Usar o modelo de detecção de objetos no Power Automate

1. Entre no Power Automate.

2. Selecione Meus fluxos no painel esquerdo e, depois, Novo fluxo>Fluxo da nuvem instantâneo.

3. Nomeie seu fluxo, selecione Disparar um fluxo manualmente em Escolher como disparar este fluxo e selecione Criar.

4. Expanda Disparar um fluxo manualmente e selecione + Adicionar uma entrada>Arquivo como o tipo de entrada.

5. Substitua Conteúdo do Arquivo por Minha imagem (também conhecida como título).

6. Selecione + Nova etapa>AI Builder. Depois, selecione Detectar e contar objetos em imagens na lista de ações.

7. Selecione o modelo de detecção de objetos que deseja usar.

8. Na entrada Imagem, selecione Minha Imagem na lista de Conteúdo dinâmico:

   

9. Para recuperar o nome do objeto ou objetos detectados na imagem:

   1. Selecione Nova etapa.
   2. Pesquise a ação sucessiva que você deseja que seu fluxo execute, como adicionar uma linha em uma tabela do Excel ou enviar um email.
   3. Selecione qualquer uma das entradas de ações sucessivas e, em seguida, selecione Nome do objeto detectado na lista Conteúdo dinâmico.

Parabéns! Você criou um fluxo que usa um modelo de detecção de objetos do AI Builder. Selecione Salvar na parte superior direita, depois Testar para testar seu fluxo.

Exemplo de fluxo de detecção de objetos

O exemplo a seguir mostra a criação de um fluxo que é disparado por uma imagem. Esse fluxo conta o número de garrafas de chá verde na imagem.

Para saber mais sobre todos os gatilhos e ações que você pode usar, confira a documentação do Power Automate.

Parâmetros

Entrada

Nome	Obrigatória	Tipo	Descrição	Valores
Modelo de IA	Sim	modelo	Modelo de detecção de objetos a ser usado para análise	Modelos de detecção de objetos treinados e publicados
Imagem	Sim	arquivo	Imagem a ser processada

Saída

Nome	Tipo	Descrição	Valores
Nome do objeto detectado	cadeia	O nome do objeto detectado	Entre as marcas definidas na criação do modelo
ID do objeto detectado	cadeia	A ID do objeto detectado
Pontuação de confiança	derivar	O nível de confiança do modelo em sua previsão	Valor no intervalo de 0 a 1. Valores próximos a 1 indicam maior confiança de que o valor extraído é preciso
Altura das coordenadas	derivar	Coordenadas à esquerda do objeto
Coordenadas à esquerda	derivar	Coordenadas à esquerda do objeto
Coordenadas acima	derivar	Coordenadas acima do objeto
Largura das coordenadas	derivar	Largura das coordenadas do objeto

Informações relacionadas

• Visão geral do modelo de detecção de objetos
• Treinamento: Detectar objetos com o AI Builder (módulo)