Overzicht van automatische schaalaanpassing met Virtual Machine Scale Sets van Azure
Een virtuele-machineschaalset van Azure kan het aantal VM-exemplaren waarop uw toepassing wordt uitgevoerd, vergroten of verkleinen. Het aantal exemplaren kan op verschillende manieren worden bijgewerkt:
- Capaciteit van schaalsets handmatig vergroten of verlagen
- Op basis van een vast schema
- Volgens regels op basis van drempelwaarden voor metrische gegevens
- Automatisch gebaseerd op gebruikspatronen die worden gedetecteerd door voorspellende kunstmatige intelligentie
Dit geautomatiseerde en elastische gedrag vermindert de overhead die nodig is voor het controleren en optimaliseren van de prestaties van uw toepassing. In dit artikel vindt u een overzicht van de metrische gegevens over prestaties die beschikbaar zijn en welke acties u met automatisch schalen kunt uitvoeren.
Notitie
Het gebruik van automatisch schalen vereist dat de schaalset wordt gedefinieerd met een schaalprofiel voor virtuele machines waarmee de configuratie van instanties wordt gedefinieerd die moeten worden toegevoegd. Meer informatie over het schalen van virtuele machines.
Handmatige schaalaanpassing
U kunt het aantal exemplaren in de virtuele-machineschaalset handmatig vergroten of verkleinen door de eigenschap bij te sku.capacity werken.
Azure Portal
- Navigeer naar een bestaande virtuele-machineschaalset.
- Selecteer onder Instellingen het tabblad Schalen .
- Kies Handmatig schalen als deze nog niet is geselecteerd.
- Werk het aantal exemplaren bij.
- Druk op de knop Opslaan .
Azure-CLI
az vmss scale \
--new-capacity 5 \
--name <scale set name> \
--resource-group <resource group name>
Azure PowerShell
Update-AzVmss `
-SkuCapacity 5 `
-ResourceGroupName <resource group name> `
-VMScaleSetName <scale set name> `
Voordelen van automatisch schalen
Als de vraag van uw toepassing toeneemt, neemt de belasting van de VM-exemplaren in de schaalset ook toe. Als deze verhoogde belasting consistent is, in plaats van slechts een korte vraag, kunt u regels voor automatisch schalen configureren om het aantal VM-exemplaren in de schaalset te verhogen en te verlagen.
Notitie
Wanneer u automatische exemplaarreparaties voor uw schaalset gebruikt, kan het maximum aantal exemplaren in de schaalset 1000 zijn. Meer informatie over Automatische exemplaarreparaties.
Wanneer deze VM-exemplaren worden gemaakt en uw toepassingen worden geïmplementeerd, zorgt de schaalset ervoor dat er via de load balancer verkeer wordt gedistribueerd naar de exemplaren. U bepaalt welke metrische gegevens moeten worden bewaakt, zoals CPU of schijf, hoe lang de belasting van de toepassing overeen moet komen met een bepaalde drempelwaarde en hoeveel VM-exemplaren er moeten worden toegevoegd aan de schaalset.
In het weekend of 's avonds kan de vraag voor uw toepassing afnemen. Als deze afgenomen belasting consistent is gedurende een bepaalde periode, kunt u regels voor automatisch schalen configureren om het aantal VM-exemplaren in de schaalset te verlagen. Deze inschaalactie reduceert de kosten voor het uitvoeren van uw schaalset, aangezien u alleen het aantal exemplaren uitvoert dat vereist is om te voldoen aan de actuele vraag.
Hostgebaseerde metrische gegevens gebruiken
U kunt regels voor automatisch schalen maken die werken met ingebouwde hostgebaseerde metrische gegevens die beschikbaar zijn via uw VM-exemplaren. Met hostgebaseerde metrische gegevens krijgt u inzicht in de prestaties van de VM-exemplaren in een schaalset zonder dat u extra agents en gegevensverzamelingen hoeft te installeren of configureren. Regels voor automatisch schalen die gebruikmaken van deze metrische gegevens kunnen het aantal VM-exemplaren uit- of inschakelen in reactie op CPU-gebruik, geheugenvraag of schijftoegang.
Regels voor automatisch schalen die gebruikmaken van hostgebaseerde metrische gegevens, kunnen worden gemaakt met een van de volgende hulpprogramma's:
Als u regels voor automatisch schalen wilt maken die meer gedetailleerde metrische gegevens van prestaties gebruiken, kunt u de Azure Diagnostics-extensie installeren en configureren op VM-exemplaren of uw toepassing configureren voor het gebruik van App Insights.
Regels voor automatisch schalen die gebruikmaken van hostgebaseerde metrische gegevens, metrische gegevens van de gast-VM met de Azure Diagnostics-extensie en App Insights kunnen de volgende configuratie-instellingen gebruiken.
Bronnen van metrische gegevens
Regels voor automatisch schalen kunnen metrische gegevens uit een van de volgende bronnen gebruiken:
| Bron van metrische gegevens | Gebruiksscenario |
|---|---|
| Huidige schaalset | Voor hostgebaseerde metrische gegevens waarvoor geen extra agents hoeven te worden geïnstalleerd of geconfigureerd. |
| Opslagaccount | De Azure Diagnostics-extensie schrijft metrische gegevens van prestaties naar Azure Storage, waar ze die vervolgens worden gebruikt om regels voor automatisch schalen te activeren. |
| Service Bus-wachtrij | Uw toepassing of andere onderdelen kunnen berichten in een Azure Service Bus-wachtrij verzenden om regels te activeren. |
| Analyses van toepassingen | Een instrumentatiepakket dat in uw toepassing wordt geïnstalleerd om metrische gegevens rechtstreeks vanuit de app te streamen. |
Criteria voor regels voor automatisch schalen
De volgende hostgebaseerde metrische gegevens zijn beschikbaar voor gebruik wanneer u regels voor automatisch schalen gaat maken. Als u de Azure Diagnostics-extensie of App Insights gebruikt, definieert u welke metrische gegevens u wilt bewaken en gebruiken met regels voor automatisch schalen.
| Naam van meetwaarde |
|---|
| CPU-percentage |
| Netwerk in |
| Netwerk uit |
| Gelezen bytes op de schijf |
| Geschreven bytes op de schijf |
| Leesbewerkingen op de schijf/seconde |
| Schrijfbewerkingen op de schijf/seconde |
| Resterend CPU-tegoed |
| Verbruikt CPU-tegoed |
Wanneer u regels voor automatisch schalen maakt om bepaalde metrische gegevens te bewaken, analyseren de regels een van de volgende aggregatie-acties voor metrische gegevens:
| Aggregatietype |
|---|
| Gemiddeld |
| Minimum |
| Maximum |
| Totaal |
| Last |
| Tellen |
De regels voor automatisch schalen worden vervolgens geactiveerd wanneer de metrische gegevens met behulp van een van de volgende operatoren worden vergeleken met uw gedefinieerde drempelwaarde:
| Operator |
|---|
| Groter dan |
| Groter dan of gelijk aan |
| Kleiner dan |
| Kleiner dan of gelijk aan |
| Gelijk aan |
| Niet gelijk aan |
Acties wanneer regels worden geactiveerd
Wanneer een regel voor automatisch schalen wordt geactiveerd, kan uw schaalset automatisch op een van de volgende manieren worden geschaald:
| Schaalbewerking | Gebruiksscenario |
|---|---|
| Aantal verhogen met | Een vast aantal VM-exemplaren dat moet worden gemaakt. Handig in schaalsets met een kleiner aantal VM's. |
| Percentage verhogen met | Een procentuele toename van het aantal VM-exemplaren. Geschikt voor grotere schaalsets waarbij een vaste toename de prestaties mogelijk niet merkbaar zal verbeteren. |
| Aantal verhogen tot | Zo veel VM-exemplaren maken als nodig is om een gewenste maximumhoeveelheid te bereiken. |
| Aantal verlagen met | Een vast aantal VM-exemplaren dat moet worden verwijderd. Handig in schaalsets met een kleiner aantal VM's. |
| Percentage verlagen met | Een procentuele afname van het aantal VM-exemplaren. Geschikt voor grotere schaalsets waarbij een vaste afname het resourceverbruik en de kosten mogelijk niet merkbaar vermindert. |
| Aantal verlagen tot | Zo veel VM-exemplaren verwijderen als nodig is om een gewenste minimumhoeveelheid te bereiken. |
Metrische gegevens van gast-VM met Azure Diagnostics-extensie
De Azure Diagnostics-extensie is een agent die wordt uitgevoerd binnen een VM-exemplaar. De agent bewaakt metrische gegevens van prestaties en slaat deze op in Azure Storage. Deze metrische gegevens van prestaties bevatten meer gedetailleerde informatie over de status van de VM, zoals AverageReadTime voor schijven of PercentIdleTime- voor CPU. U kunt regels voor automatisch schalen maken op basis van een meer gedetailleerd inzicht in de prestaties van de VM, niet alleen het percentage CPU-gebruik of geheugengebruik.
Als u de Azure Diagnostics-extensie wilt gebruiken, moet u Azure-opslagaccounts maken voor uw VM-exemplaren, de Azure Diagnostics-agent installeren en vervolgens de VM's configureren voor het streamen van specifieke prestatiemeteritems naar het opslagaccount.
Zie voor meer informatie de artikelen voor het inschakelen van de diagnostische Azure-extensie op een Linux-VM of Windows-VM.
Metrische gegevens op toepassingsniveau met App Insights
Als u een beter beeld wilt krijgen van de prestaties van uw toepassingen, kunt u Application Insights gebruiken. U installeert dan een klein instrumentatiepakket in uw toepassing waarmee de app wordt bewaakt en telemetrie naar Azure wordt verzonden. U kunt metrische gegevens bewaken zoals de reactietijden van uw toepassing, de prestaties van het laden van pagina's en de sessie-aantallen. Deze metrische gegevens op toepassingsniveau kunnen worden gebruikt voor het maken van regels voor automatisch schalen op een gedetailleerd en ingesloten niveau wanneer u regels activeert op basis van toepasbare inzichten die van invloed kunnen zijn op de ervaring van de klant.
Zie Wat is Application Insights? voor meer informatie over App Insights.
Gepland automatisch schalen
U kunt ook regels voor automatisch schalen maken op basis van planningen. Met deze regels op basis van een planning kunt u het aantal VM-exemplaren op vaste tijden automatisch schalen. Met regels op basis van prestaties kunnen de prestaties van de toepassing nadelig worden beïnvloed voordat de regels voor automatisch schalen worden geactiveerd en de nieuwe VM-exemplaren worden ingericht. Als u kunt inspelen op een dergelijke vraag, worden de extra VM-exemplaren ingericht en zijn ze gereed voor het extra gebruik door klanten en de vraag van de toepassing.
De volgende voorbeelden zijn scenario's die voordeel kunnen hebben van het gebruik van regels voor automatisch schalen op basis van een planning:
- Automatisch uitbreiden van het aantal VM-exemplaren aan het begin van de werkdag wanneer de vraag van de klant toeneemt. Aan het einde van de werkdag wordt het aantal VM-exemplaren automatisch ingeschaald om de resourcekosten 's nachts zo veel mogelijk te beperken wanneer het gebruik van de toepassing laag is.
- Als een afdeling een toepassing intensief gebruikt gedurende bepaalde perioden van de maand of de fiscale cyclus, wordt het aantal VM-exemplaren automatisch geschaald om te voldoen aan de extra vraag.
- Wanneer er sprake is van een marketingactiviteit, aanbieding of bijvoorbeeld kerstuitverkoop, kunt u het aantal VM-exemplaren automatisch schalen vóór dat de verwachte vraag van de klant realiteit wordt.
Beperkingen
- U kunt maximaal 20 regels voor automatisch schalen hebben voor een bepaalde schaalset.
Volgende stappen
U kunt met een van de volgende hulpprogramma's regels voor automatisch schalen maken die gebruikmaken van hostgebaseerde metrische gegevens:
Zie Virtuele-machineschaalsets beheren met Azure PowerShell voor meer informatie over het beheren van uw VM-exemplaren.
Als u wilt weten hoe u waarschuwingen kunt genereren wanneer uw regels voor automatisch schalen worden geactiveerd, raadpleegt u Use autoscale actions to send email and webhook alert notifications in Azure Monitor (Acties voor automatisch schalen gebruiken om waarschuwingen per e-mail of webhooks te verzenden in Azure Monitor). U kunt ook controlelogboeken gebruiken om waarschuwingen per e-mail of webhooks te verzenden in Azure Monitor.