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O Mem0 extrai memórias duradouras de conversas de agentes e recupera memórias relevantes em execuções posteriores. Configure escopos de armazenamento e recuperação quando as memórias devem estar disponíveis entre sessões.
Essa integração usa o padrão de memória: extrai e lembra informações duráveis selecionadas em vez de reproduzir a transcrição completa da conversa.
Important
O Mem0 é um sistema de terceiros. Examine o tratamento de dados, a retenção, os limites regionais e os termos de serviço antes de enviar dados do aplicativo.
Note
Atualmente, a integração do Mem0 não está disponível para o Agent Framework .NET.
Instalar o pacote
pip install agent-framework-mem0 --pre
Defina MEM0_API_KEY ou passe uma chave de API diretamente. Configure o armazenamento e a recuperação separadamente:
-
user_id,agent_ideapplication_idsão escopos de armazenamento. O Mem0 os carimba em cada memória armazenada. -
search_user_id,search_agent_idesearch_application_idsão escopos de recuperação. O Mem0 os usa para selecionar quais memórias ele pesquisa.
Os escopos do aplicativo exigem o cliente da Plataforma Mem0 (AsyncMemoryClient). O cliente do OSS AsyncMemory dá suporte apenas a escopos de usuário e agente.
O escopo de recuperação não herda do escopo de armazenamento. Se você não definir nenhum search_* escopo, o provedor armazenará memórias, mas não as lembrará.
Para memória por usuário, defina user_id e search_user_id para o mesmo identificador estável:
async def main() -> None:
"""Example of memory usage with Mem0 context provider."""
print("=== Mem0 Context Provider Example ===")
# Each record in Mem0 should be associated with agent_id or user_id or application_id.
# In this example, we associate Mem0 records with user_id.
user_id = str(uuid.uuid4())
# For Azure authentication, run `az login` command in terminal or replace AzureCliCredential with preferred
# authentication option.
# For Mem0 authentication, set Mem0 API key via "api_key" parameter or MEM0_API_KEY environment variable.
async with (
AzureCliCredential() as credential,
Agent(
client=FoundryChatClient(credential=credential),
name="FriendlyAssistant",
instructions="You are a friendly assistant.",
tools=retrieve_company_report,
context_providers=[Mem0ContextProvider(source_id="mem0", user_id=user_id, search_user_id=user_id)],
) as agent,
):
O Mem0 processa memórias de forma assíncrona. Em produção, utilize tentativas de reexecução ou tratamento de consistência com reconhecimento do serviço, em vez de depender de um atraso fixo.
Note
A integração do Mem0 não está disponível no momento para o Agent Framework Go. Consulte o repositório Agent Framework Go para obter o status mais recente.
Próximas Etapas
Vá mais fundo: