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A IA está criando um impacto significativo entre a sociedade e os setores. No entanto, também pode ampliar os desafios éticos e sociais para acessibilidade. Se não for feita de forma responsável, a IA poderá gerar novas barreiras para pessoas com deficiências, incluindo aumentos na divisão digital, preconceito ou discriminação e perda de controle ou agência.
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Como designer, seja atencioso sobre como a IA evolui e como ela afeta pessoas reais. Este artigo apresenta os princípios e as práticas do design de IA inclusivo e acessível à medida que se aplicam aos agentes no Microsoft 365 Copilot. É um ponto de partida, não um guia completo. Use os recursos na seção Conteúdo relacionado para obter diretrizes mais profundas.
Inclusão de IA
Em Microsoft, os processos e ferramentas de design inclusivos reconhecem pessoas com deficiências físicas durante todo o processo de design. Com o tempo, esse pensamento se expandiu para incluir outras áreas de exclusão: questões cognitivas, preferências de estilo de aprendizagem e viés social.
Hoje, os sistemas de IA aprendem com sinais e exemplos. Assim como os humanos, as máquinas podem adquirir conhecimento tácito, mas ainda não têm nuances humanas. Essa lacuna cria risco. O viés pode entrar em um sistema de maneiras sutis, não apenas em grandes falhas. Como designers e criadores de experiências de IA, reconhecer e abordar esse risco faz parte do trabalho.
Microsoft identificado cinco insights para ajudar a identificar a exclusão e criar IA mais inclusiva:
| Insight | O que significa |
|---|---|
| Redefinir o viés como um espectro | O viés pode aparecer de maneiras sutis, não apenas em grandes falhas. Reconhecê-lo ao longo de um espectro ajuda as equipes a identificar pequenas exclusões antecipadamente e corrigi-las. |
| Inscrever clientes para corrigir desvios | Usuários reais, especialmente aqueles de grupos sub-representados, fornecem perspectivas essenciais. Seus comentários ajudam a descobrir problemas que as equipes internas podem perder. |
| Cultivar a diversidade com privacidade e consentimento | O design inclusivo deve respeitar a privacidade. Todos os dados ou comentários usados para melhorar a experiência devem seguir consentimento claro, proteções de privacidade e práticas de manipulação seguras. |
| Balancear a inteligência com a descoberta | Os sistemas de IA devem se adaptar às diferentes necessidades do usuário. O suporte a estilos de interação variados ajuda os usuários a descobrir abordagens que funcionam melhor para eles. |
| Criar equipes de IA inclusivas | As diversas equipes estão mais bem equipadas para identificar o viés e o design de uma ampla gama de usuários. A colaboração entre disciplinas fortalece a tomada de decisão inclusiva. |
Note
Para obter uma exploração mais profunda desses insights e da metodologia de design inclusivo do Microsoft, vá para o guia Microsoft Design Inclusivo 101.
Práticas recomendadas de acessibilidade
A acessibilidade nos agentes do Copilot é crucial para garantir que todos os usuários, independentemente de suas habilidades, possam interagir de forma significativa, eficiente e equitativa com experiências com tecnologia de IA. Implementar a acessibilidade no design, no desenvolvimento e na documentação dos agentes ajuda as equipes a criar soluções inclusivas.
Os agentes acessíveis estão alinhados com os Padrões de Acessibilidade da Microsoft (MAS) e com a conformidade com as WCAG 2.1. Eles também aprimoram a usabilidade para todos, incluindo usuários com prejuízos temporários ou situacionais, ao mesmo tempo em que reduzem os riscos legais e de reputação e expandem o alcance do agente em diversos grupos de usuários e ambientes empresariais.
Design e interface do usuário
Essas práticas se aplicam à camada visual e interativa do agente — as superfícies que os usuários veem e tocam.
| Prática | Orientação |
|---|---|
| Usar Fluent UI e tokens | Aproveite os componentes do Fluent UI e os tokens de design para garantir uma estilização consistente e acessível em todos os agentes. |
| Suporte a alto contraste e refluxo | Verifique se os agentes são renderizados corretamente em alto contraste e no modo de refluxo. Evite o truncamento da interface e falhas de layout nessas condições. |
| Navegação pelo teclado | Todos os elementos interativos devem ser totalmente operáveis por meio do teclado. Permitir que os usuários naveguem e interajam com o sistema usando o teclado e sigam uma ordem lógica e consistente de foco. |
| Compatibilidade do leitor de tela | Use funções HTML semânticas e ARIA para garantir que os leitores de tela possam interpretar o conteúdo do agente com precisão. |
Instrução e solicitação
Essas práticas se aplicam à forma como seu agente se comunica : o que ele diz, como ele soa e como ele lida com a entrada.
| Prática | Orientação |
|---|---|
| Sugestões de prompt | Forneça sugestões de prompt simples e claras, que possam ser compreendidas por uma audiência global. Evite termos complexos ou especializados. |
| Sons de alertas importantes | Os sons podem transmitir a presença de prompts novos ou atualizados e indicar disponibilidade, conclusão ou erro de uma tarefa. Os sons devem ser distintos, reconhecíveis e consistentes. |
| Evitar sobrecarga cognitiva | Forneça uma interface amigável e intuitiva com instruções claras e concisas. Agrupar e organizar itens relacionados e permitir que os usuários controlem o ritmo e a sequência da interação. |
| Vários tipos de entrada e saída | A IA tem o potencial de permitir que as pessoas interajam por meio de vários modos de entrada e saída, como entrada de voz ou teclado, para aumentar a usabilidade e a acessibilidade. Isso aprimora a flexibilidade e a adaptabilidade do sistema e permite interação natural e conversacional. |