'NP' family Storage geoptimaliseerde VM-groottereeks

Van toepassing op: ✔️ Virtuele Linux-machines voor Windows-VM's ✔️ ✔️ Flexibele schaalsets Uniform-schaalsets ✔️

De subfamilie NP van vm-groottereeksen is een van de voor opslag geoptimaliseerde VM-exemplaren van Azure. Ze zijn ontworpen voor workloads die hoge schijfdoorvoer en I/O vereisen, zoals databases, big data-toepassingen en datawarehousing. Hoge schijfdoorvoer en grote lokale schijfopslagcapaciteiten op VM's uit de L-serie ondersteunen toepassingen en services die profiteren van lage latentie en hoge sequentiële lees- en schrijfsnelheden. Hierdoor zijn ze zeer geschikt voor het verwerken van taken zoals grootschalige logboekverwerking, realtime big data-analyses en scenario's met betrekking tot grote databases die frequente schijfbewerkingen uitvoeren, waardoor efficiënte prestaties voor toepassingen met veel opslag worden gegarandeerd.

Workloads en use cases

Realtime gegevensverwerking: NP-familie-VM's excelleren in omgevingen waarin gegevens in realtime moeten worden verwerkt met minimale latentie, zoals in financiële handel, realtime analyses en netwerkgegevensverwerking.

Aangepaste AI en Machine Learning: NP-serie-VM's zijn geschikt voor het versnellen van AI- en machine learning-deductietaken, waarbij de FPGA kan worden geprogrammeerd om specifieke algoritmen soms sneller uit te voeren dan typische CPU- of GPU-oplossingen.

Genomics en Life Sciences: NP-family VM's kunnen genomische sequentiële taken en andere life sciences-toepassingen die profiteren van aangepaste hardwareversnelling aanzienlijk versnellen.

Videotranscodering en -streaming: FPGA's kunnen worden gebruikt om videoverwerkingstaken zoals transcodering en realtime videostreaming te versnellen, prestaties te optimaliseren en verwerkingstijden te verminderen.

Signaalverwerking: NP-serie VM's zijn ideaal voor toepassingen in telecommunicatie en signaalverwerking waarbij snelle manipulatie en analyse van signalen noodzakelijk zijn.

Databaseversnelling: NP-familie-VM's kunnen databasebewerkingen verbeteren, met name voor aangepaste zoekbewerkingen en grootschalige databasequery's, door deze taken naar de FPGA te offloaden.

Reeks in familie

NP-serie

De virtuele machines uit de NP-serie worden mogelijk gemaakt door Xilinx U250-FPGA's voor het versnellen van workloads, waaronder machine learning-deductie, videotranscodering en zoek- en analyse van databases. VM's uit de NP-serie worden ook aangedreven door Intel Xeon 8171M (Skylake) CPU's met alle kernsnelheden van de turboklok van 3,2 GHz.

Bekijk de volledige pagina np-serie.

Onderdeel	Hoeveelheid Aantal eenheden	Specs SKU-id, prestatie-eenheden, enzovoort.
Verwerker	10 - 40vCores	Intel® Xeon® 8171M (Skylake)
Geheugen	168 - 672GiB
Gegevensschijven	8 - 32schijven
Netwerk	1 - 4NIC's	7500 - 30000Mbps
Accelerators	1 - 4FPGA's	Xilinx U250 64GiB 64 - 256GiB per VM

NP-serie van vorige generatie

Zie vorige generatiegrootten voor oudere grootten.

Andere groottegegevens

Lijst met alle beschikbare grootten: Grootten

Prijscalculator: Prijscalculator

Informatie over schijftypen: schijftypen

Volgende stappen

Meer informatie over hoe Azure-rekeneenheden (ACU) u kunnen helpen bij het vergelijken van de rekenprestaties tussen Azure-SKU's.

Bekijk Azure Dedicated Hosts voor fysieke servers die een of meer virtuele machines kunnen hosten die zijn toegewezen aan één Azure-abonnement.

Meer informatie over het bewaken van virtuele Azure-machines.