Compartilhar via


Visão geral dos prompts

Este artigo explica a engenharia de prompts e outros conceitos importantes para ajudá-lo a criar aplicativos avançados que podem gerar texto a partir de uma entrada (prompt).

Um prompt é uma instrução de linguagem natural que informa um modelo de linguagem grande (LLM) para executar uma tarefa. O processo também é conhecido como ajuste de instruções. O modelo segue o prompt para determinar a estrutura e o conteúdo do texto que precisa gerar. A engenharia de prompt é o processo de criação e refinamento do prompt usado pelo modelo.

O AI Builder fornece um construtor de prompt que permite aos criadores gravar, testar, salvar e usar prompts para gerar texto.

Importante

Pré-requisitos

  • Você tem uma compreensão básica de como gravar prompts.
  • Seu ambiente está na lista de regiões disponíveis.
  • Você tem uma licença do Power Apps ou do Power Automate.
  • Um banco de dados do Microsoft Dataverse está instalado no ambiente.
  • Você tem um complemento do AI Builder.

O que é um prompt e como usá-lo

Pense em um prompt como uma tarefa ou meta que você atribui ao modelo de linguagem grande (LLM). Com o construtor de prompts, você pode criar, testar e salvar seus prompts personalizados. Você também pode usar variáveis de entrada para fornecer dados de contexto dinâmico no runtime. Você pode compartilhar esses prompts com outras pessoas e usá-los no Power Automate, Power Apps ou Copilot Studio. Por exemplo, você pode criar um prompt para selecionar itens de ação nos emails da sua empresa e usá-los em um fluxo do Power Automate para criar uma automação de processamento de email.

O construtor de prompts permite que os criadores criem prompts personalizados que atendam às suas necessidades comerciais específicas usando linguagem natural. Esses prompts podem ser empregados para muitas tarefas ou cenários de negócios, como resumir conteúdo, categorizar dados, extrair entidades, traduzir idiomas, avaliar sentimentos ou formular uma resposta a uma reclamação.

Os prompts podem ser integrados aos fluxos para criar automação de transferência inteligente. Os criadores também podem criar recursos avançados de IA generativa para seus aplicativos, descrevendo-os como prompts em linguagem natural. Esses prompts podem ser usados para estender um copiloto personalizado, simplificando assim suas operações comerciais diárias e aumentando a eficiência."

Supervisão humana

A supervisão humana é uma etapa importante ao trabalhar com conteúdo gerado a partir de um modelo GPT. Grandes modelos de linguagem como GPT são treinados em grandes quantidades de dados. O conteúdo gerado por IA pode conter erros e preconceitos. Um ser humano deve revisá-lo antes de publicá-lo online, enviá-lo a um cliente ou usá-lo para informar uma decisão de negócios. A supervisão humana ajuda não apenas a identificar possíveis erros e desvios, mas também a garantir que o conteúdo seja relevante para o caso de uso pretendido e esteja alinhado aos valores da empresa.

A revisão humana também pode ajudar a identificar quaisquer problemas com o próprio modelo GPT. Por exemplo, se o modelo estiver gerando conteúdo que não seja relevante para o caso de uso pretendido, talvez seja necessário ajustar o prompt.

IA responsável

Estamos comprometidos em criar IA responsável por design. Nosso trabalho é guiado por um conjunto básico de princípios: justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade. Estamos colocando esses princípios em prática em toda a empresa para desenvolver e implantar IA que tenha um impacto positivo na sociedade. Adotamos uma abordagem abrangente, combinando pesquisa inovadora, engenharia excepcional e governança responsável. Juntamente com a pesquisa líder da OpenAI sobre alinhamento de IA, estamos avançando em uma estrutura para a implantação segura de nossas próprias tecnologias de IA que visam ajudar a orientar o setor em direção a resultados mais responsáveis.

Saiba mais sobre transparência no Serviço OpenAI do Azure

Confira também