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Visão geral das solicitações

  • Artigo

Este artigo explica solicitações e engenharia de solicitações como conceitos importantes para ajudar você a criar recursos avançados de IA generativa que podem ser aproveitados no Power Platform.

Uma solicitação é uma instrução de linguagem natural que informa um modelo de linguagem grande (LLM) para executar uma tarefa. O processo também é conhecido como ajuste de instruções. O modelo segue a solicitação para determinar a estrutura e o conteúdo do texto que precisa gerar. A engenharia de solicitaçoesé o processo de criação e refinamento da solicitação usada pelo modelo.

O AI Builder fornece uma experiência de usuário de criação de solicitações que permite aos criadores criar, testar e salvar solicitações reutilizáveis.

Importante

Pré-requisitos

  • Você ter uma compreensão básica de como escrever solicitações. Para saber mais, baixe o Guia sobre como criar solicitações do AI Builder.
  • Seu ambiente está na lista de regiões disponíveis.
  • Você ter uma licença do Power Apps ou do Power Automate.
  • Um banco de dados do Microsoft Dataverse estar instalado no ambiente.
  • Você ter um complemento do AI Builder.

O que é uma solicitação e como usá-la

Pense em uma solicitação como uma tarefa ou meta que você atribui ao modelo de linguagem grande (LLM). Com o construtor de solicitações, você pode criar, testar e salvar suas solicitações personalizadas. Você também pode usar variáveis de entrada e dados do Dataverse para fornecer dados de contexto dinâmico no runtime. Você pode compartilhar essas solicitações com outras pessoas e usá-las no Power Automate, no Power Apps ou no Copilot Studio. Por exemplo, você pode criar uma solicitação para selecionar itens de ação nos emails da sua empresa e usá-las em um fluxo do Power Automate para criar uma automação de processamento de email.

O construtor de solicitações permite que os criadores criem solicitações personalizados que atendam às suas necessidades comerciais específicas usando linguagem natural. Essas solicitações podem ser empregadas para muitas tarefas ou cenários de negócios, como resumir conteúdo, categorizar dados, extrair entidades, traduzir idiomas, avaliar sentimentos ou formular uma resposta a uma reclamação.

As solicitações podem ser integradas aos fluxos para criar automação de transferência inteligente. Os criadores também podem criar recursos avançados de IA generativa para seus aplicativos, descrevendo-os como solicitações em linguagem natural. Essas solicitações também podem ser usadas para estender uma ação e tópicos do copiloto, simplificando assim suas operações comerciais diárias e aumentando a eficiência.

Supervisão humana

A supervisão humana é uma etapa importante ao trabalhar com conteúdo gerado a partir de um modelo GPT. Grandes modelos de linguagem como GPT são treinados em grandes quantidades de dados. O conteúdo gerado por IA pode conter erros e preconceitos. Uma pessoa deve revisá-lo antes de publicá-lo online, enviá-lo a um cliente ou usá-lo para embasar uma decisão de negócios. A supervisão humana ajuda não apenas a identificar possíveis erros e desvios, mas também a garantir que o conteúdo seja relevante para o caso de uso pretendido e esteja alinhado aos valores da empresa.

A revisão humana também pode ajudar a identificar quaisquer problemas com o próprio modelo GPT. Por exemplo, se o modelo estiver gerando conteúdo que não seja relevante para o caso de uso pretendido, talvez seja necessário ajustar a solicitação.

IA responsável

Estamos comprometidos em criar IA responsável por design. Nosso trabalho é guiado por um conjunto básico de princípios: justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade. Estamos colocando esses princípios em prática em toda a empresa para desenvolver e implantar IA que tenha um impacto positivo na sociedade. Adotamos uma abordagem abrangente, combinando pesquisa inovadora, engenharia excepcional e governança responsável. Juntamente com a pesquisa líder da OpenAI sobre alinhamento de IA, estamos avançando em uma estrutura para a implantação segura de nossas próprias tecnologias de IA que visam ajudar a orientar o setor em direção a resultados mais responsáveis.

Saiba mais sobre transparência no Serviço OpenAI do Azure