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Os agentes declarativos permitem definir a configuração do agente usando arquivos YAML ou JSON em vez de escrever código programático. Essa abordagem torna os agentes mais fáceis de definir, modificar e compartilhar entre equipes.
O exemplo a seguir mostra como criar um agente declarativo a partir de uma configuração yaml:
using System;
using System.IO;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
// Load agent configuration from a YAML file
var yamlContent = File.ReadAllText("agent-config.yaml");
// Create the agent from the YAML definition
AIAgent agent = AgentFactory.CreateFromYaml(
yamlContent,
new AzureOpenAIClient(
new Uri("https://<myresource>.openai.azure.com"),
new AzureCliCredential()));
// Run the declarative agent
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Why is the sky blue?"));
Definir um agente embutido com YAML
Você pode definir a especificação yaml completa como uma cadeia de caracteres diretamente em seu código:
import asyncio
from agent_framework.declarative import AgentFactory
from azure.identity.aio import AzureCliCredential
async def main():
"""Create an agent from an inline YAML definition and run it."""
yaml_definition = """kind: Prompt
name: DiagnosticAgent
displayName: Diagnostic Assistant
instructions: Specialized diagnostic and issue detection agent for systems with critical error protocol and automatic handoff capabilities
description: An agent that performs diagnostics on systems and can escalate issues when critical errors are detected.
model:
id: =Env.AZURE_OPENAI_MODEL
connection:
kind: remote
endpoint: =Env.AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT
"""
async with (
AzureCliCredential() as credential,
AgentFactory(client_kwargs={"credential": credential}).create_agent_from_yaml(yaml_definition) as agent,
):
response = await agent.run("What can you do for me?")
print("Agent response:", response.text)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
Carregar um agente de um arquivo YAML
Você também pode carregar a definição yaml de um arquivo:
import asyncio
from pathlib import Path
from agent_framework.declarative import AgentFactory
from azure.identity import AzureCliCredential
async def main():
"""Create an agent from a declarative YAML file and run it."""
yaml_path = Path(__file__).parent / "agent-config.yaml"
with yaml_path.open("r") as f:
yaml_str = f.read()
agent = AgentFactory(client_kwargs={"credential": AzureCliCredential()}).create_agent_from_yaml(yaml_str)
response = await agent.run("Why is the sky blue?")
print("Agent response:", response.text)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())