Share via


Metrische gegevens voor herbewerken

Metrische gegevens voor herbewerken vertegenwoordigen een laag gegevensanalyses met nadruk op het identificeren van verschillende soorten herhalingen die in een proces worden aangetroffen. Informatie over herbewerken wordt behandeld in Statistieken en kan worden gevisualiseerd op het procesoverzicht voor een beter inzicht in de hoofdoorzaak van elke herhaling en de algehele impact ervan. Het verminderen van herhalingen is cruciaal voor het verbeteren van de efficiëntie van het proces en het verlagen van de kosten.

In de volgende secties worden de typen metrische gegevens voor herbewerken vermeld.

Zelflus

Zelflus vertegenwoordigt een specifieke herhaling waarbij een activiteit direct wordt gevolgd door dezelfde activiteit. Als het om pijlen en overgangen gaat, is de begin- en eindactiviteit van pijl hetzelfde.

Voorbeeld van zelflus

De activiteit met de naam BP Transfer herhaalt zichzelf 9 (negen) keer. Er zijn nulwaarden voor alle andere activiteiten en pijlen omdat er geen andere activiteiten betrokken zijn bij dit type herhaling.

Lus

Lus vertegenwoordigt een specifieke herhaling waarbij een activiteit wordt gevolgd door dezelfde activiteit, maar niet direct. Er is bijvoorbeeld altijd ten minste één extra activiteit bij betrokken.

Voorbeeld van lus

Activities SetDeliveryDate en Approve worden 7 (zeven) keer herhaald. De pijl tussen deze twee activiteiten wordt ook 7 (zeven) keer herhaald. Houd er rekening mee dat in een procesoverzicht een activiteit mogelijk kan worden herhaald, maar dat er telkens een andere pijl of overgang kan worden gebruikt. De waarde van het aantal lussen voor een pijl die niet wordt herhaald, is nul, ongeacht het aantal lussen voor de begin- of eindactiviteit van de pijl.

Herbewerken

Het aantal herbewerkingen vertegenwoordigt de som van alle zelflussen en lussen.

Voorbeeld van herbewerken

Het aantal zelflussen van de activiteit BP Transfer wordt weergegeven samen met het aantal lussen van de activiteiten SetDeliveryDate en Approve. Als een van de activiteiten zowel zelflussen als lussen bevatte, zouden hun aantallen bij elkaar worden opgeteld.

Instroom lus

Lusinstroom vertegenwoordigt de herhalingen van de voorlopers van een activiteit.

Voorbeeld van lusinstroom

In dit voorbeeld is de activiteit SetDeliveryDate 7 (zeven) keer herhaald, dus de lusinstroom voor de activiteit Approve is ook 7, omdat SetDeliveryDate de enige voorloper is van Approve.

Omdat de activiteit SetDeliveryDate vooraf is gegaan door niet-herhaalde activiteiten, is de lusinstroomwaarde nul, ongeacht het aantal herhalingen van zichzelf. De pijl tussen SetDeliveryDate en Approve heeft echter een andere waarde dan nul omdat de startactiviteit werd herhaald.

Uitstroom lus

De herhalingen van de vervolgactiviteiten van een activiteit.

Voorbeeld van lusuitstroom

De activiteit Approve heeft de waarde nul, geen van de vervolgactiviteiten is herhaald. SetDeliveryDate geeft waarde 7 aan, omdat de lus-telling Approve van de activiteit gelijk is aan 7. De pijl tussen SetDeliveryDate en Approve heeft de waarde 7, omdat de activiteit van de eindpijl Approve 7 keer wordt herhaald.

Netto lusversterking

Deze meetwaarde van de activiteit vertegenwoordigt het verschil tussen Lusuitstroom en Lusinstroom. Als de waarde positief is, wordt de activiteit direct gevolgd door meer herhaalde activiteiten dan die eraan voorafgingen. Dergelijke activiteiten zorgen voor nieuwe lussen in processen. Als de waarde negatief is, wordt de activiteit direct gevolgd door minder herhaalde activiteiten dan die eraan voorafgingen. Dergelijke activiteiten beëindigen, sluiten of verlaten lussen in processen. De kleur van het halo-effect helpt ons ook om positieve en negatieve trends in het proces te zien: een rode kleur vertegenwoordigt een probleem (begin van nieuwe lussen), een blauwe kleur vertegenwoordigt een gunstige verandering (einde van lussen).

Voorbeeld van een netto lusversterking

SetDeliveryDate wordt gevolgd door de herhaalde activiteit Approve terwijl het geen herhaalde voorlopers heeft (waarde 0). De activiteit is dus betrokken bij het maken van 7 (zeven) nieuwe lussen (waarde 7). De activiteit Approve wordt niet gevolgd door een herhaalde activiteit (waarde 0), maar zijn voorlopers worden 7 keer herhaald. De activiteit Approve is dus betrokken bij het sluiten van 7 lussen (waarde -7).

Metrische gegevens voor herbewerken - procesoverzicht

In metrische gegevens voor herbewerken geeft het overzicht informatie weer die het aantal herhalingen vertegenwoordigen voor activiteiten en pijlen die het proces omvat.

Om de nabewerkingsinformatie weer te geven:

  1. Selecteer Aanpassen (het bovenste pictogram) in het paneel aan de rechterkant.

  2. Selecteer op de Aanpassen-werkbalk de optie Bewerken.

    U kunt selecteren of er één meetwaarde wordt gebruikt voor zowel activiteiten als pijlen of dat elke meetwaarde afzonderlijk wordt ingesteld. Selecteer % om te schakelen tussen aantal en percentage voor elke meetwaarde.

De lijst met metrische gegevens is hetzelfde voor zowel activiteiten als pijlen, met één uitzondering. De meetwaarde Netto lusversterking is alleen beschikbaar voor activiteiten.

Door een activiteit of pijl te selecteren, kunt u herbewerkingsdetails over het specifieke object weergeven. Het percentage vertegenwoordigt de verhouding van de afzonderlijke typen herbewerkingen tot het totale aantal exemplaren.

Schermopname van de details van een bepaald object.

Metrische gegevens voor herbewerken - statistieken

In het scherm Statistieken is de herbewerkingsinformatie beschikbaar voor Overzicht van uitvoeringen, Activiteiten, Pijlstatistieken, Resources en alle kenmerkstatistieken op gebeurtenisniveau.

De herbewerkingskolommen worden uiterst rechts in de tabel weergegeven en de informatie kan ook in de grafiek worden weergegeven. Het percentage wordt berekend op basis van de Gebeurtenisfrequentie-waarde. In Overzicht van uitvoeringen wordt het berekend op basis van het gebeurtenisaantal.

Informatie over herbewerkingen wordt ook weergegeven op het overzichtspaneel. Het percentage toont het aandeel van de weergegeven rijen die zelflussen, lussen en herbewerkingen bevatten. In het volgende voorbeeld bevat een van de twee uitvoeringen een zelflus, zodat op het overzichtspaneel 50% Avg. self-loop wordt weergegeven. Evenzo bevat een van de twee een lus. Dit is waarom gemiddelde lus 50% laat zien. Dit betekent dat beide uitvoeringen een herbewerking bevatten, dus bij Avg. rework wordt 100% weergegeven.

Schermopname van een overzicht van herbewerkingen.

In dit voorbeeld bevat één uitvoering één zelflus en één lus. De andere bevat geen herbewerkingen. Dat betekent dat de velden voor de gemiddelde zelflus, gemiddelde lus en gemiddelde herbewerking in het overzichtsvenster 50% zijn, omdat slechts één van de twee gevallen ze bevat.

Schermopname van de herbewerkingen voor zelflus.

Metrische gegevens herbewerken - filters

Het filter voor metrische gegevens ondersteunt filteren per uitvoering op basis van het aantal zelflussen, lussen en herbewerkingen.

De filters Attributes (conditional) en Edge (conditional) maken het gebruik van het filter voor het herbewerken van metrische gegevens per gebeurtenis mogelijk.

Schermopname van het filter voor metrische gegevens per gebeurtenis.

Zie ook

Overzicht van procesoverzicht