Abonnementsverloop voorspellen

Voorspel of het risico bestaat dat een klant niet langer gebruik zal maken van de abonnementsproducten of periodieke services van uw bedrijf. Abonnementsgegevens omvatten actieve en inactieve abonnementen voor elke klant, dus er kunnen meerdere vermeldingen per klant-id zijn. Gebruik het verloopmodel voor transacties om het verlooprisico te bepalen voor klanten die geen geplande aankopen doen.

U moet over zakelijke kennis beschikken om te begrijpen wat verloop voor uw bedrijf betekent. Een bedrijf met jaarlijkse gebeurtenissen kan bijvoorbeeld zijn klantverloop in jaren definiëren, terwijl een bedrijf dat zich richt op wekelijkse verkopen het klantverloop in maanden kan meten. We ondersteunen op tijd gebaseerde verloopdefinities, wat betekent dat een klant enige tijd na beëindiging van een abonnement wordt geacht dit te hebben laten verlopen.

Contoso biedt bijvoorbeeld maandelijks een koffieservice aan. Ze willen weten welke klanten mogelijk twijfelen aan de serviceverlenging, zodat ze korting kunnen aanbieden. Via het abonnementsverloopmodel kan Contoso zien welke klanten de service volgend jaar mogelijk niet verlengen en hoe groot die populatie kan zijn.

Tip

Probeer het voorspellen van abonnementsverloop uit aan de hand van voorbeeldgegevens: Voorbeeldhandleiding voor voorspellen van abonnementsverloop.

Vereisten

• Minstens Inzendermachtigingen.
• Minimaal 1000 klantprofielen binnen het gewenste voorspellingsvenster
• Klant-id. Dit is een unieke id om abonnementen aan uw klanten te koppelen.
• Abonnementsgegevens voor minimaal het dubbele van het geselecteerde tijdvenster. Bij voorkeur twee tot drie jaar abonnementsgegevens. De abonnementsgeschiedenis moet het volgende bevatten:
  • Abonnements-id: unieke id van een abonnement.
  • Einddatum abonnement: datum waarop het abonnement voor de klant verloopt.
  • Begindatum abonnement: datum waarop het abonnement voor de klant ingaat.
  • Transactiedatum: datum waarop een abonnement is gewijzigd. Bijvoorbeeld een klant die een abonnement koopt of opzegt.
  • Is het een terugkerend abonnement: Booleaans veld (waar/onwaar) dat bepaalt of het abonnement wordt verlengd met dezelfde abonnements-id zonder tussenkomst van de klant.
  • Herhalingsfrequentie (in maanden): voor terugkerende abonnementen is dit de maand waarin het abonnement wordt verlengd. Zo heeft een jaarabonnement dat automatisch elk jaar met een jaar wordt verlengd voor een klant bijvoorbeeld de waarde 12.
  • Abonnementsbedrag: bedrag dat een klant betaalt voor de verlenging van het abonnement. Het kan helpen bij het identificeren van patronen voor verschillende abonnementsniveaus.
• Minimaal twee activiteitsrecords voor 50% van de klanten waarvoor u het verloop wilt berekenen. Klantactiviteiten moeten het volgende bevatten:
  • Primaire sleutel: unieke id voor een activiteit. Bijvoorbeeld een websitebezoek of een gebruiksrecord die aangeeft dat de klant een aflevering van een tv-programma heeft bekeken.
  • Tijdstempel: datum en tijd van de gebeurtenis die wordt geïdentificeerd door de primaire sleutel.
  • Gebeurtenis: naam van de gebeurtenis die u wilt gebruiken. Een veld met de naam 'UserAction' in een streaming-videoservice kan bijvoorbeeld de waarde 'Bekeken' hebben.
  • Details: gedetailleerde informatie over de gebeurtenis. Een veld met de naam 'ShowTitle' in een streaming-videoservice kan bijvoorbeeld de waarde hebben van een video die door de klant is bekeken.
• Minder dan 20% ontbrekende waarden in het gegevensveld van de opgegeven tabel.

Een voorspelling voor abonnementsverloop maken

Selecteer Concept opslaan op elk gewenst moment om de voorspelling als concept op te slaan. De conceptvoorspelling wordt weergegeven op het tabblad Mijn voorspellingen.

1. Ga naar Inzichten>Voorspellingen.

2. Selecteer op het tabblad Maken de optie Model gebruiken op de tegel Klantverloopmodel.

3. Selecteer Abonnement voor het type verloop en vervolgens Aan de slag.

4. Geef dit model een naam en geef de uitvoertabel een naam om ze te onderscheiden van andere modellen of tabellen.

5. Selecteer Volgende.

Klantverloop definiëren

1. Voer het aantal Dagen sinds het abonnement is beëindigd in waarna het bedrijf het abonnement van een klant als verlopen beschouwt. Deze periode is meestal gekoppeld aan zakelijke activiteiten zoals aanbiedingen of andere marketinginspanningen om te voorkomen dat de klant verloren gaat.

2. Voer het aantal dagen dat u wilt vooruitkijken om het verloop te voorspellen in. Voorspel bijvoorbeeld het verlooprisico voor uw klanten in de komende 90 dagen om deze op uw marketinginspanningen voor klantbehoud af te stemmen. Het voorspellen van het verlooprisico voor langere of kortere perioden kan het moeilijker maken om de factoren in uw verlooprisicoprofiel aan te pakken, afhankelijk van uw specifieke zakelijke vereisten.

3. Selecteer Volgende.

Vereiste gegevens toevoegen

1. Selecteer Gegevens toevoegen voor Abonnementsgeschiedenis.

2. Selecteer het semantische activiteitstype Abonnement dat de vereiste informatie over de abonnementsgeschiedenis bevat. Als de activiteit nog niet is ingesteld, selecteert u deze hier en maakt u deze.

3. Kies onder Activiteiten, als de activiteitskenmerken semantisch zijn toegewezen bij het maken van de activiteit, de specifieke kenmerken of tabel waarop u de berekening wilt richten. Als semantische toewijzing niet heeft plaatsgevonden, selecteert u Bewerken en wijst u uw gegevens toe.

   

4. Selecteer Volgende en bekijk de kenmerken die vereist zijn voor dit model.

5. Selecteer Save.

6. Selecteer Gegevens toevoegen voor Klantactiviteiten.

7. Selecteer het semantische activiteitstype dat de klantactiviteitsinformatie levert. Als de activiteit nog niet is ingesteld, selecteert u deze hier en maakt u deze.

8. Kies onder Activiteiten, als de activiteitskenmerken semantisch zijn toegewezen bij het maken van de activiteit, de specifieke kenmerken of tabel waarop u de berekening wilt richten. Als semantische toewijzing niet heeft plaatsgevonden, selecteert u Bewerken en wijst u uw gegevens toe.

9. Selecteer Volgende en bekijk de kenmerken die vereist zijn voor dit model.

10. Selecteer Save.

11. Voeg meer activiteiten toe of selecteer Volgende.

Updateplanning instellen

1. Kies de frequentie voor het opnieuw trainen van uw model. Deze instelling is belangrijk om de nauwkeurigheid van voorspellingen bij te werken wanneer nieuwe gegevens worden opgenomen. De meeste bedrijven kunnen eenmaal per maand opnieuw trainen en krijgen een goede nauwkeurigheid voor hun voorspelling.

2. Selecteer Volgende.

De modelconfiguratie controleren en uitvoeren

De stap Controleren en uitvoeren toont een samenvatting van de configuratie en biedt een kans om wijzigingen aan te brengen voordat u de voorspelling maakt.

1. Selecteer Bewerken in een van de stappen om te controleren en eventuele wijzigingen aan te brengen.

2. Als u tevreden bent met uw selecties, selecteert u Opslaan en uitvoeren om het model te gaan gebruiken. Selecteer Gereed. Het tabblad Mijn voorspellingen wordt weergegeven terwijl de voorspelling wordt gemaakt. Het proces kan enkele uren in beslag nemen, afhankelijk van de hoeveelheid gegevens die in de voorspelling is gebruikt.

Tip

Er zijn statussen voor taken en processen. De meeste processen zijn afhankelijk van andere upstreamprocessen, zoals de vernieuwing van gegevensbronnen en gegevensprofilering.

Selecteer de status om het deelvenster Details van voortgang te openen en de voortgang van de taken te bekijken. Als u de taak wilt annuleren, selecteert u Taak annuleren onder aan het deelvenster.

Onder elke taak kunt u Zie details selecteren voor meer voortgangsinformatie, zoals verwerkingstijd, de laatste verwerkingsdatum en eventuele toepasselijke fouten en waarschuwingen die verband houden met de taak of het proces. Selecteer Systeemstatus weergeven onder aan het deelvenster om andere processen in het systeem te zien.

Resultaten van voorspelling weergeven

1. Ga naar Inzichten>Voorspellingen.

2. Selecteer op het tabblad Mijn voorspellingen de voorspelling die u wilt weergeven.

Er zijn drie primaire gegevenssecties op de resultatenpagina:

• Prestaties trainingsmodel: Beoordelingscijfers A, B of C geven de prestaties van de voorspelling aan en kan u helpen bij het nemen van de beslissing om de resultaten te gebruiken die zijn opgeslagen in de uitvoertabel.

  

  Cijfers worden bepaald op basis van de volgende regels:

  • A wanneer het model nauwkeurig ten minste 50% van de totale voorspellingen heeft voorspeld, en wanneer het percentage nauwkeurige voorspellingen voor verlopen klanten ten minste 10% groter is dan het historische gemiddelde verlooppercentage.
  • B wanneer het model nauwkeurig ten minste 50% van de totale voorspellingen heeft voorspeld, en wanneer het percentage nauwkeurige voorspellingen voor verlopen klanten tot 10% groter is dan het historische gemiddelde verlooppercentage.
  • C wanneer het model bij minder dan 50% van de totale voorspellingen nauwkeurig is geweest of wanneer het percentage nauwkeurige voorspellingen voor klanten die verloren gaan lager is dan het historisch gemiddelde verlooppercentage.

• Waarschijnlijkheid van verloop (aantal klanten): groepen klanten op basis van hun voorspelde verlooprisico. Optioneel kunt u segmenten van klanten maken met een hoog verlooprisico. Dergelijke segmenten helpen u te begrijpen waar uw grens voor segmentlidmaatschap moet liggen.

  

• Meest invloedrijke factoren: er zijn veel factoren waarmee rekening wordt gehouden bij het maken van uw voorspelling. Voor elke factor wordt het belang berekend van de gecombineerde voorspellingen die een model maakt. Gebruik deze factoren om uw voorspellingsresultaten te helpen valideren. Of gebruik deze informatie later om segmenten te maken die het verlooprisico voor klanten kunnen helpen beïnvloeden.

  

Notitie

In de uitvoertabel voor dit model is ChurnScore de voorspelde waarschijnlijkheid van verloop en IsChurn een binair label gebaseerd op ChurnScore met een drempelwaarde van 0,5. Als deze standaarddrempel niet werkt voor uw scenario, maakt u een nieuw segment met uw geprefereerde drempel. Als u de verloopscore wilt bekijken, gaat u naar Gegevens>Tabellen en bekijkt u het gegevenstabblad voor de uitvoertabel die u voor dit model hebt gedefinieerd.