Voorbeeld van een retailanalyse voor Power BI: Een rondleiding volgen

Notitie

Zie het voorbeeld winkelverkoop voor Power BI voor een bijgewerkte versie van dit voorbeeld : Een rondleiding volgen.

Het ingebouwde voorbeeld van een retailanalyse bevat een dashboard, rapport en semantisch model waarmee verkoopgegevens van de detailhandel worden geanalyseerd van artikelen die in meerdere winkels en districten worden verkocht. De metrische gegevens vergelijken de prestaties van dit jaar met de omzet, eenheden, brutomarge, variantie en analyse van nieuwe winkels.

Dit voorbeeld maakt deel uit van een reeks die laat zien hoe u Power BI kunt gebruiken met zakelijke gegevens, rapporten en dashboards. Het bedrijf obviEnce heeft dit voorbeeld gemaakt met behulp van echte, geanonimiseerde gegevens. De gegevens zijn beschikbaar in verschillende indelingen: ingebouwd voorbeeld in het Power BI-service-, PBIX Power BI Desktop-bestand of Excel-werkmap. Zie voorbeelden voor Power BI.

In deze zelfstudie wordt het voorbeeld van een retailanalyse in de Power BI-service verkend. Omdat de rapportervaring vergelijkbaar is in Power BI Desktop en in de service, kunt u dit ook volgen met behulp van het PBIX-voorbeeldbestand in Power BI Desktop. Haal het voorbeeld op een van de volgende manieren op:

• Haal het ingebouwde voorbeeld op in de service.
• Download het PBIX-bestand.
• Download de Excel-werkmap.

Vereisten

U hebt geen Power BI-licentie nodig om de voorbeelden in Power BI Desktop te verkennen. U hebt alleen een gratis Fabric-licentie nodig om het voorbeeld in de Power BI-service te verkennen en op te slaan in mijn werkruimte.

Het ingebouwde voorbeeld ophalen in de Power BI-service

1. Open de Power BI-service (app.powerbi.com) en selecteer Learn in het linkernavigatievenster.

2. Schuif op de pagina Learning Center, onder Voorbeeldrapporten, totdat u het voorbeeld van een retailanalyse ziet.

3. Selecteer het voorbeeld. Het wordt geopend in de leesmodus.

4. Power BI importeert het ingebouwde voorbeeld, voegt een nieuw dashboard, rapport en semantisch model toe aan uw huidige werkruimte.

   

   Selecteer het dashboard om het voorbeelddashboard weer te geven.

Het PBIX-bestand voor dit voorbeeld ophalen

U kunt het voorbeeld van een retailanalyse ook downloaden als een PBIX-bestand, dat is ontworpen voor gebruik met Power BI Desktop.

1. Nadat u het bestand in Power BI Desktop hebt geopend, selecteert u Publiceren>naar Power BI of kiest u> Publiceren op het lint Start.

2. Kies een werkruimte in het dialoogvenster Publiceren naar Power BI en selecteer vervolgens.

3. Schuif in de Power BI-service in uw werkruimte omlaag naar het rapport Voorbeeld van een retailanalyse en selecteer deze om te openen.

4. Selecteer in het menu Meer opties (...) de optie Vastmaken aan een dashboard. Selecteer Nieuw dashboard, voer een naam in en kies Live vastmaken.

Het dashboard dat u op deze manier maakt, is niet hetzelfde als het voorbeelddashboard dat is gemaakt door het ingebouwde voorbeeld. U kunt nog steeds Q&A in het dashboard gebruiken voor meer informatie over uw gegevens en het aanbrengen van wijzigingen in uw dashboard.

De Excel-werkmap voor dit voorbeeld ophalen

Als u de gegevensbron voor dit voorbeeld wilt weergeven, is deze ook beschikbaar als een Excel-werkmap. Als u de onbewerkte gegevens wilt zien, schakelt u de invoegtoepassingen voor gegevensanalyse in en selecteert u Vervolgens Power Pivot>Beheren.

Als u het Excel-bestand in de Power BI-service wilt ophalen en gebruiken, voert u de volgende stappen uit:

1. Download het voorbeeld uit Power BI Desktop-voorbeelden. Het bestand heet Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Open het bestand in Excel en selecteer >>Publiceren naar Power BI.

3. Selecteer een werkruimte, zoals Mijn werkruimte, en kies Exporteren.

   Er zijn verschillende manieren om met Excel-bestanden te werken. Zie De Excel-voorbeelden in Excel verkennen voor meer informatie.

4. In het Power BI-service worden de geëxporteerde gegevens weergegeven als een semantisch model in de geselecteerde werkruimte. Selecteer Meer opties (...) >Rapport automatisch maken.

5. Selecteer Opslaan, voer een naam in voor uw rapport en kies Opslaan.

6. Selecteer in het menu Meer opties (...) de optie Vastmaken aan een dashboard. Selecteer Nieuw dashboard, voer een naam in en kies Live vastmaken.

Het dashboard en rapport dat u op deze manier maakt, zijn niet hetzelfde als het dashboard en het rapport dat u hebt gemaakt door het ingebouwde voorbeeld. U kunt nog steeds Q&A in het dashboard gebruiken om uw gegevens te verkennen en wijzigingen aan te brengen in uw dashboard.

Q&A gebruiken om dieper in het dashboard te graven

Ongeacht of u het dashboard hebt gedownload of uw eigen dashboard hebt gemaakt, kunt u Q&A in het dashboard gebruiken om andere details in de gegevens te ontdekken. Laten we het proberen.

1. Selecteer op het dashboard de tegel Verkoop nieuw en bestaande winkels van dit jaar.

   

   Als uw dashboard deze tegel niet heeft, typt u de verkoop dit jaar in het Q&A-vragenvak boven aan het dashboard. De Q&A-resultaten worden weergegeven:

   

2. Wijzig de vraag in de verkoop per district van dit jaar. Bekijk het resultaat. Q&A plaatst automatisch het antwoord in een staafdiagram:

   

3. Wijzig nu de vraag in de omzet van dit jaar per zip en keten.

   Power BI beantwoordt de vraag terwijl u typt en geeft de juiste grafiek weer.

4. Experimenteer met meer vragen en bekijk wat voor soort resultaten u krijgt.

5. Wanneer u klaar bent, gaat u terug naar het dashboard.

Het rapport verkennen

Als u het ingebouwde rapport in de Power BI-service hebt of als u het PBIX-bestand hebt gepubliceerd vanuit Power BI Desktop, komt uw rapport overeen met het voorbeeld in deze sectie. Als u uit Excel hebt geïmporteerd, ziet het automatisch gegenereerde rapport er niet uit zoals beschreven.

Overzichtspagina Winkelverkoop

1. Als u het ingebouwde rapport in de Power BI-service hebt, opent u in de werkruimte waarin u het voorbeeld hebt opgeslagen het dashboard Voorbeeld van een retailanalyse. Selecteer op het dashboard de tegel Total Stores New & Existing Stores , die wordt geopend op de pagina Verkoopoverzicht winkel in het rapport Voorbeeld van een retailanalyse.

   

   Als u het PBIX-bestand hebt gepubliceerd vanuit Power BI Desktop, opent u de pagina Winkelverkoopoverzicht van het rapport.

   Op deze rapportpagina ziet u dat we in totaal 104 winkels hebben, waarvan 10 nieuw zijn. We hebben twee ketens, Fashions Direct en Lindseys. Fashions Direct winkels zijn gemiddeld groter.

2. Selecteer Fashions Direct in het cirkeldiagram Omzet per keten.

   

   Let op het resultaat in het bellendiagram Totaal afwijkingspercentage verkoop:

   

   Het district FD-01 heeft de hoogste gemiddelde verkoop per vierkante meter en FD-02 heeft de laagste totale verkoopvariantie vergeleken met vorig jaar. FD-03 en FD-04 zijn in het algemeen slechtste prestaties.

3. Selecteer afzonderlijke bellen of andere grafieken om kruislings markeren weer te geven, waardoor het effect van uw selecties wordt weergegeven.

4. Als u wilt terugkeren naar het dashboard, selecteert u Voorbeeld van een retailanalyse in de linkernavigatiebalk.

   

De pagina Maandelijkse verkoop district verkennen

Laten we eens kijken naar de prestaties van de districten op een gedetailleerder niveau.

1. Selecteer op het dashboard de tegel Verkoop van dit jaar, de tegel Verkoop vorig jaar, waarmee de pagina Maandelijkse verkoop district van het rapport wordt geopend.

   

   Als u het PBIX-bestand hebt gepubliceerd vanuit Power BI Desktop, opent u de pagina Maandelijkse verkoop district van het rapport.

   In de grafiek Totaal afwijkingspercentage verkoop per fiscale maand ziet u de grote variabiliteit op afwijkingspercentage ten opzichte van vorig jaar, waarbij januari, april en juli bijzonder slechte maanden zijn.

   

   Laten we eens kijken of we kunnen beperken waar de problemen kunnen zijn.

2. Selecteer in het bellendiagram de bel 020-Mens .

   

   De categorie mannen werd in april niet zo ernstig beïnvloed als het totale bedrijf. Januari en juli waren nog steeds problematische maanden.

3. Selecteer de bel 010 Vrouwen .

   

   De vrouwencategorie presteerde veel slechter dan het totale bedrijf in alle maanden, en in bijna elke maand vergeleken met het vorige jaar.

4. Selecteer de bel opnieuw om het filter te wissen.

De slicer uitproberen

Laten we eens kijken hoe specifieke districten het doen.

1. Selecteer Allan Guinot in de slicer District Manager linksboven.

   

   Het district van Allan presteerde in maart en juni, vergeleken met vorig jaar.

2. Als Allan Guinot nog steeds is geselecteerd, selecteert u de bel Womens-10 in het bellendiagram.

   

   Voor de categorie Womens-10 kwam Allan's district niet aan het volume van vorig jaar.

3. Verken de andere districtmanagers en categorieën; Welke andere inzichten kunt u vinden?

4. Wanneer u klaar bent, gaat u terug naar het dashboard.

Wat de gegevens zeggen over de omzetgroei dit jaar

Het laatste gebied dat we willen verkennen, is onze groei door de nieuwe winkels te onderzoeken die dit jaar zijn geopend.

1. Selecteer de tegel Stores Opened This Year by Open Month, Chain , waarmee de pagina New Stores Analysis van het rapport wordt geopend.

   

   Of open de pagina Nieuwe winkelsanalyse van het rapport.

   Zoals blijkt uit de tegel, zijn er dit jaar meer Fashions Direct winkels geopend dan Lindseys winkels.

2. Bekijk het diagram Verkoop per vierkante meter per naam :

   

   Let op het verschil in gemiddelde verkoop/vierkante meter over de nieuwe winkels.

3. Selecteer het legenda-item Fashions Direct in de grafiek Open Store Count by Open Month en Chain in de rechterbovenhoek. Zelfs voor dezelfde keten presteert de beste winkel (Winchester Fashions Direct) aanzienlijk beter dan de slechtste winkel (Cincinnati 2 Fashions Direct) met respectievelijk $ 21,22 versus $ 12,86.

   

4. Selecteer Winchester Fashions Direct in de naamslicer en bekijk het lijndiagram. De eerste verkoopcijfers zijn gerapporteerd in februari.

5. Selecteer Cincinnati 2 Fashions Direct in de slicer en bekijk in het lijndiagram dat het in juni is geopend en lijkt het de slechtst presterende winkel te zijn.

6. Verken door andere balken, lijnen en bellen in de grafieken te selecteren en te zien welke inzichten u kunt ontdekken.

Gerelateerde inhoud

Deze omgeving is veilig om in te spelen, omdat u ervoor kunt kiezen om uw wijzigingen niet op te slaan. Maar als u ze wel opslaat, kunt u altijd terugkeren naar het Leercentrum voor een nieuwe kopie van dit voorbeeld.

We hopen dat deze rondleiding heeft laten zien hoe Power BI-dashboards, Q&A en rapporten inzicht kunnen geven in voorbeeldgegevens. Nu is het jouw beurt. Verbinding maken naar uw eigen gegevens. Met Power BI kunt u verbinding maken met een groot aantal gegevensbronnen. Zie Aan de slag met de Power BI-service voor meer informatie.