Wat is data-warehousing in Microsoft Fabric?

Van toepassing op:✅ SQL Analytics-eindpunt en -warehouse in Microsoft Fabric

Fabric Data Warehouse is een relationeel datawarehouse op ondernemingsniveau op een data lake-basis.

De ideale gebruiksvoorbeelden voor Fabric Data Warehouse zijn ster- of sneeuwvlokschema's, gecureerde zakelijke datamarts, beheerde semantische modellen voor business intelligence.
Fabric Data Warehouse-gegevens, zoals alle Fabric-gegevens, worden opgeslagen in Delta-tabellen. Dit zijn Parquet-gegevensbestanden met een transactielogboek op basis van bestanden. Een magazijn dat is gebouwd op de open data-indeling van Fabric, maakt het mogelijk om gegevenstechnici en zakelijke gebruikers te delen en samen te werken zonder de beveiliging of governance in gevaar te brengen.
Fabric Data Warehouse is voornamelijk ontwikkeld met T-SQL en deelt een groot oppervlak op basis van de SQL Database Engine, met volledige ondersteuning voor ACID-transacties met meerdere tabellen, gerealiseerde weergaven, functies en opgeslagen procedures.
Bulksgewijs laden van Fabric Data Warehouse kan worden uitgevoerd via T-SQL- en TDS-verbindingen, of via Spark, met gegevens bulk die rechtstreeks naar de Delta-tabellen is geschreven.
De gebruiksvriendelijke SaaS-ervaring is ook nauw geïntegreerd met Power BI voor eenvoudige analyse en rapportage.

Datawarehouse-klanten profiteren van:

Query's voor meerdere databases kunnen meerdere gegevensbronnen gebruiken voor snelle inzichten met nul gegevensduplicatie.
U kunt eenvoudig gegevens op schaal opnemen, laden en transformeren via pijplijnen, gegevensstromen, query's voor meerdere databases of de opdracht COPY INTO.
Autonoom workloadbeheer met een toonaangevende engine voor gedistribueerde queryverwerking zorgt ervoor dat er niets handmatig ingesteld hoeft te worden om prestaties van topklasse te behalen.
Schaal vrijwel onmiddellijk om aan de bedrijfsbehoeften te voldoen. Opslag en rekenkracht worden gescheiden.
Gegevens worden automatisch gerepliceerd naar OneLake Files voor externe toegang.
Gebouwd voor elk vaardigheidsniveau, van de burgerontwikkelaar tot DBA of data engineer.

Datawarehousingitems

Fabric Data Warehouse is geen traditioneel datawarehouse voor ondernemingen, het is een lakewarehouse dat ondersteuning biedt voor twee afzonderlijke magazijnitems: het fabricwarehouse-item en het eindpuntitem sql-analyse. Beide zijn speciaal ontworpen om te voldoen aan de bedrijfsbehoeften van klanten, terwijl ze de beste prestaties leveren, de kosten minimaliseren en de administratieve overhead verminderen.

Fabric Data Warehouse

In een Microsoft Fabric-werkruimte wordt een Fabric-magazijn gelabeld als Warehouse in de kolom Type . Wanneer u de volledige mogelijkheden en transactionele mogelijkheden (DDL en DML-queryondersteuning) van een datawarehouse nodig hebt, is dit de snelle en eenvoudige oplossing voor u.

Het magazijn kan worden gevuld met een van de ondersteunde methoden voor gegevensopname, zoals COPY INTO, Pipelines, Dataflows, of cross-database opnameopties zoals CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT..SELECT, of SELECT INTO.

Als u aan de slag wilt gaan met het magazijn, raadpleegt u:

SQL-analyse-eindpunt van Lakehouse

In een Microsoft Fabric-werkruimte heeft elk Lakehouse een automatisch gegenereerd SQL-analyse-eindpunt dat kan worden gebruikt om over te stappen van de Lake-weergave van Lakehouse (die data engineering en Apache Spark ondersteunt) naar de SQL-weergave van hetzelfde Lakehouse om weergaven, functies, opgeslagen procedures te maken en SQL-beveiliging toe te passen.

Schermopname van het eindpunttype SQL Analytics in de werkruimte.

Met vergelijkbare technologie worden bij het aanmaken van een magazijn, een SQL-database en Fabric OneLake automatisch een SQL-analyse-eindpunt ingericht.

Met het SQL-analyse-eindpunt kunnen T-SQL-opdrachten gegevensobjecten definiëren en opvragen, maar de gegevens niet bewerken of wijzigen. U kunt de volgende acties uitvoeren in het SQL Analytics-eindpunt:

Voer een query uit op de tabellen die verwijzen naar gegevens in uw Delta Lake-mappen in het lake.
Maak weergaven, inline-TVF's en procedures voor het inkapselen van uw semantiek en bedrijfslogica in T-SQL.
Machtigingen voor de objecten beheren. Zie OneLake-beveiliging voor SQL-analyse-eindpunten voor meer informatie over beveiliging in het SQL-analyse-eindpunt.

Als u aan de slag wilt gaan met het SQL Analytics-eindpunt, raadpleegt u:

Magazijn of lakehouse

Bij het kiezen tussen het gebruik van een magazijn of lakehouse is het belangrijk om rekening te houden met de specifieke behoeften en context van uw vereisten voor gegevensbeheer en analyse.

Kies een datawarehouse wanneer u een oplossing op ondernemingsniveau nodig hebt met een open standaardindeling, geen knoppen en minimale installatie. Het datawarehouse is het meest geschikt voor semi-gestructureerde en gestructureerde gegevensindelingen en is geschikt voor zowel beginners als ervaren dataprofessionals, die eenvoudige en intuïtieve ervaringen bieden.
Kies een lakehouse wanneer u een grote opslagplaats met zeer ongestructureerde gegevens uit heterogene bronnen nodig hebt en Spark wilt gebruiken als uw primaire ontwikkelhulpprogramma. Als lichtgewicht datawarehouse kunt u altijd het SQL-analyse-eindpunt en de T-SQL-hulpprogramma's gebruiken om rapportage- en gegevensinformatiescenario's in uw lakehouse te leveren.

U hebt altijd de mogelijkheid om een of de andere op een later moment toe te voegen als de behoeften van uw bedrijf veranderen en ongeacht waar u begint, zowel het magazijn als het lakehouse dezelfde krachtige SQL-engine gebruiken voor alle T-SQL-query's.

Zie de handleiding voor beslissingen van Microsoft Fabric: Kiezen tussen Warehouse en Lakehouse voor meer gedetailleerde richtlijnen voor beslissingen.