Verbruik van Apache Spark-capaciteit bewaken
Het doel van dit artikel is het bieden van richtlijnen voor beheerders die activiteiten willen bewaken in de capaciteiten die ze beheren. Door gebruik te maken van de Apache Spark-rapporten over capaciteitsverbruik die beschikbaar zijn in de Microsoft Fabric Capacity Metrics-app, kunnen beheerders inzicht krijgen in het factureerbare Spark-capaciteitsverbruik voor items, waaronder Lakehouse, Notebook en Apache Spark-taakdefinities. Sommige activiteiten voor Spark-capaciteitsverbruik worden niet gerapporteerd in de app.
Gerapporteerd spark-capaciteitsverbruik
De volgende bewerkingen van lakehouses, notebooks en Spark-taakdefinities worden beschouwd als factureerbare activiteiten.
| Bewerkingsnaam | Artikel | Opmerkingen |
|---|---|---|
| Lakehouse-bewerkingen | Lakehouse | Preview-tabel van gebruikers in de Lakehouse Explorer. |
| Lakehouse-tabel laden | Lakehouse | Gebruikers laden deltatabel in de Lakehouse-verkenner. |
| Notebook uitvoeren | Synapse Notebook | Synapse Notebook wordt handmatig uitgevoerd door gebruikers. |
| Notebook HC uitvoeren | Synapse Notebook | Synapse Notebook wordt uitgevoerd onder de Apache Spark-sessie met hoge gelijktijdigheid. |
| Geplande uitvoering van notebook | Synapse Notebook | Synapse Notebook wordt geactiveerd door geplande notebookgebeurtenissen. |
| Notebook-pijplijnuitvoering | Synapse Notebook | Synapse Notebook wordt geactiveerd door een pijplijn. |
| Notebook VS Code uitvoeren | Synapse Notebook | Synapse Notebook wordt uitgevoerd in VS Code. |
| Spark-taakuitvoering | Spark-taakdefinitie | Spark-batchtaak wordt gestart door gebruikersinzending. |
| Geplande uitvoering van Spark-taak | Spark-taakdefinitie | Synapse-batchtaak wordt geactiveerd door geplande notebookgebeurtenissen. |
| Uitvoering van Spark-taakpijplijn | Spark-taakdefinitie | Synapse-batchtaak wordt geactiveerd door een pijplijn. |
| Spark-taak VS Code uitvoeren | Spark-taakdefinitie | Synapse Spark-taakdefinitie verzonden vanuit VS Code. |
Spark-capaciteitsverbruik dat niet wordt gerapporteerd
Er zijn enkele spark-capaciteitsverbruiksactiviteiten die niet worden gerapporteerd in de app met metrische gegevens. Deze activiteiten omvatten systeem Spark-taken voor bibliotheekbeheer en bepaalde systeem Spark-taken voor Spark Live-pool of livesessies.
Bibliotheekbeheer : het capaciteitsverbruik dat is gekoppeld aan bibliotheekbeheer op werkruimteniveau, wordt niet gerapporteerd in de app met metrische gegevens.
Systeem Spark-taken : het Spark-capaciteitsverbruik dat niet is gekoppeld aan een notebook, een Spark-taakdefinitie of een lakehouse, is niet opgenomen in de capaciteitsrapportage.
Rapporten over capaciteitsverbruik
Alle Spark-gerelateerde bewerkingen worden geclassificeerd als achtergrondbewerkingen. Capaciteitsverbruik van Spark wordt weergegeven onder een notebook, een Spark-taakdefinitie of een lakehouse, en wordt geaggregeerd op basis van de naam en het item van de bewerking.
Rapport Achtergrondbewerkingen
Achtergrondbewerkingen worden weergegeven voor een specifiek tijdstip. In de tabel van het rapport verwijst elke rij naar een gebruikersbewerking. Controleer de kolom Gebruiker om te bepalen wie een specifieke bewerking heeft uitgevoerd. Als u meer informatie nodig hebt over een specifieke bewerking, kunt u de bijbehorende bewerkings-id gebruiken om deze op te zoeken in de Microsoft Fabric-bewakingshub.
