Een model voor het scoren van verkoopkansen bewerken en opnieuw trainen

Als de voorspellingsnauwkeurigheid van een scoremodel niet aan uw verwachtingen voldoet of als een model dubbel voorkomt, kunt u de kenmerken van het model bewerken en het model opnieuw trainen.

Licentie- en rolvereisten

Vereistetype	U moet over het volgende beschikken
Licentie	Dynamics 365 Sales Premium of Dynamics 365 Sales Enterprise Meer informatie: Dynamics 365 Sales-prijzen
Beveiligingsrollen	systeembeheerder Meer informatie: Vooraf gedefinieerde beveiligingsrollen voor Verkoop

Een model bewerken

1. Ga in de linkerbenedenhoek van de Verkoophub-app naar Wijzigingsgebied en selecteer vervolgens Instellingen voor Sales Insights.

2. Selecteer in het siteoverzicht Scoren van verkoopkansen onder Voorspellende modellen.

3. Open het model op de pagina Voorspellend scoren van verkoopkansen. Zorg ervoor dat Automatisch opnieuw trainen is uitgeschakeld.

4. Selecteer Model bewerken.

5. Doe het volgende op de pagina Model bewerken:

   • Selecteer een kenmerk om de inzichten over de invloed ervan op het model te bekijken.

   • Selecteer kenmerken die het model moet meenemen (inclusief aangepaste kenmerken) in de verkoopkansentiteit en de gerelateerde entiteiten (account) om het model te trainen.

   

   Notitie

   Het scoremodel biedt geen ondersteuning voor de volgende typen kenmerken:

   • Kenmekren van aangepaste entiteiten
   • Aan datum en tijd gerelateerde kenmerken
   • Door het systeem gegenereerde kenmerken (zoals opportunityscore, opportunitygrade, versienummer, entiteitsafbeelding, wisselkoers en voorspellende score-id)

6. Als u modellering per fase hebt ingeschakeld, is er een andere kolom beschikbaar: Toepasselijke fasen. Selecteer een of meer fasen waarvoor het model het kenmerk moet gebruiken.

   Gebruik de kolom Voorspellingsinvloed om de invloed van het kenmerk op het model in elke fase te begrijpen. Voorspellingsinvloed wordt berekend op basis van historische gegevens en varieert van zeer laag tot zeer hoog.

   Misschien wilt u bijvoorbeeld Budgetbedrag niet meenemen voor de ontwikkelfase. Als historische gegevens echter aantonen dat het een grote invloed heeft, wilt u misschien uw beslissing heroverwegen of analyseren waarom het zo'n grote invloed heeft.

   

7. (Optioneel) Scrol naar rechts van de lijst met kenmerken en schakel Lege waarden negeren in.

   Standaard worden lege waarden in het kenmerk opgenomen voor het trainen van het model. Als u merkt dat lege waarden nadelig werken of fout-positieven opleveren, schakelt u Lege waarden negeren in.

   

   Wanneer u Lege waarden negeren inschakelt voor een kenmerk, geeft de scorewidget aan dat de score wordt berekend na het uitsluiten van lege waarden.

8. Selecteer Model opnieuw trainen.

   Het duurt een paar minuten voordat het model opnieuw is getraind. Als het klaar is, ontvangt u een bericht zoals het volgende:

   

9. Als u wilt dat de toepassing het model na elke 15 dagen automatisch opnieuw traint, selecteert u Automatisch opnieuw trainen.

10. Voer een van de volgende acties uit:

    • Als u klaar bent om te publiceren, selecteert u Publiceren. Het model wordt toegepast op verkoopkansen die voldoen aan de criteria die zijn opgegeven in de modelconfiguratie. Gebruikers kunnen de voorspellingsverkoopkansscores zien in hun weergaven onder de kolom Score voor verkoopkans en een widget in het verkoopkansformulier. Meer informatie: Prioriteit geven aan verkoopkansen via scores

    • Om de nauwkeurigheid van het model te controleren, selecteert u Details weergeven en selecteert u vervolgens het tabblad Prestaties. Zie De nauwkeurigheid en prestaties van een model voor voorspellingsscores weergeven voor meer informatie.

    • Bewerk de kenmerken en train het model opnieuw als de nauwkeurigheid van het opnieuw getrainde model niet voldoet. Als u terug wilt keren naar de vorige versie, kunt u die versie herstellen.

Een model opnieuw trainen

Train een model opnieuw als de voorspellingsnauwkeurigheidsscore niet voldoet aan de normen van uw organisatie of als het model te oud wordt. Opnieuw trainen leidt over het algemeen tot een hogere nauwkeurigheidsscore voor de voorspelling. De toepassing gebruikt de nieuwste verkoopkansen in uw organisatie om het model te trainen zodat het nauwkeurigere scores kan bieden voor uw verkopers.

Train het model opnieuw als de gegevens zijn vernieuwd in uw organisatie, voor een betere voorspellingsnauwkeurigheid.

U kunt een model automatisch of handmatig opnieuw trainen.

Automatisch opnieuw trainen

Bij automatisch opnieuw trainen kan de toepassing een model na elke 15 dagen automatisch opnieuw trainen. Hierdoor kan het model leren van de meest recente gegevens en de voorspellingsnauwkeurigheid verbeteren. Afhankelijk van de nauwkeurigheid van het model, neemt de toepassing een weloverwogen beslissing om het opnieuw getrainde model te publiceren of te negeren. Het model wordt automatisch gepubliceerd:

• Als de nauwkeurigheid van het opnieuw getrainde model gelijk is aan of groter is dan 95 procent van de nauwkeurigheid van het actieve model
• Als het huidige model meer dan drie maanden oud is

Anders wordt het huidige model behouden.

Als u een model automatisch opnieuw wilt trainen, gaat u naar de pagina Voorspellend scoren van verkoopkansen van het model en selecteert u Automatisch opnieuw trainen. Deze optie is standaard ingeschakeld wanneer een model wordt gepubliceerd.

Handmatig opnieuw trainen

Bewerk het model om handmatige nieuwe training te activeren.

Kunt u de opties in uw app niet vinden?

Er zijn drie mogelijkheden:

• U beschikt niet over de benodigde licentie of rol.
• Uw beheerder heeft de functie niet ingeschakeld.
• Uw organisatie gebruikt een aangepaste app. Neem contact op met uw beheerder voor exacte stappen. De stappen die in dit artikel worden beschreven, zijn specifiek voor de kant-en-klare Verkoophub- en Sales Professional-app.