Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of mappen te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen om mappen te wijzigen.
Van toepassing op:
SQL Server 2017 (14.x) en latere versies van Azure SQL Managed Instance
In dit artikel worden de Python-handleidingen en quickstarts voor Machine Learning Services op SQL Server en Big Data-clusters beschreven.
In dit artikel worden de Python-zelfstudies en quickstarts voor SQL Server Machine Learning Services beschreven.
In dit artikel worden deze Python-zelfstudies en quickstarts voor Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services beschreven.
Python-handleidingen
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Een model maken met behulp van revoscalepy | Demonstreert hoe u code uitvoert vanaf een externe Python-client met behulp van SQL Server als rekencontext. Deze zelfstudie maakt een model met rxLinMod uit de revoscalepy bibliotheek. |
| Python-gegevensanalyse voor SQL-ontwikkelaars | In dit end-to-end-scenario ziet u hoe u een volledige Python-oplossing bouwt met behulp van T-SQL. |
Snelle startgidsen voor Python
Als u geen kennis hebt met SQL Machine Learning, kunt u ook de Python-quickstarts proberen.
| Snelstart | Description |
|---|---|
| Eenvoudige Python-scripts uitvoeren | Meer informatie over de basisprincipes van het aanroepen van Python in T-SQL met behulp van sp_execute_external_script. |
| Gegevensstructuren en -objecten met Behulp van Python | Toont hoe SQL het Python Pandas-pakket gebruikt om gegevensstructuren te verwerken. |
| Een voorspellend model maken en beoordelen in Python | Hierin wordt uitgelegd hoe u een Python-model maakt, traint en gebruikt om voorspellingen te doen op basis van nieuwe gegevens. |