CloudAscent Partner Center Learn-portal
Microsoft CloudAscent is een gegevensgestuurd hulpprogramma dat is ontworpen om Microsoft-partners waardevolle inzichten te bieden in hun bestaande klantenbestand. Er wordt gebruikgemaakt van machine learning om verkoopgegevens en andere relevante informatie te analyseren om nieuwe verkoopkansen te identificeren en maandelijkse klantaanbetrouwbaarheidsrapporten te genereren, de 25e van elke maand bijgewerkt. Deze rapporten helpen partners te begrijpen welke klanten klaar zijn om aankopen te doen en meer gerichte verkoop- en marketinginspanningen mogelijk te maken.
CloudAscent is handig voor het afstemmen van verkoop- en marketingstrategieën met de gereedheid van klanten, waarbij u zich richt op gebieden zoals Modern Work, Azure en Business Applications.
Het is een strategisch hulpprogramma voor Microsoft-partners die hun bedrijf willen laten groeien voor upper medium-, medium- en zeer kleine accounts door gegevensgestuurde inzichten toe te passen om langdurige klantrelaties te bouwen.
CloudAscent-gegevens
Machinelearning
In het segment voor kleine tot middelgrote bedrijven gebruiken we machine learning om verkoop- en marketingklaties te stimuleren binnen de subsegmenten Normaal, Gemiddeld en Zeer klein bedrijf .
Klantgegevens worden verzameld en omgezet in aanbevelingen met behulp van het volgende proces:
- Gegevens verzamelen: webcrawlers scannen en verzamelen miljarden klantsignalen door bedrijfsdomeinen te pingen en blogberichten, persberichten, sociale streams en technische forums te controleren. Naast de verzamelde signalen worden firmographics-gegevens verzameld uit zowel interne als externe bronnen, waaronder externe technologieprofielen, interne Microsoft-abonnementen en transactionele gegevens.
- Voorspellingen genereren: gegevens die in de vorige stap zijn verzameld, worden ingevoerd in een machine learning-model. Het leermodel genereert een gestructureerde gegevensset met verkoop- en marketingvoorspellingen voor elke klant, gesorteerd op cloudproduct en -cluster. Elke klant wordt beoordeeld met behulp van een lookalike model naar de beste SMB van Microsoft die bepaalt wat de klant past en machine learning-algoritmen die het onlinegedrag van de klant integreren dat is gedefinieerd als intentie. Het scoren wordt samengevoegd in clusters die de neiging van een klant tonen om Microsoft-cloudproducten te kopen.
- Modellen optimaliseren: Het machine learning-systeem optimaliseert de modellen door maandelijks transactiegegevens en abonnementsgegevens per kwartaal te gebruiken. Machine learning past de algoritmen aan met behulp van de win-/verliesgegevens. Vervolgens wordt gevalideerd of de modellen werken zoals verwacht door clusteraankopen te vergelijken met verkoopkansen waarop is gereageerd in Microsoft Sales Experience (MSX).
Scoren
Hoe worden gerichte aanbevelingen gemaakt?
Fit scoring vergelijkt klanten met onze beste SMB met behulp van een lookalike model om te zien of ze geschikt zijn voor Microsoft-cloudproducten.
Met behulp van signalen die worden verzameld door webcrawlers en gegevens die uit verschillende bronnen zijn verzameld, consolideren we firmographics-gegevens en de sociale mediasignalen van klanten. Scoren maakt gebruik van de volgende signalen en gegevens in vergelijkingsmodellen voor fit- en scoremodellen voor intentie.
- Passend klantaccount
- Interne en externe gegevenspunten die firmographics definiëren.
- De score is gebaseerd op verzamelde gegevens: historische omzet en verkoopkansen, win/verlies Microsoft-abonnement en transactiegegevens, demografische informatie (bedrijfsgrootte, aantal werknemers en installatiegegevens).
- Scoren wordt elk kwartaal bijgewerkt.
- Intentie van klantaccount
- Aankoopsignalen : gebeurtenissen of wijzigingen in een organisatie die waarschijnlijk een verkoopkans genereren.
- Het scoren van intenties wordt gecombineerd met de fit-score om de clusters te definiëren.
- Het scoren van intenties wordt maandelijks bijgewerkt.
Clustering
Met clustering kunnen gebruikers specifieke klanten richten op verkoop- en marketinginitiatieven op basis van segmentfactoren, bijvoorbeeld product, geografie, industrie en verticaal.
De intentiesignalen van het klantaccount en de intentiesignalen van het klantaccount worden samengevoegd in een clusteringscore.
CloudAscent heeft vier clusters:
- Nu handelen: Klanten die gereed zijn voor verkoop
- Evalueren: Klanten die klaar zijn voor marketing
- Koesteren: bewustwordingscampagnes stimuleren
- Trainen: Opleiden en controleren op intentie
Propensiteitsmodel
Op het tabblad Propensity-model in de CloudAscent Workbooks worden de propensiteit en geschatte omzet in witruimte weergegeven.
Voer de volgende stappen uit om de clustering van Fit en Intent te definiëren:
Met behulp van machine learning-modellen berekenen we eerst de score en intentiescore van de klant op een schaal van 0 tot 100. Scores variëren afhankelijk van machine learning-modellen.
Enkele voorbeeldscores zijn:
Classificatie Score Hoog 75 - 100 Gemiddeld 55 - 74 Beperkt 30 - 54 Zeer laag 0 - 29 Met behulp van deze regel classificeren we bedrijven als hoge, gemiddelde, lage en zeer lage propensiteit om te kopen door zowel klant passend als intentiesignalen.
We plotten klantaanpassen en intentiesignalen op een tweedimensionale matrix, waarbij elk snijpunt de propensiteit vertegenwoordigt. Bijvoorbeeld, high fit + high intent = A1, de hoogste propensiteit.
Ten slotte groeperen deze segmenten om clusters te vormen. Bijvoorbeeld A1, A2, A3, A4 uit het cluster Act now .
We raden u aan nu actie te ondernemen en klanten te evalueren.
CloudAscent-navigatie
In deze sectie wordt beschreven hoe u de partnercentrumdownloadhub gebruikt.
Klantlandschap
CloudAscent geeft prioriteit aan de profilering, score en modellering van alle accounts voor het bovenste gemiddelde, gemiddelde en zeer kleine bedrijven.
De subsegmenten Voor middelgrote en Middelgrote bedrijven zijn belangrijke klanten voor Microsoft- en Microsoft-partners vanwege hun hoge waarde in de verkoop. Deze subsegmenten zijn de primaire focus voor het stimuleren van groei in het SMB-segment.
Het SMB-segment (small to medium business) is onderverdeeld in drie subsegmenten:
- Bovenste middelgrote bedrijven: organisatiegrootte: 300+ werknemers of klanten met omzet van Azure-verbruik (ACR) >$ 1.000 per maand
- Gemiddeld bedrijf: subsegment is klanten met 25 tot 300 werknemers.
- Zeer klein bedrijf: subsegment is klanten met 1 tot 24 werknemers.
In het volgende diagram ziet u de drie SMB-subsegmenten:
Toegang krijgen tot CloudAscent
Ga naar Partnercentrum en meld u aan met uw bedrijfs-e-mailadres.
De juiste rollen voor het genereren van rapporten zijn: Rapportviewer | Rapportviewer met toegang tot het globale partneraccount. Ontdek hoe u dit kunt doen in de volgende sectie.
Als u een probleem ondervindt, neemt u contact op met uw interne leads.
Nieuwe toegangsniveaus toevoegen:
Ga in Partnercentrum naar Gebruikersbeheer en selecteer de gebruiker die toegang nodig heeft.
Schuif naar Gegevens en rapporten weergeven voor een of meer locaties en selecteer de machtiging Voor de managerrapportviewer op organisatieniveau.
Hub downloads
Partner Center biedt downloadbare propensiteitsgegevens van CloudAscent op de laatste sectie Verwijzingen > downloads hub in de linkernavigatiebalk.
Lijst met beschikbare rapporten:
Naam | Doel |
---|---|
CloudAscent - Verlenging van overeenkomstbetrouwbaarheid | Propensiteitsgegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten de overeenkomsten met Microsoft verlengen |
CloudAscent - Azure-propensiteit | Propensiteitsgegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten Azure-producten kopen |
CloudAscent - D365 propensity | Propensiteitsgegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten Dynamics 365 producten kopen |
CloudAscent - M365 propensity | Propensiteitsgegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten Microsoft 365-producten kopen |
CloudAscent - Beveiligingsaanbetrouwbaarheid | Propensity-gegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten Microsoft 365-producten aanschaffen met beveiligingsfuncties |
CloudAscent - Surface-propensiteit | Propensiteitsgegevens tonen de kans dat bestaande transacties van klanten Microsoft Surface-producten kopen |
Notitie
Als u informatie over de rapporten wilt zien, moet u transacties van klanten hebben. Deze worden toegevoegd aan oplossingsspelen/cohorten en propensiteitsgegevens.
Het rapport genereren dat het meest geschikt is voor uw bedrijfsdoel:
Selecteer Nieuw rapport maken.
De sectie Mijn rapporten is leeg als het uw eerste keer is dat u een rapport genereert. Nadat u de resterende stappen hebt uitgevoerd, wordt het downloaden gestart. Nadat het rapport is voltooid, zoekt u de downloadkoppeling in de sectie Mijn rapporten .
Selecteer De prestaties van cloudproduct.
Kies de downloadoptie Basic (Gegevensset en relevante kolommen selecteren).
Selecteer onder Gegevensbron het CloudAscent Propensity-rapport dat geschikt is voor uw bedrijfsstrategie.
Er zijn zes rapporten beschikbaar. Elke rapportnaam begint met CloudAscent.
Selecteer alle kolommen die u wilt opnemen in uw rapport.
Zorg ervoor dat het geselecteerde tijdsbereik levensduur is.
Geef uw rapport een naam.
Selecteer het CSV-bestandstype .
Selecteer Nu downloaden. De sectie Mijn rapporten wordt geopend.
Download het .csv-bestand en open het bestand in Microsoft Excel.
Andere opties zijn: Downloaden of Preview plannen.
Rapportoverzicht
Voorbeelden van items uit dit rapport:
- Uw eigen partnergegevens: GlobalID, PartnerName.
- Klanten firmographic attributes: Customer ID, Account Name, Domain, Org Size, City, State, Postal Code, Industry, Vertical, Segment, Sub Segment
- Samenvatting van SMC-type: segmentatie van klanten in bovenste gemiddeld, gemiddeld en zeer klein bedrijf om de grootte en het potentieel van de klant te definiëren.
- Oplossing wordt afgespeeld (doelscenario's die u kunt gebruiken): Ja/Nee-indicator om te bepalen of de klant deel uitmaakt van het oplossingsspel.
- Aanbevelingen voor propensiteit, signaalbelichting en potentiële omzet van klanten.
Zie Cloud Ascent - rapporten en definities voor een volledige lijst met velden en definities.
Onze aanbeveling is om de Wet nu te richten en de propensiteitsclusters evalueren voor de hoogste opbrengstklanten.
Als u meer informatie wilt over de velden en definities die aan elk rapport zijn gekoppeld, zoekt u de rapportnaam in de sectie Rapporten en gegevensdefinities van partnerinzichten.
Algemene richtlijnen voor het gebruik van rapporten
Hier volgen enkele richtlijnen voor het navigeren door dergelijke relevante en dichte informatie.
- Schuif naar de sectie over Propensity (voorbeelden: Azure-cluster, M365-cluster). Filter nu op Act, Evalueer om de klanten met hoge propensiteit te krijgen. Gebruik de uitlegbaarheid van het signaal om te begrijpen waarom de klant een hoge propensiteit heeft.
- Gebruik de cohorten om te bepalen welke klanten zich voor elke marketingcampagne moeten richten.
- Klanten prioriteren met een hogere potentiële omzet
- Pas filters toe die van toepassing zijn op uw bedrijfscase. Voorbeelden: organisatiegrootte, branche, verticaal of land.
- Koppel de lijst klanten aan uw interne CRM-systeem (Customer Relationship Management) om contactgegevens uit te lijnen
- Meld u aan bij Digital Marketing Content OnDemand om de bestaande campagnematerialen te gebruiken die gratis van Microsoft aan partners worden verstrekt. Gebruik het marketingmateriaal dat is gekoppeld aan het play/cohort van de oplossing waarop u hebt gefilterd en voer een campagne uit met deze klanten.
Gedetailleerde rapporten
Deze sectie gaat over het interpreteren en profiteren van de propensiteitskolommen, cohorten, firmographics en klant-id's.
Propensiteitskolommen
Blader in het gedownloade rapport naar de sectie Propensity en richt u op de kolom Cluster omdat hiermee de aanbevelingen voor passendheid en intentie worden geconsolideerd. De kolom heeft de naam Solution area+Cluster (voorbeelden: 'AzureCluster', 'M365Cluster'). Zie het volgende voorbeeld:
Filter nu op Act en Evalueer om de klanten met hoge propensiteit te krijgen:
In dit geval zijn er twee propensity-sets: een voor Microsoft 365 en een andere voor Surface. Dit gebeurt omdat de Microsoft 365- en Surface-rapporten dezelfde bestandsstructuur hebben, maar ze verschillen qua potentiële omzetbereik van klanten. Gebruik het juiste rapport op basis van uw behoeften.
Er zijn drie verschillende modellen voor Dynamics 365 op basis van verschillende producten en elk model heeft specifieke doelscenario's:
- D365 Business Central: ondersteunt klanten met minder dan 300 werknemers. Dit model biedt een uitgebreide bedrijfsbeheeroplossing die is ontworpen voor kleine tot middelgrote bedrijven.
- D365 Sales Pro: ondersteunt CRM voor alle niveaus van klantenmedewerkers.
- D365 Power Apps: Toegepast op klanten met concurrenten in gelijkwaardige systemen. Voorbeelden: Salesforce Lightning Platform, OutSystems of Quickbase.
Voor verlengingen worden alle propensiteitsmodellen getoond om uit te leggen waar de klant hoge neiging heeft om Microsoft-producten te kopen.
Het begint met het Azure-cluster ('AzureCluster'), het Dynamics 365 Sales Pro-cluster ('D365SPCluster'), het Dynamics 365 Business Central-cluster ('D365BCCluster'), het Microsoft 365-cluster ('M365Cluster') en het Power Apps-cluster ('PowerAppsCluster').
Cohorten
Gebruik cohorten om te bepalen welke klanten zich in elk doelscenario bevinden.
Filter de betreffende kolom op Ja om de klanten te selecteren die voldoen aan de criteria voor dit cohort.
De naam van de cohortkolom deelt de details van het doelscenario en welk type model moet worden toegepast. Zie het volgende cohort voor elk rapport.
Voor het Azure-scenario identificeert dit cohort klanten die geen Azure-verbruik hebben maar Microsoft 365-producten hebben gekocht.
Houd voor het Microsoft 365-scenario rekening met de vijf Microsoft 365-cohorten, die zijn onderverdeeld in de categorieën: Migreren naar cloud, Upsell Bestaande Microsoft 365-klanten en CoPilot:
- Migreren naar cloud: is gericht op klanten die momenteel geen Microsoft 365 hebben en on-premises of donkere oplossingen gebruiken.
- Upsell Bestaande Microsoft 365-klanten: Stationsscenario's waarin de klant Microsoft 365-oplossingen heeft gekocht, verkoopt waarschijnlijk upsell naar een andere oplossing of koop meer seats van dezelfde oplossing.
- CoPilot: identificeert klanten die CoPilot waarschijnlijk zullen aanschaffen als uitbreiding op hun bestaande aankoop of als proefabonnement. Koppel dit aan de kolom 'Has CoPilot' voor meer informatie over het soort aankoop dat de klant waarschijnlijk zal doen.
Houd voor het Surface-scenario rekening met de vier Surface-cohorten, die zijn onderverdeeld in de categorieën: Acquire en Upsell.
- Binnen Acquire zijn er twee cohorten waarbij de klant niet eigenaar is van Surface, maar Microsoft 365 heeft gekocht. Deze categorie omvat subcategorieën op basis van het aantal seats van hun Microsoft 365-aankoop: 1 tot 49 seats en meer dan 50 seats.
- De Upsell-klanten bestaan uit klanten die Surface in het verleden hebben gekocht en waarschijnlijk een upgrade aanschaffen of hun bestaande surface-aankoop uitbreiden. Deze categorie omvat subcategorieën op basis van het aantal gekochte apparaten: 1 tot 24 apparaten en meer dan 25 apparaten in de afgelopen drie jaar.
Voor het Dynamics 365 scenario is dit cohort gericht op klanten die momenteel geen Business Central hebben en eerder on-premises of 'Dark'-oplossingen hebben aangeschaft.
Het doel is om ze over te zetten naar cloudservices, waarbij de voordelen van cloudservices worden benadrukt. Filter deze kolom op Ja om klanten te zien die een hoge neiging hebben om te migreren naar Dynamics 365 Business Central-producten.
Geef in het rapport Overeenkomstverlengingen prioriteit aan de klanten die zich moeten richten op basis van de overeenkomst-id, einddatum van de overeenkomst, naam van de rev sum-divisie en de verlopende omzet van de klant. Controleer de neiging van de klant om andere producten te kopen met behulp van de clusterkolommen om klanten met een hoge propensiteit te identificeren (Nu/Evalueren).
Voor het beveiligingsscenario is het doel om bestaande Microsoft 365-klanten te upsellen naar Microsoft 365 E5. Filter deze kolom op Ja om klanten te zien die Microsoft 365 E5 kunnen kopen. Lead met beveiliging als de oplossing.
Firmographics-gegevens
CloudAscent biedt klantfirmografische gegevens in de eerste kolommen van elk rapport.
Deze velden kunnen worden gebruikt om de gegevens te filteren om de targeting verder aan te passen. Voorbeelden: organisatiegrootte, branche, verticaal of plaats.
De firmographics-gegevens zijn hetzelfde in alle downloads. Pas filters toe die van toepassing zijn op uw bedrijfscase.
Unieke klant-id's
Volg deze prioriteiten om uw interne CRM-systeem te vinden:
- Domein
- Naam van klant
- Klant-id (Microsoft TPID kan worden gebruikt voor matching als dit beschikbaar is in uw systeem)
Digitale marketinginhoud
Als u uw eigen campagne wilt maken, past u de cohort- en oplossingsafstemmingen toe op campagne-inhoud op de pagina SMB Go To Market Execution.
Maak gebruik van een kant-en-klare campagne met behulp van Digital Marketing Content On-Demand die gratis wordt aangeboden aan partners van Microsoft. Campagnes kunnen worden bewerkt en kunnen worden gepland voor e-mail en sociale media.
Ondersteuning voor toegang tot partnercentrum
Toegang tot het Partnercentrum
Als u zich niet kunt aanmelden bij partnercentrum, maakt u een ondersteuningsticket.
Selecteer in de sectie Vertel ons over uw probleem de optie Algemene > accounts, Onboarding, Toegang > kan niet worden aangemeld bij het Partnercentrum.
Selecteer in het dialoogvenster Aanbevolen oplossingen de optie Details van probleem opgeven.
Toegang tot CloudAscent (binnen Partnercentrum)
Als u problemen ondervindt bij het openen van CloudAscent, maakt u een ondersteuningsticket.
Selecteer help en ondersteuning in het partnercentrum in het menu linksboven.
Bekijk artikelen of API's van Partnercentrum voor zelfhulp. Voor hulp in een werkruimte selecteert u het Copilot-pictogram om contact op te maken met ondersteuning.
Ga buiten partnercentrum naar het tabblad Ondersteuning op Partner.Microsoft.com en selecteer Aanvraag maken in partnercentrum of vul de gevraagde informatie in voor zelfhulp.
Als u vragen hebt over de gegevens in CloudAscent, gebruikt u het formulier CloudAscent.