Serviços de IA e machine learning em Azure e AWS

Este artigo compara serviços de IA de aplicativo e machine learning no Amazon Web Services (AWS) e Azure. Ele aborda o desenvolvimento de modelos, aprendizado de máquina automatizado, IA generativa, visão, fala, linguagem, inteligência de documento, IA de conversa e pesquisa baseada em IA.

Para integração de dados, data lakes, data warehouses, processamento de fluxo e business intelligence, consulte os serviços de análise em Azure e AWS. Para armazenamentos de dados relacionais e não relacionais operacionais, consulte os serviços de banco de dados no Azure e no AWS.

AWS e Azure oferecem recursos de IA de maneiras diferentes. Um serviço em uma nuvem pode ser mapeado para uma combinação de serviços ou modelos na outra. Compare a disponibilidade de modelos e idiomas, modalidades compatíveis, personalização, avaliação, controles de IA responsáveis, disponibilidade regional, latência, taxa de transferência, manipulação de dados, rede e preços antes de selecionar um serviço de destino.

Serviços de aprendizado de máquina

As ferramentas e plataformas a seguir permitem o desenvolvimento, o treinamento e a implantação de modelos de machine learning.

Serviço AWS Serviço da Microsoft Análise
Amazon SageMaker Carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric com integração do Machine Learning O Amazon SageMaker é uma plataforma gerenciada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning em escala. O Azure fornece um equivalente por meio do Machine Learning, um serviço gerenciado de ponta a ponta que dá suporte à preparação de dados, aprendizado de máquina automatizado, implantação de modelo e operações de machine learning. A carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric fornece desenvolvimento e enriquecimento de modelos. Ele se integra ao Machine Learning para treinamento, aceleração de GPU e implantação de nível empresarial.
AMIs (imagens de máquina da Amazon) de aprendizado profundo do AWS Máquinas virtuais de Ciência de Dados (VMs) com Machine Learning As AMIs de aprendizado profundo do AWS fornecem imagens de VM predefinidas com estruturas de aprendizado profundo populares, drivers de GPU e bibliotecas para acelerar o desenvolvimento de modelos de IA. O Azure fornece uma experiência semelhante por meio de VMs de Ciência de Dados, que vêm pré-configuradas com Estruturas de Python, R, Jupyter e aprendizado profundo, como TensorFlow e PyTorch. Combine o Machine Learning com VMs de Ciência de Dados para criar uma plataforma gerenciada para operações de treinamento, implantação e machine learning.
Piloto automático do Amazon SageMaker Carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric com integração do Machine Learning O Amazon SageMaker Autopilot automatiza o ciclo de vida do aprendizado de máquina manipulando o pré-processamento de dados, a seleção de algoritmos e o ajuste do hiperparâmetro com o mínimo de esforço manual. A carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric fornece desenvolvimento automatizado de modelos controlados por machine learning e integra-se ao Machine Learning para treinamento e operacionalização.
Piloto automático do Amazon SageMaker Machine learning automatizado Esses serviços fornecem aprendizado de máquina automatizado para criar e treinar modelos.
Estúdio do Amazon SageMaker Carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric com integração do Machine Learning O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado para machine learning na AWS. Ele fornece uma única interface baseada na Web para criar, treinar e implantar modelos. A carga de trabalho de Ciência de Dados do Fabric combina notebooks colaborativos e ambientes baseados em Spark em uma plataforma de análise unificada e integra-se ao Machine Learning para treinamento e implantação.
Estúdio do Amazon SageMaker Estúdio do Azure Machine Learning Esses serviços fornecem ambientes de desenvolvimento integrados para aprendizado de máquina. O Amazon SageMaker Studio fornece uma interface unificada para todas as etapas de desenvolvimento de machine learning, incluindo ferramentas de depuração e criação de perfil.

Serviços de inteligência artificial

Os serviços de IA fornecem recursos de IA predefinidos e personalizáveis para aplicativos, incluindo recursos de visão, fala, linguagem e tomada de decisão.

Serviço AWS Serviço do Azure Análise
Amazon Rekognition Microsoft Foundry Models e AutoML para visão computacional no Azure Machine Learning O Amazon Rekognition fornece recursos predefinidos de análise de imagem e vídeo. O Azure não tem um único serviço atual que corresponda a todas as funcionalidades do Rekognition. Use modelos multimodais do Foundry em cenários compatíveis de compreensão de imagens. Use Azure Machine Learning AutoML para treinar modelos personalizados de classificação de imagem ou detecção de objetos. Avalie o suporte ao modelo, precisão, latência, controles de IA responsáveis e disponibilidade regional para seu cenário.
Amazon Polly Fala do Azure na conversão de texto em fala do Foundry Tools O Amazon Polly é um serviço de conversão de texto em fala que converte texto em fala realista usando vozes neurais em vários idiomas. A conversão de texto em fala fornece vozes neurais de alta qualidade, streaming ao vivo e síntese em lotes para aplicativos como assistentes de voz, sistemas de resposta audível interativa (IVR) e soluções de acessibilidade. A voz neural personalizada pode criar uma voz exclusiva para uma marca, mas é um recurso de Acesso Limitado que requer qualificação do cliente, registro e aprovação Microsoft para um caso de uso específico.
Amazon Transcribe Conversão de texto em fala da Fala O Amazon Transcribe fornece conversão de fala em texto com transcrição em tempo real e vocabulários personalizados, comumente usados para análise de chamadas e legendas. A conversão de texto em fala do Fala fornece transcrição em tempo real e em lote, diarização do locutor e modelos personalizados para precisão específica do domínio.
Tradução da Amazon Tradutor do Azure nas Ferramentas de Fundição O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que fornece traduções em vários idiomas para sites, aplicativos e conteúdo multilíngue. O Tradutor fornece recursos semelhantes com tradução em tempo real e em lote em mais de 100 idiomas. Ele também inclui recursos como transliteração, detecção de idioma e glossários personalizados para precisão específica do domínio.
Amazon Comprehend Linguagem do Azure nas Ferramentas Foundry O Amazon Comprehend é um serviço de NLP (processamento de linguagem natural) que extrai insights do texto, incluindo sentimento, frases-chave e entidades. Esses recursos ajudam a analisar os comentários e documentos dos clientes. A linguagem (análise de texto) fornece recursos semelhantes com recursos como análise de sentimento, extração de frases-chave, reconhecimento de entidade nomeada e classificação de texto personalizado.
Amazon Lex Compreensão da linguagem conversacional no Microsoft Foundry Esses serviços criam interfaces de conversação que usam a compreensão da linguagem natural. O Azure adota uma abordagem modular, em que a compreensão da linguagem conversacional lida com o reconhecimento de intenção e a extração de entidade. Outros componentes gerenciam o diálogo e a integração. O Amazon Lex fornece uma solução integrada para criar interfaces de conversa inteiramente dentro do ecossistema da AWS.
Amazon Textract Inteligência de Documentos do Azure no Foundry Tools O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai texto e dados de documentos verificados, incluindo tabelas e formulários, para automatizar o processamento de documentos. O Document Intelligence fornece funcionalidade semelhante com o OCR (reconhecimento óptico de caracteres), modelos predefinidos para faturas, recibos e IDs e a capacidade de treinar modelos personalizados para formulários específicos do domínio. O Document Intelligence dá suporte à extração de vários idiomas e fornece análise de layout para documentos complexos.
Serviço Amazon OpenSearch Pesquisa de IA Para cargas de trabalho de pesquisa de aplicativo, ambos os serviços dão suporte à pesquisa de texto completo e vetor. Pesquisa de IA do Azure  também fornece pesquisa híbrida, classificação semântica e enriquecimento de IA para RAG (geração aumentada de pesquisa e recuperação). Ele não substitui a análise de log do OpenSearch nem os recursos de análise em tempo real. Para essas cargas de trabalho, consulte os serviços de Análise em Azure e AWS.

Serviços de IA generativa

Os serviços de IA a seguir criam novos conteúdos ou dados que se assemelham à saída gerada por humanos, como texto, imagens ou áudio.

Serviço AWS Serviço do Azure Análise
Amazon Bedrock Microsoft Foundry Esses serviços fornecem modelos básicos para criar e implantar aplicativos de IA generativos.

Colaboradores

A Microsoft mantém este artigo. Os colaboradores a seguir escreveram este artigo.

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Próximas etapas

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