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Entender o desempenho do modelo de classificação de categorias

Após cada treinamento, o AI Builder usa o conjunto de dados de teste para avaliar a qualidade e a precisão do seu modelo de IA. Uma página de resumo do seu modelo mostra os resultados do treinamento do modelo, incluindo uma pontuação de Desempenho.

O AI Builder calcula a pontuação de desempenho do modelo com base na precisão e no recall dos resultados de previsão, além da medida F1:

  • Pontuação de desempenho: essa pontuação é calculada usando as pontuações de precisão, recuperação e F1. Os valores de pontuação de desempenho estão entre 0 e 100. Em geral, quanto maior a pontuação de desempenho, melhor será o modelo.
  • Precisão: a fração das previsões corretas entre todas as previsões positivas.
  • Recuperação: a fração das previsões corretas entre todos os casos de verdadeiros positivos.

Teste rápido

Selecione também Teste Rápido para avaliar a qualidade do modelo. Basta inserir o texto que deseja marcar. Mais informações: Avaliar seu modelo

Próxima etapa

Aprimorar o desempenho do seu modelo de classificação de categoria