Implantação de soluções de mineração de dados

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.

A última etapa no processo de mineração de dados é implantar os modelos para um ambiente de produção. A implantação é importante porque torna os modelos disponíveis para usuários, para que você possa executar qualquer uma das tarefas a seguir:

• Use os modelos para criar previsões e tomar decisões comerciais. Para obter informações sobre as ferramentas que você pode usar para criar consultas, consulte Ferramentas de Consulta de Data Mining.

• Insira a funcionalidade de mineração de dados diretamente em um aplicativo. Você pode incluir AMO (Objetos de Gerenciamento de Análise) ou um assembly que contém um conjunto de objetos que seu aplicativo pode usar para criar, alterar, processar e excluir estruturas e modelos de mineração.

• Crie relatórios que permitem que os usuários solicitem previsões, exibam tendências ou comparem modelos.

Esta seção fornece informações detalhadas sobre as opções de implantação.

Requisitos para implantação de soluções de mineração de dados

Implantando uma solução relacional

Implantando uma solução multidimensional

Recursos relacionados

Nesta seção

Implantar uma solução de mineração de dados em versões anteriores do SQL Server

Exportar e importar objetos de mineração de dados

Requisitos para a implantação de soluções de mineração de dados

A instância do SQL Server Analysis Services na qual você implanta a solução deve estar em execução em um modo que dê suporte a objetos multidimensionais e objetos de mineração de dados; ou seja, você não pode implantar objetos de mineração de dados em uma instância que hospeda modelos tabulares ou dados do Power Pivot.

Portanto, quando você cria uma solução de mineração de dados no Visual Studio, use o modelo Projeto Multidimensional e de Mineração de Dados do Analysis Services.

Quando você implanta a solução, os objetos usados para mineração de dados são criados na instância de SQL Server Analysis Services especificada, em um banco de dados com o mesmo nome do arquivo de solução.

Implantando uma solução relacional

Quando você implanta uma solução de mineração de dados relacional, os objetos de mineração de dados necessários são criados em um novo banco de dados SQL Server Analysis Services e os objetos são processados por padrão. Você pode alterar as opções de processamento usando a propriedade de configuração, Opção de Processamento. Para obter mais informações, consulte Configurar propriedades de projeto do Analysis Services (SSDT).

Por padrão, somente as alterações incrementais são implantadas de cada vez. Em outras palavras, você pode modificar um modelo de mineração e, quando reimplantar o projeto, somente o modelo de mineração será atualizado. No entanto, se você tiver vários clientes editando o banco de dados SQL Server Analysis Services, isso poderá levar a erros. Para alterar o modo de implantação padrão para que o banco de dados inteiro seja atualizado quando você implantar a solução, altere a propriedade Modo de Implantação

Em uma solução de mineração de dados relacional, os únicos objetos que devem ser implantados são a definição de fonte de dados, as exibições da fonte de dados que foram usadas, as estruturas de mineração e todos os modelos de mineração dependentes.

Implantando uma solução multidimensional

Quando você implanta uma solução de mineração de dados multidimensional, esta solução cria seus objetos de mineração de dados dentro do mesmo banco de dados do cubo de origem.

Quando você processa a estrutura de mineração ou o modelo de mineração, você também deve processar o cubo de origem. Por isto, implantar uma solução que usa modelos de mineração OLAP pode levar mais tempo que as soluções de mineração de dados relacionais.

Normalmente os objetos de mineração de dados também usam as mesmas fontes de dados e exibições da fonte de dados que são usadas para o cubo. No entanto, você pode adicionar fontes de dados e exibições da fonte de dados que são destinadas especificamente para mineração de dados. Por exemplo, normalmente um cubo não conteria dados sobre clientes em potencial ou dados externos que não são usados nos objetos multidimensionais.

Recursos relacionados

Movendo objetos de mineração de dados

Se seu modelo for baseado somente em dados relacionais, exportar e importar objetos usando DMX é o modo mais fácil de mover modelos.

Mover um Banco de Dados do Analysis Services

Quando os modela usam um cubo como uma fonte de dados, consulte este tópico para obter mais informações sobre como mover modelos e os dados de cubo de suporte.

Implantar projetos do Analysis Services (SSDT)

Fornece informações gerais sobre a implantação de projetos SQL Server Analysis Services e descreve as propriedades que você pode definir como parte da configuração do projeto.

Consulte Também

Processando um modelo multidimensional (Analysis Services)
Ferramentas de Consulta de Data Mining
Requisitos e considerações de processamento (mineração de dados)