try_ip_host

Aplica-se a: Databricks Runtime 18.2 e superior

Importante

Esse recurso está em Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações . Consulte Gerenciar visualizações do Azure Databricks.

Retorna a representação canônica de um endereço IPv4 ou IPv6. Retorna None em vez de gerar um erro se a entrada for inválida.

Para a função SQL correspondente, consulte try_ip_host a função.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_ip_host(col=<col>)

Parameters

Parâmetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column ou str	Um valor STRING ou BINARY que representa um endereço IPv4 ou IPv6 válido.

Exemplos

Exemplo 1: validar um endereço IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result='192.168.1.5')]

Exemplo 2: canonizar um endereço IPv6.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result='2001:db8::1')]

Exemplo 3: retornos de entrada inválidos None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]

Exemplo 4: None retorno de Noneentrada.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()

[Row(result=None)]