Dispersão (Analysis Services - Mineração de dados)

Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.

Uma dispersão representa de forma gráfica os valores reais de seus dados em relação aos valores previstos pelo modelo. A dispersão exibe os valores reais no eixo X e os valores previstos no eixo Y. Ela também exibe uma linha que ilustra a previsão perfeita, onde o valor previsto corresponde exatamente ao valor real. A distância de um ponto a partir desta linha angular ideal de 45º indica quão boa ou ruim foi a previsão.

Entendendo a dispersão

Considere um modelo no qual o departamento de marketing prevê vendas diárias com base no número de cliques em um link enviado em um email promocional. Como o número de cliques e a quantidade de vendas são expressos em valores numéricos contínuos, você pode representar graficamente o número de cliques como uma variável independente e as vendas como uma variável dependente. Ao fazer isso, a linha reta mostra a relação linear esperada e os pontos espalhados ao redor da linha mostram como os dados reais divergem do esperado. Essa análise indica de forma direta se um conjunto de resultados está próximo ou não de uma entrada específica e qual a variação com relação ao modelo ideal.

Interpretando os resultados

O diagrama a seguir mostra um exemplo de uma dispersão criada para o cenário que acabamos de descrever.

Você pode posicionar o mouse em qualquer ponto ao redor da linha para exibir os valores previstos e reais em uma dica de ferramenta. Não há uma Legenda de Mineração para uma dispersão; porém, o próprio gráfico contém uma legenda que exibe a pontuação associada ao modelo. Para obter mais informações sobre como interpretar a pontuação, consulte Conteúdo do modelo de mineração para modelos de regressão linear (Analysis Services – Mineração de dados).

Você pode copiar a representação visual do gráfico para a área de transferência, mas não os dados subjacentes ou a fórmula. Caso queira exibir a fórmula de regressão da linha, poderá criar uma consulta de conteúdo para o modelo. Para obter mais informações, consulte Exemplos de consulta do modelo de regressão linear.

Restrições em dispersões

Uma dispersão só pode ser criada quando o modelo escolhido na guia Seleção de Entrada contém um atributo previsível contínuo. Não é necessário fazer outras seleções; o tipo de gráfico de dispersão é exibido automaticamente na guia Gráfico de Comparação de Precisão com base no modelo e no tipo de atributo.

Embora modelos de série temporal prevejam números contínuos, você não pode medir a precisão de um modelo de série temporal usando uma dispersão. Você pode usar outros métodos, como reservar uma parte dos dados históricos. Para obter mais informações, consulte Exemplos de consulta do modelo de série temporal.

Conteúdo relacionado

Os tópicos a seguir contêm mais informações sobre como criar e usar dispersões e gráficos de precisão relacionados.

Tópicos	Links
Explica os tipos de gráficos relacionados.	Gráfico de comparação de precisão (Analysis Services - Mineração de Dados) Gráfico de ganho (Analysis Services - Mineração de dados) Matriz de classificação (Analysis Services - Mineração de dados)
Descreve usos de validação cruzada para modelos de mineração e estruturas de mineração.	Validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados)
Descreve as etapas para criar gráficos de comparação de precisão e outros gráficos de exatidão.	Tarefas de teste e validação e guias práticos (mineração de dados)

Consulte Também

Teste e validação (mineração de dados)