Share via


Handleiding ontologie (preview) deel 4: Een gegevensagent creƫren

Ontology (preview) integreert met Fabric-gegevensagent (preview) zodat u vragen in natuurlijke taal kunt stellen en antwoorden kunt krijgen op basis van de definities en bindingen van de ontologie.

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als preview-versie.

Gegevensagent maken met ontologiebron (preview)

Volg deze stappen om een nieuwe gegevensagent te maken die is verbonden met uw ontology-item (preview).

  1. Ga naar uw Fabric-werkruimte en maak een nieuw item voor gegevensagent (preview) met de naam RetailOntologyAgent. Zie Een Fabric-gegevensagent maken (preview) voor gedetailleerde instructies.

    Aanbeveling

    Als u het itemtype van de gegevensagent niet ziet, controleert u of dit is ingeschakeld in uw tenant, zoals beschreven in de vereisten voor de handleiding.

  2. Voeg RetailSalesOntology toe als gegevensbron voor de gegevensagent. Zie Een Fabric-gegevensagent maken (preview) voor gedetailleerde instructies.

Wanneer de agent klaar is, opent het zich.

Schermopname van de Retail Ontology Agent.

Geef agentinstructies op

Opmerking

Deze stap wordt toegevoegd als reactie op een bekend probleem dat van invloed is op aggregatie in query's.

Voeg vervolgens een aangepaste instructie toe aan de agent.

  1. Selecteer Agent-instructies in het menulint.

  2. Voeg onder aan het invoervak toe Support group by in GQL. Deze instructie maakt een betere aggregatie mogelijk voor ontologiegegevens.

    Schermopname van de instructies voor de agent.

  3. De instructie wordt automatisch toegepast. Sluit eventueel het tabblad Agent-instructies .

Queryagent met natuurlijke taal

Verken vervolgens uw ontologie met vragen over natuurlijke taal.

Begin met het invoeren van deze voorbeeldprompts:

  • Toon voor elke winkel alle vriescombinaties die door die winkel worden bediend, die ooit een vochtigheid lager dan 46 procent hadden.
  • Wat is het beste product per omzet in alle winkels?

U ziet dat de antwoorden verwijzen naar entiteitstypen (Winkel, Producten, Vriezer) en hun relaties, niet alleen onbewerkte tabellen.

Schermopname van het resultaat van een query.

Aanbeveling

Als er fouten optreden die zeggen dat er geen gegevens zijn tijdens het uitvoeren van de voorbeeldquery's, wacht u een paar minuten om de agent meer tijd te geven om te initialiseren en voert u de query's opnieuw uit.

Ga verder met het verkennen van de gegevensagent door enkele prompts van u zelf uit te proberen.

Volgende stappen

In deze stap hebt u uw ontologie verkend met query's in natuurlijke taal en beantwoordde vragen op bedrijfsniveau.

Ga vervolgens verder met de conclusie van de zelfstudie.