Aplicar um filtro de classificação de predição a um conjunto de revisões (pré-visualização)

Cuidado

A Microsoft retirou todas as experiências clássicas de Deteção de Dados Eletrónicos a 31 de agosto de 2025. Esta descontinuação inclui a Pesquisa de Conteúdos clássica, a Deteção de Dados Eletrónicos clássica (Standard) e a Deteção de Dados Eletrónicos clássica (Premium).

A documentação de orientação neste artigo aplica-se apenas a organizações alojadas no Microsoft 365 operado pela 21Vianet (China). Se a sua organização não estiver alojada na 21Vianet, utilize a documentação de orientação para a nova experiência de Deteção de Dados Eletrónicos no portal do Microsoft Purview.

Depois de criar um modelo de codificação preditiva no Descoberta Eletrônica do Microsoft Purview (Premium) e de o preparar para o ponto em que está estável, pode aplicar o filtro de classificação de predição para apresentar itens de conjunto de revisão que o modelo determinou serem relevantes (ou não relevantes). Quando cria um modelo, também é criado um filtro de classificação de predição correspondente. Pode utilizar este filtro para apresentar itens atribuídos a uma classificação de predição dentro de um intervalo especificado. Em geral, as classificações de predição entre 0 e 0,5 são atribuídas a itens que o modelo previu não são relevantes. Os itens atribuídos a classificações de predição entre 0,5 e 1.0 são itens que o modelo previu são relevantes.

Eis duas formas de utilizar o filtro de classificação de predição:

• Priorize a revisão de itens num conjunto de revisão que o modelo previu serem relevantes.
• Os itens de abate do conjunto de revisão que o modelo previu não são relevantes. Em alternativa, pode utilizar o filtro de classificação de predição para desprioritizar a revisão de itens não de vanguarda.

Antes de aplicar um filtro de classificação de predição

• Crie um modelo de codificação preditiva para que seja criado um filtro de classificação de predição correspondente.
• Pode aplicar um filtro de classificação de predição após qualquer uma das rondas de preparação. No entanto, poderá querer esperar depois de realizar várias rondas ou até que o modelo esteja estável antes de utilizar o filtro de classificação de predição.

Aplicar um filtro de pontuação de predição

1. No portal do Microsoft Purview, abra o caso Deteção de Dados Eletrónicos (Premium), selecione o separador Conjuntos de revisão e, em seguida, abra o conjunto de revisões.

   

   Os filtros predefinidos pré-carregados são apresentados na parte superior da página do conjunto de revisões. Pode deixar estas definições definidas como Qualquer.

2. Selecione Filtros para apresentar a página de lista de opções Filtros .

3. Expanda a secção & de codificação preditiva do Analytics para apresentar um conjunto de filtros.

   

   A convenção de nomenclatura para filtros de pontuação de predição é a Classificação de predição (nome do modelo). Por exemplo, o nome do filtro de classificação de predição para um modelo com o nome Modelo A é Pontuação de predição (Modelo A).

4. Selecione o filtro de classificação de predição que pretende utilizar e, em seguida, selecione Concluído.

5. Na página do conjunto de revisões, selecione a lista pendente para o filtro de classificação de predição e escreva os valores mínimo e máximo para o intervalo de classificações de predição. Por exemplo, a captura de ecrã seguinte mostra um intervalo de classificação de predição entre 0,5 e 1,0.

   

6. Selecione fora do filtro para aplicar automaticamente o filtro ao conjunto de revisão.

É apresentada uma lista de documentos com uma classificação de predição dentro do intervalo que especificou na página do conjunto de revisões.

Dica

Para ver a classificação de predição real atribuída a um documento, pode selecionar o separador Metadados no painel de leitura. As classificações de predição para todos os modelos no conjunto de revisão são apresentadas na propriedade Metadados RelevanceScores .

Mais informações

• Para obter mais informações sobre como utilizar filtros, consulte Consultar e filtrar conteúdos num conjunto de revisão.