Habilidades de agentes para assistentes de programação de IA

As habilidades do agente são arquivos de instrução específicos da tarefa que assistentes de codificação de IA, como Claude e GitHub Copilot, podem carregar para executar tarefas de desenvolvimento do Azure Databricks. Um pacote de habilidades reúne conhecimento específico do domínio, práticas recomendadas e fluxos de trabalho em um formato otimizado para consumo de IA. Para saber como estender o Genie Code no workspace do Azure Databricks, consulte Extend Genie Code com habilidades de agente.

As habilidades seguem o padrão de Habilidades do Agente aberto. Cada habilidade é um arquivo Markdown com metadados front-matter que descreve quando e como a habilidade deve ser usada. Os assistentes de codificação de IA descobrem e carregam automaticamente habilidades relevantes com base na tarefa em questão.

Habilidades de instalação

Instale habilidades usando a CLI de Habilidades, um gerenciador de pacotes de software livre para habilidades de agente. A CLI examina um repositório do GitHub em busca de arquivos de habilidade e os instala em seu projeto para que o assistente de codificação de IA possa descobrir e usá-los automaticamente.

# List skills in a repository
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --list

# Install specific skills
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --skill databricks-apps --skill databricks-pipelines

# Install all skills from a repo to all agents
npx skills add databricks/databricks-agent-skills --all

# Remove interactively (select from installed skills)
npx skills remove

A CLI requer apenas que o repositório contenha arquivos de habilidade. Os proprietários do repositório não precisam configurar nada para que a CLI trabalhe com suas habilidades.

Repositórios de habilidades

Repositório GitHub Descrição Habilidades
Habilidades do agente do Azure Databricks Habilidades essenciais oficialmente mantidas para desenvolvimento no Azure Databricks em processamento, orquestração, armazenamento e aplicativos. Azure Databricks CLI, Aplicativos do Databricks, Pacotes de Ativos, Trabalhos do Lakeflow, Lakebase, Model Serving, Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark, migração sem servidor
Habilidades de modelo de aplicativo do Databricks Habilidades específicas de tarefa inseridas nos modelos de aplicativo do Databricks para agentes (LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK), Kits de Aplicativos (Lakebase, Genie, Analytics) e estruturas de aplicativo de chatbot/dados (Streamlit, Dash, Gradio, Shiny, Flask, Node.js). Início rápido, implantação, modificar-agente, adicionar-ferramentas, criar-ferramentas, descobrir-ferramentas, migrar-de-model-serving, executar-localmente, teste-de-carga, APIs de supervisor
Habilidades do Kit de Desenvolvimento de IA Habilidades curadas pela comunidade que abrangem mais de 25 padrões de desenvolvimento do Azure Databricks. Agent Bricks, AI Functions, Painéis de IA/BI, Aplicativos do Databricks, Pacotes de Ativos, Databricks Lakehouse, Genie, Iceberg, Lakebase, Lakeflow Jobs, exibições de métrica, avaliação do MLflow, Model Serving, Python SDK, Pipelines Declarativos do Lakeflow Spark, Streaming Estruturado, dados sintéticos, Catálogo do Unity, Pesquisa vetor, ingestão de Zerobus
Habilidades do MLflow Habilidades para instrumentar, depurar e avaliar agentes LLM com o MLflow. Integração do MLflow, agente do MLflow, instrumentação de rastreamento, recuperação e análise de rastreamentos, consulta de métricas, avaliação do agente, análise de sessão de chat, pesquisa de documentos do MLflow

Próximas Etapas 

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