Gateway de IA do Unity

Importante

Esta página aborda o novo Gateway de IA (visível na navegação esquerda da interface do usuário), que está atualmente em Beta. Os administradores de conta podem habilitar o acesso a esse recurso na página Visualizações do console da conta. Consulte Gerenciar prévias do Azure Databricks.

Para obter detalhes sobre a versão anterior do Gateway de IA do Unity, consulte o Gateway de IA do Unity para atender pontos de extremidade.

O Unity AI Gateway é a camada central de governança de IA do Databricks para agentes, endpoints de LLM, servidores MCP e agentes programadores. Use o Gateway de IA do Unity para analisar o uso, configurar permissões, impor guardrails e gerenciar a capacidade entre provedores.

LLMs

O Gateway de IA do Unity fornece governança corporativa para endpoints de LLM, agentes e ferramentas de programação que sua organização usa, incluindo uma interface do usuário unificada, melhor observabilidade e cobertura ampliada da API.

Tópico	DESCRIÇÃO
Gateway de IA do Unity para agentes e LLMs	Saiba mais sobre o Gateway de IA do Unity para agentes e pontos de extremidade LLM e como você pode começar.
Configurar pontos de entrada do Unity AI Gateway	Crie e configure endpoints da rede do Portal de IA do Unity para suas LLMs e agentes de codificação.
Consultar pontos de extremidade do Gateway de IA do Unity	Consulte os pontos de extremidade do Gateway de IA do Unity usando o cliente OpenAI e outras APIs com suporte.
Monitorar o uso de endpoints do Gateway de IA do Unity	Monitore o uso de endpoints do Unity AI Gateway com tabelas do sistema.
Monitorar o custo do Gateway de IA do Unity	Analise o custo do Azure Databricks para endpoints do Unity AI Gateway, modelos de destino, principais e tags com base na tabela do sistema de uso faturável e no painel de uso.
Monitorar modelos usando tabelas de inferência	Monitorar e auditar solicitações e respostas nas tabelas Delta do Catálogo do Unity.
Configurar limitações de taxa para os endpoints do Gateway de IA do Unity	Estabeleça limites de consumo nos locais de entrada do Gateway de IA do Unity para gerenciar a capacidade e os custos.
Configurar a divisão de tráfego para endpoints do Unity AI Gateway	Configure a divisão de tráfego para endpoints do Unity AI Gateway para distribuir solicitações entre vários backends de modelos.
Integrar com agentes de codificação	Integre agentes de codificação como Cursor, CLI do Gemini, CLI do Codex e Claude Code com o Gateway de IA do Unity.
Gerencie o uso de LLM pelo seu agente	Rotear chamadas LLM de agentes criados e implantados em Aplicativos do Databricks por meio do Gateway de IA do Unity.

Observação

Os recursos do Gateway de IA do Unity não geram encargos durante o beta.

Profissionais Certificados Microsoft

O Gateway de IA do Unity fornece governança para servidores MCP, oferecendo visibilidade, controle de acesso e registro de auditoria em todas as interações do MCP.

Tópico	DESCRIÇÃO
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) no Databricks	Saiba mais sobre os tipos de servidor MCP no Databricks e como começar.
Instalar um servidor MCP externo	Conecte-se com segurança a servidores MCP hospedados fora do Databricks usando conexões gerenciadas.
Hospedar um servidor MCP personalizado	Hospede um servidor MCP personalizado como um aplicativo do Databricks.
Conectar clientes aos MCPs do Databricks	Conecte clientes MCP aos MCPs do Databricks.

Modelo que atende pontos de extremidade (anterior)

A versão anterior do Unity AI Gateway fornece recursos de governança para pontos de extremidade de distribuição de modelos, incluindo pontos de extremidade de modelos externos, pontos de extremidade da API de Modelos Fundamentais e pontos de extremidade de modelos personalizados.

Tópico	DESCRIÇÃO
Gateway de IA do Unity para servir endpoints	Saiba mais sobre os recursos do Gateway de IA do Unity para servir endpoints, incluindo recursos e limitações suportados.
Configurar o Gateway de IA do Unity em endpoints de fornecimento de modelo	Configurar os recursos do Unity AI Gateway, como acompanhamento de uso, registro de log de payload, limites de taxa e guardrails em um endpoint de serviço de modelo.
Monitorar modelos servidos usando tabelas de inferência habilitadas pelo Gateway de IA do Unity	Monitore os modelos implementados usando tabelas de inferência habilitadas pelo Gateway de IA do Unity.