Treinar e publicar seu modelo de detecção de objetos
Nesta seção, você aprenderá a verificar seus dados e a treinar, testar e publicar o modelo.
- Na tela Treinar seu modelo, verifique se os nomes e números de imagens estão corretos.
- Se os dados forem todos válidos, selecione Treinar para iniciar o treinamento do seu modelo de detecção de objetos.
Testar rapidamente o modelo
Depois de treinar o modelo, você poderá vê-lo em ação na página de detalhes. Mais informações: Gerenciar seu modelo no AI Builder
Na página de detalhes do modelo, selecione Teste rápido na seção Última versão treinada.
Carregueuma imagem que contenha seus objetos para testar seu modelo.
Seu modelo será aplicado à imagem que você carregou. Esta etapa pode demorar um pouco.
Depois que a execução do modelo for concluída, os retângulos encontrados serão desenhados diretamente na imagem.
Como interpretar a pontuação de desempenho do modelo
Se você executar um teste rápido em seu modelo depois de treiná-lo, uma pontuação de desempenho será exibida em sua página de detalhes. Essa pontuação de desempenho indica se o modelo foi bem executado nas imagens que você carregou. Essa pontuação não é uma indicação de como ele será executado em suas imagens futuras porque elas ainda não foram vistas.
Se você carregar menos de 50 imagens para um rótulo, será mais provável que você obtenha uma pontuação alta, até de100%. Isso não significa que seu modelo está perfeito. Significa que o modelo não cometeu nenhum erro em um subconjunto das imagens fornecido (chamado de conjunto de teste). Quanto menor o conjunto de treinamento, menor será o conjunto de teste e maior será a probabilidade de que seu modelo esteja correto quando a pontuação de desempenho for calculada.
As pontuações de desempenho do modelo são mais confiáveis quando você tem mais de 50 imagens por rótulo e quando essas pontuações permanecem estáveis mesmo ao alterar o conjunto de treinamento.
Publicar o modelo de detecção de objetos
Aqui, você pode executar mais testes com outras imagens. Se estiver satisfeito com os resultados, poderá publicar seu modelo para usá-lo no Power Apps ou no Power Automate.
Limites
| Ação | Limite | Período de renovação |
|---|---|---|
| Chamadas de detecção de objeto (por ambiente) | 4800 | 60 segundos |