PCI DSS v4.0

Esta página descreve os controles de conformidade do PCI DSS v4.0 no Azure Databricks.

Visão geral do PCI DSS

O PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) é um padrão global para organizações que armazenam, processam ou transmitem informações de cartão de crédito. Ele exige controles de segurança rigorosos para proteger os dados do titular do cartão.

Pontos-chave

  • Aplica-se a comerciantes e provedores de serviços que lidam com dados de cartão de pagamento.
  • Requer avaliações de vulnerabilidade regulares e testes de penetração.
  • Impõe criptografia, controles de acesso e monitoramento.

Habilitar controles de conformidade do PCI DSS

Para configurar seu workspace para dar suporte ao processamento de dados regulamentados pelo padrão PCI DSS, o workspace deve ter o perfil de segurança de conformidade habilitado. Há suporte apenas para recursos de visualização específicos para o processamento de dados regulamentados. Para obter detalhes sobre o perfil de segurança de conformidade, os recursos de visualização com suporte e as regiões com suporte, consulte o perfil de segurança de conformidade.

Você é o único responsável por verificar se informações confidenciais nunca são inseridas em campos de entrada definidos pelo cliente, como nomes de workspace, nomes de recursos de computação, marcas, nomes de trabalho, nomes de execução de trabalho, nomes de rede, nomes de credencial, nomes de conta de armazenamento e IDs ou URLs do repositório Git. Esses campos podem ser armazenados, processados ou acessados fora do limite de conformidade.

Para habilitar os controles de conformidade de PCI, consulte Definir configurações avançadas de segurança e conformidade.

Suporte regional para funcionalidades

Esta tabela mostra a disponibilidade de recursos para o padrão de conformidade selecionado em todas as regiões do Databricks com suporte. Alguns recursos podem ser listados como disponíveis antes de serem realmente lançados.

Característica australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
Funções de IA – Classificação
Funções de IA – Análise de Documentos
Funções de IA – Extração de informações
Funções de IA - Busca preparatória
Detecção de anomalias
Computação Clássica
Salas Limpas
Classificação de dados
Aplicativos do Databricks
Armazenamento Padrão
Gênio
Modo Agente do Genie
Código do Gênio
Modo do Agente de Código do Genie
Agente do Painel de Código do Genie
Espaços Genie
Assistente de Conhecimento
Dimensionamento automático do Lakebase
Lakeflow Connect – Confluence
Lakeflow Connect – Dynamics 365
Lakeflow Connect – GA4
Lakeflow Connect – Google Ads
Lakeflow Connect – HubSpot
Lakeflow Connect - Anúncios do Meta
Lakeflow Connect – MySQL
Lakeflow Connect – NetSuite
Lakeflow Connect – PostgreSQL
Lakeflow Connect – SFTP
Lakeflow Connect – Salesforce
Lakeflow Connect – ServiceNow
Lakeflow Connect – SharePoint
Lakeflow Connect – Anúncios do TikTok
Lakeflow Connect – Workday HCM
Lakeflow Connect – Relatórios do Workday (RaaS)
Lakeflow Connect – Suporte do Zendesk
Lakeflow Connect – Ingestão do Zerobus
Trabalhos do Lakeflow
Editor de Pipelines do Lakeflow
Monitoramento do Lakehouse
MLflow no Databricks
Servidores MCP gerenciados
Serviço de Modelos – Gateway de IA
Serviço de Modelos – Barreiras de Segurança de IA
Serviço de Modelos – Playground de IA
Serviço de Modelo – Modelos Personalizados
Serviço de Modelo – Modelos Externos
Model Serving – Função de IA de modelos de base (ai_query)
Serviço de Modelos - Modelos Base por Pagamento por Token
Otimização preditiva
Tarefas/Fluxos de Trabalho/Notebooks Sem Servidor
Pipelines Lakeflow sem servidor
Armazéns SQL sem servidor
Workspace sem servidor
Agente supervisor
Pesquisa de Vetor (Padrão)
Busca Vetorial (Otimizada para Armazenamento)