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Recomendações de custo

O Assistente do Azure ajuda você a otimizar e a reduzir seus gastos gerais com o Azure, identificando recursos ociosos e subutilizados. Você pode obter recomendações de custo na guia Custo no painel do Assistente.

  1. Entre no Portal do Azure.

  2. Pesquise e selecione Assistente em qualquer página.

  3. No painel do Advisor, selecione a guia Custo.

Serviço de Aplicativo

Planos do Serviço de Aplicativo não utilizados/vazios

Seu plano do Serviço de Aplicativo não tem aplicativos em execução Considere excluir o recurso para economizar custos.

Benefícios potenciais: otimizar seu custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos para o Serviço de Aplicativo – Serviço de Aplicativo do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Dimensione corretamente os planos do Serviço de Aplicativo subutilizados

Analisamos os padrões de uso do seu plano de serviço de aplicativo nos últimos 7 dias e identificamos baixo uso de CPU. Embora certos cenários possam resultar em baixo uso por padrão, muitas vezes é possível economizar dinheiro escolhendo um SKU mais barato, mantendo os mesmos recursos.

Benefícios potenciais: otimizar seu custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Planejar e gerenciar custos para o Serviço de Aplicativo – Serviço de Aplicativo do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.web/sites
ID da recomendação: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Desabilitar as investigações de integridade quando há apenas uma origem em um grupo de origem

É recomendável ter pelo menos duas origens para resiliência. No entanto, se apenas uma única origem estiver disponível, o Azure Front Door continuará a rotear o tráfego para ele, independentemente do status da investigação de integridade. Nesses casos, as investigações de integridade não influenciam o comportamento de roteamento do Front Door e não oferecem benefícios.

Benefícios potenciais: economizar nos custos de largura de banda desabilitando investigações de integridade

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Azure Front Door – Práticas recomendadas

TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Considere a migração para o Front Door Standard/Premium

Sua camada Front Door Classic contém um grande número de domínios ou regras de roteamento, o que adiciona cobranças extras. O Front Door Standard ou Premium não cobra por domínio adicional ou regra de roteamento. Considere a migração para economizar custos.

Benefícios potenciais: economizar custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Comparar preços entre as camadas do Azure Front Door

TipoDeRecurso: microsoft.network/frontdoors
ID da recomendação: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Reutilizar ou excluir os gateways de rede virtual inativos

Observamos que seu gateway de rede virtual ficou ocioso por mais de 90 dias. Esse gateway está sendo cobrado por hora. Talvez você queira reconfigurar esse gateway ou excluí-lo, caso não pretenda mais usá-lo.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Médio

ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
ID da recomendação: 129d8c1e-a4d2-4bac-86ce-c7c2b2e37feb

Azure Cosmos DB

Habilitar o dimensionamento automático em um banco de dados ou contêiner do Azure Cosmos DB

Com base no seu uso nos últimos sete dias, você pode salvar ao habilitar o dimensionamento automático. Para cada hora, comparamos a RU/s provisionada à utilização real de RU/s (o que o dimensionamento automático teria escalado) e calculamos a economia de custos no período de tempo. O dimensionamento automático ajuda a otimizar os custos ao reduzir as RU/s verticalmente quando não estiverem em uso.

Benefícios potenciais: otimizar os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Criar contêineres e bancos de dados do Azure Cosmos DB no modo de dimensionamento automático ou dinâmico.

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Examine a configuração da conta de camada gratuita do Azure Cosmos DB

No momento, sua conta de camada gratuita do Azure Cosmos DB contém recursos com taxa de transferência total provisionada que excede 1.000 Unidades de Solicitação por segundo (RU/s). Como a camada gratuita do Azure Cosmos DB cobre apenas as primeiras 1.000 RU/s de taxa de transferência provisionadas em sua conta, qualquer taxa de transferência além de 1.000 RU/s é cobrada pelo preço normal. Como resultado, prevíamos que você seja cobrado pela taxa de transferência atualmente provisionada em sua conta do Azure Cosmos DB.

Benefícios potenciais: confirme os custos esperados do Azure Cosmos DB

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre sua fatura do Azure Cosmos DB

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Considere executar uma ação em seus contêineres ociosos do Azure Cosmos DB

Não detectamos nenhuma atividade nos últimos 30 dias em um ou mais dos seus contêineres do Azure Cosmos DB. Considere reduzir sua taxa de transferência ou excluí-los se você não planeja usá-los.

Benefícios potenciais: otimizar os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Provisionar taxa de transferência de contêiner no Azure Cosmos DB for NoSQL

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Migre sua API do Azure Cosmos DB para a conta MongoDB para v4.2, para reduzir custos de consulta/armazenamento e utilizar novos recursos

Migre sua conta do banco de dados para uma nova conta de banco de dados, para aproveitar a API do Azure Cosmos DB para MongoDB v4.2. A atualização para a v4.20 pode reduzir os custos de armazenamento em até 55% e os custos de consulta em até 45% aproveitando um novo formato de armazenamento. Diversos outros recursos, como transações com vários documentos, também estão incluídos na versão 4.2. Ao atualizar, você também deverá migrar os dados na sua conta atual para uma conta criada com o uso da versão 4.2. O Azure Data Factory ou o Studio 3T podem ajudar você a migrar os seus dados.

Potenciais benefícios: confiabilidade, eficiência de consulta/armazenamento, desempenho e novas funcionalidades de recursos aprimorados

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte os recursos e a sintaxe compatíveis com a versão do servidor 4.2 no Azure Cosmos DB para MongoDB

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Economizar custo usando o backup contínuo com o Espelhamento de Malha

Agora você pode habilitar o backup contínuo nas mesmas contas do Azure Cosmos DB em que o Link do Azure Synapse está habilitado. Com backup contínuo, você pode reduzir custos com backups e habilitar o Fabric Mirroring.

Benefícios potenciais: permite um melhor desempenho e economia de custos

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Bancos de Dados Espelhados do Microsoft Fabric do Azure Cosmos DB (versão prévia) – Microsoft Fabric

TipoDeRecurso: microsoft.documentdb/databaseaccounts
ID da recomendação: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Data Explorer

Alterar clusters do Data Explorer para um SKU mais econômico e de melhor desempenho

Você tem recursos operando no âmbito de um SKU não ideal. É recomendável migrar para um SKU mais econômico e de melhor desempenho. Esse SKU deve reduzir seus custos e melhorar o desempenho geral. Calculamos o número necessário de instâncias que atende tanto à CPU quanto ao cache do seu cluster.

Benefícios potenciais: otimizar o custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Selecionar a SKU de computação correta para o cluster do Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Habilite o Dimensionamento automático otimizado para recursos do Data Explorer

Parece que o recurso pode ter sido dimensionado automaticamente para reduzir os custos (com base no uso real durante a última semana, utilização do cache, utilização de ingestão, CPU e utilização de ingestões de streaming). Para otimizar os custos e o desempenho, é recomendável habilitar o Dimensionamento automático otimizado. Você é incentivado a escolher a contagem de instâncias mínima e máxima recomendada que fornecemos.

Benefícios potenciais: otimizar o custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Gerenciar o dimensionamento horizontal do cluster (escalar horizontalmente) para corresponder à demanda no Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Recursos ociosos e parados do Data Explorer

Essa recomendação apresenta todos os recursos parados do Data Explorer que estejam parados há pelo menos 60 dias. Pense em excluir os recursos.

Benefícios potenciais: otimizar o custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar as recomendações do Assistente do Azure para otimizar seu cluster do Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Recursos do Data Explorer em execução não utilizados

Essa recomendação mostra todos os recursos do Data Explorer em execução sem atividade do usuário. Interrompa os recursos.

Benefícios potenciais: otimizar os gastos do Azure

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar as recomendações do Assistente do Azure para otimizar seu cluster do Azure Data Explorer – Azure Data Explorer

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Limpar o armazenamento não utilizados nos recursos do Data Explorer

Ao longo do tempo, as operações de mesclagem de extensões internas podem acumular artefatos de armazenamento redundantes e não utilizados que permanecem além do período de retenção de dados. Embora esses dados não referenciados não afetem negativamente o desempenho, eles podem levar a mais uso de armazenamento e custos maiores do que o necessário. Essa recomendação apresenta os recursos do Data Explorer que têm artefatos de armazenamento não utilizados. A ação recomendada é executar o comando de limpeza para detectar e excluir artefatos de armazenamento não utilizados e reduzir custos. Observe que a capacidade de recuperação de dados será redefinida para o tempo de limpeza e não estará disponível nos dados que foram criados antes da execução da limpeza.

Benefícios potenciais: otimizar o custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Extents (fragmentos de dados) – Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 900b17ec-0125-458a-a065-6c213e57c342

Reduzir política de cache da tabela do Data Explorer para otimizar os custos

Com base no uso real durante o último mês, atualize a política de cache para reduzir o cache quente da tabela. Com o dimensionamento automático habilitado, o cluster pode reduzir horizontalmente e, portanto, reduzir os custos. Nosso objetivo é que mais de 95% das consultas leiam dados do hot cache (*) A análise se baseia apenas nas consultas de usuários que digitalizaram dados.

Benefícios potenciais: reduzir o custo

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte a política de cache (cache quente e frio) – Kusto

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
ID da recomendação: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Banco de Dados do Azure para MariaDB

Tamanho correto dos servidores MariaDB subutilizados

Nossa telemetria interna mostra que os recursos do servidor de banco de dados do MariaDB foram subutilizados por um período de tempo longo nos últimos 7 dias. A baixa utilização de recursos resulta em despesas indesejadas que podem ser corrigidas sem impacto significativo no desempenho. Para reduzir os custos e gerenciar seus recursos com eficiência, é recomendável reduzir o tamanho de computação (vCores) pela metade.

Benefícios potenciais: reduzir o custo com o dimensionamento correto do servidor MariaDB

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Banco de Dados do Azure para MariaDB

TipoDeRecurso: microsoft.dbformariadb/servers
ID da recomendação: 2af11142-942e-45c1-8ce8-d9d2df25aae9

Banco de Dados do Azure para MySQL

Dimensionar corretamente os servidores MySQL subutilizados

Nossa telemetria interna mostra que os recursos do servidor de banco de dados do MySQL foram subutilizados por um período de tempo longo nos últimos 7 dias. A baixa utilização de recursos resulta em despesas indesejadas que podem ser corrigidas sem impacto significativo no desempenho. Para reduzir os custos e gerenciar seus recursos com eficiência, é recomendável reduzir o tamanho de computação (vCores) pela metade.

Benefícios potenciais: reduzir o custo com o dimensionamento correto do servidor MySQL

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços flexíveis do servidor – Banco de Dados do Azure para MySQL

TipoDeRecurso: microsoft.dbformysql/servers
ID da recomendação: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Habilite o dimensionamento automático para clusters do Azure Databricks

Com o dimensionamento automático, alcançar uma alta utilização do cluster é mais fácil, porque você não precisa provisionar o cluster de acordo com uma carga de trabalho. Quando o dimensionamento automático é aproveitado, as cargas de trabalho podem ser executadas mais rapidamente e os custos gerais podem ser reduzidos em comparação com um cluster de tamanho estático.

Benefícios potenciais: diminuir custos e melhorar o desempenho habilitando o dimensionamento automático.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Referência de configuração de computação – Azure Databricks

TipoDeRecurso: microsoft.databricks/workspaces
ID da recomendação: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)

Habilitar o modo de recomendação do Vertical Pod Autoscaler para dimensionar corretamente as solicitações e os limites de recursos

O Dimensionador Automático de Pod Vertical fornece solicitação de CPU e memória recomendadas e valores de limite com base nos padrões de uso da carga de trabalho para dar direitos aos aplicativos. Reduza o excesso de provisionamento e maximize a utilização do cluster do Serviço de Kubernetes do Azure.

Benefícios potenciais: otimizar solicitações e limites para maximizar a utilização

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar o Dimensionador Automático de Pod Vertical no AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) – Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Usar a Análise de Custo do Serviço de Kubernetes do Azure

Obtenha visibilidade total das tendências de custo de cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) e aloque custos por constructos do Kubernetes ou ativos do Azure. A Análise de Custo do AKS também ajuda a identificar ineficiências de carga de trabalho, como custos de recursos ociosos, indicando a oportunidade de otimizar e obter economia de custos.

Benefícios potenciais: entenda as tendências de custo do cluster e identifique os recursos ociosos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte a análise de custo do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) – Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Ajuste o perfil do dimensionador automático de cluster para rápida redução vertical e economia de custos

A configuração do perfil do dimensionador automático de cluster para redução agressiva garante que os nós sejam removidos rapidamente quando não forem necessários. Esse dimensionamento eficiente minimiza os recursos ociosos, levando a uma economia de custos significativa.

Benefícios potenciais: reduzir rapidamente os nós para minimizar os recursos ociosos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Usar o dimensionador automático de cluster no AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) – Serviço de Kubernetes do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Considere nós Spot para cargas de trabalho que podem ser interrompidas

Usufrua da capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido com nós Spot. Os nós Spot são ideais para cargas de trabalho que toleram interrupções, encerramentos antecipados ou despejos.

Benefícios potenciais: usar a capacidade não utilizada do Azure a um preço reduzido

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Adicionar um pool de nós Spot do Azure a um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure)

TipoDeRecurso: microsoft.containerservice/managedclusters
ID da recomendação: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Azure Monitor

Uma anomalia na ingestão de dados foi detectada

Identificamos uma taxa de ingestão muito maior na semana passada, com base na sua ingestão das três semanas anteriores. Anote essa alteração e a alteração esperada em seus custos.

Benefícios potenciais: evitar encargos inesperados

Impacto: Médio

Para mais informações, veja Analisar o uso em um espaço de trabalho do Log Analytics no Azure Monitor – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Considere configurar o plano de logs básicos de baixo custo em tabelas selecionadas

Identificamos a ingestão de mais de 1 GB por mês para tabelas qualificadas para o plano de dados de log básico de baixo custo. O Plano de log básico oferece recursos de pesquisa para depuração e solução de problemas a um custo muito menor.

Benefícios potenciais: economia significativa na ingestão e retenção de dados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Selecionar um plano de tabela com base no uso de dados em um Log Analytics workspace – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Considere alterar a faixa de preços

Com base no volume de uso atual, investigue a alteração no Nível de Preços (Compromisso) para receber um desconto e reduzir custos.

Benefícios potenciais: economia significativa na ingestão de dados.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Alterar a camada de preço do workspace de Log Analytics – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Considere remover tabelas restauradas não utilizadas

Você tem uma ou mais tabelas com dados restaurados ativos em seu espaço de trabalho. Se você não estiver mais usando dados restaurados, exclua a tabela para evitar cobranças desnecessárias.

Benefícios potenciais: economia significativa na retenção de dados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Restaurar logs no Azure Monitor – Azure Monitor

Tipo de Recurso: microsoft.operationalinsights/workspaces
ID da recomendação: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Usar backup diferencial ou incremental para cargas de trabalho de banco de dados

Para bancos de dados SQL/HANA em VMs do Azure cujo backup está sendo feito no Azure, usar diferenciais diários com backup completo semanal geralmente é mais econômico do que backups diários completos. Para HANA, o Backup do Azure também suporta o backup incremental, que é ainda mais econômico.

Benefícios potenciais: otimizar os custos sem afetar o RPO

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte perguntas frequentes : fazer backup de bancos de dados sap HANA em VMs do Azure – Backup do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.recoveryservices/vaults
ID da recomendação: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Aplicativos Spring do Azure

Considere o Plano de Poupança para o Azure Spring Apps Enterprise para economizar dinheiro em relação aos custos de pagamento conforme o uso

Nós analisamos seu uso de computação nos últimos 30 dias no Azure Spring Apps Enterprise e recomendamos adicionar um plano de economia para aumentar suas economias. O plano de poupança oferece acesso a preços mais baixos quando você se compromete a gastar um valor fixo por hora para um ou três anos.

Benefícios potenciais: preço mais baixo com até 47% desconto

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Gerenciar custos para o Azure Spring Apps

ResourceType: microsoft.appplatform/spring
ID da recomendação: b6af7018-46bd-45e3-999f-c3971a38f558

Azure Synapse Analytics

Considere habilitar o recurso de pausa automática na computação do Spark

A pausa automática libera e desliga os recursos de computação não utilizados após um período definido de inatividade.

Benefícios potenciais: Pausas automáticas liberam e desligam recursos de computação não utilizados após um período ocioso definido de inatividade

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte a Classe AutoPauseProperties (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) – Azure para desenvolvedores do .NET

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Considere habilitar o recurso de dimensionamento automático na computação do Spark

O recurso Dimensionamento automático do pool do Apache Spark para Azure Synapse Analytics escala ou reduz verticalmente de maneira automática o número de nós em uma instância de cluster. Durante a criação de um pool do Apache Spark para Azure Synapse Analytics, um número mínimo e máximo de nós pode ser definido quando o Dimensionamento automático é selecionado. O dimensionamento automático monitora os requisitos do recurso da carga e escala ou reduz verticalmente o número de nós. Não há nenhuma cobrança adicional por esse recurso.

Benefícios potenciais: o recurso de Dimensionamento Automático monitora os requisitos de recursos e dimensiona automaticamente o número de nós para cima e para baixo para atender aos requisitos de computação e memória, otimizando assim os custos de recursos não utilizados.

Impacto: Baixo

Para obter mais informações, consulte Dimensionar automaticamente instâncias do Apache Spark – Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
ID da recomendação: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Serviços Cognitivos

Economia de custo potencial neste recurso do LUIS

Observamos que o seu recurso do LUIS teve um uso suficiente nos últimos 30 dias para talvez você considerar o uso de uma camada de serviço de compromisso.

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo desse recurso do LUIS

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Compreensão de Linguagem

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Economia de custo potencial neste recurso de Reconhecimento de Pesquisa Visual Computacional

Observamos que seu recurso de Pesquisa Visual Computacional teve uso de leitura suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de uma camada de compromisso

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo neste recurso de Pesquisa Visual Computacional

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – API da Pesquisa Visual Computacional

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Economia potencial de custos nos recursos do tradutor

Observamos que seu recurso de Tradutor teve uso suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de nível de compromisso.

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo deste recurso do Tradutor

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Tradutor

TipoDeRecurso: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Diminuir a escala das implantações de PTU

Aproveite a capacidade disponível da PTU não utilizada para casos de uso alternativos ou reduza a escala das unidades de PTU para evitar custos desnecessários.

Benefícios potenciais: aplique a capacidade não utilizada para outros casos de uso.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre os custos associados às PTU (unidades de taxa de transferência) provisionadas – serviços de IA do Azure

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: b943f4f0-a520-4b48-b546-70eae9d882d0

Economia de custo potencial neste recurso do Serviço de Linguagem

Observamos que o seu recurso Serviço de Idiomas teve um uso suficiente nos últimos 30 dias para que você possa considerar o uso de um nível de compromisso.

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo desse recurso do Serviço de Idioma

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Linguagem de IA do Azure

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Possível Economia de Custos nesse Recurso de Reconhecimento de Formulários

Observamos que seu recurso Reconhecimento de Formulários teve uso suficiente nos últimos 30 dias e talvez você queira considerar o uso de nível de compromisso.

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo neste recurso do Reconhecimento de Formulários

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Inteligência de Documentos de IA do Azure

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Economia de custo potencial neste recurso de Serviço de Fala

Observamos que seu recurso de Serviço de Fala teve uso suficiente nos últimos 30 dias que talvez você queira considerar o uso de uma camada de compromisso

Benefícios potenciais: pode ajudar a reduzir o custo desse recurso do Serviço de Fala

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Preços – Inteligência de Documentos de IA do Azure

ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
ID da recomendação: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

Rede de Distribuição de Conteúdo

Considere usar vários pontos de extremidade em um único perfil do Front Door Standard/Premium

Detectamos que sua assinatura contém vários perfis Do Front Door Standard/Premium com um pequeno número de pontos de extremidade. Você pode economizar custos em taxas base usando vários pontos de extremidade em um perfil. Você pode utilizar um máximo de 10 pontos de extremidade com a camada Standard e 25 pontos de extremidade com a camada Premium.

Benefícios potenciais: economizar custos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pontos de Extremidade no Azure Front Door

Tipo de Recurso: microsoft.cdn/profiles
ID da recomendação: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Data Factory

Excluir pipelines ADF com falha

Pipelines com falhas recorrentes foram detectados em seu recurso do Azure Data Factory. Saiba que você está sendo cobrado por eles mesmo que eles não estejam servindo você enquanto falha. Revise-os para resolver os problemas ou excluir pipelines que estão falhando e não são mais necessários para reduzir custos.

Benefícios potenciais: reduzir os custos de cobrança solucionando problemas envolvendo pipelines do Data Factory com falha ou excluindo esses pipelines

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Pipelines e atividades – Azure Data Factory &azure Synapse

ResourceType: microsoft.datafactory/factories/pipelines
ID da recomendação: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60ddd18

Reservas

Configure a renovação automática para suas reservas de expiração

As instâncias reservadas listadas abaixo expirarão em breve ou expiraram recentemente. Os recursos continuarão funcionando normalmente. no entanto, você será cobrado com as tarifas sob demanda no futuro. Para otimizar seus custos, configurar a renovação automática dessas reservas ou compre uma substituição manualmente.

Benefícios potenciais: continue recebendo taxas com desconto para seus recursos

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Instâncias de Máquina Virtual Reservadas do Azure

ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
ID da recomendação: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

Considerar a instância reservada do Serviço de Aplicativo do Azure para economizar nos custos sob demanda

Analisamos seu padrão de uso do Serviço de Aplicativo durante o período retrospectivo selecionado e recomendamos a aquisição de uma instância reservada que maximize sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora para o plano do Serviço de Aplicativo e economizar em relação aos custos de pagamento conforme o uso. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais, com base no padrão de uso durante o prazo selecionado e o período de análise retrospectiva.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

Considere a instância reservada da Solução VMware no Azure para economizar em relação aos custos do uso sob demanda

Analisamos seu uso da Solução VMware no Azure durante um período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

Considere a instância reservada do Azure Data Explorer para economizar em custos de uso sob demanda

Analisamos seu uso do Azure Data Explorer durante o período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

Considere a instância reservada do Data Factory para economizar em custos de uso sob demanda

Analisamos seu uso do Data Factory durante o período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Considere a instância reservada do Host Dedicado do Azure para economizar em seus custos sob demanda

Analisamos seu uso do Host Dedicado do Azure durante um período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

Considere a instância reservada dos Arquivos do Azure do Azure para economizar em custos de uso sob demanda

Analisamos o uso de seus arquivos do Azure durante o período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Considere a instância reservada do Disco Gerenciado do Azure para economizar em custos de uso sob demanda

Analisamos seu uso do Disco Gerenciado do Azure durante um período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Considere a instância reservada do armazenamento Blob para economizar nos custos do Blob v2 e do armazenamento Datalake Gen2

Analisamos o uso do armazenamento do Azure Blob e Datalake em um período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada de armazenamento do blob aplica-se somente aos dados armazenados no Blob do Azure (GPv2) e no Azure Data Lake Storage (GER 2). A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Considerar uma instância reservada do Cosmos DB para economizar em seus custos de pagamento conforme o uso

Analisamos seu padrão de uso do Cosmos DB no período selecionado e no período retrospectivo e calculamos a compra de instâncias reservadas que maximiza sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora do Cosmos DB e economizar em relação aos custos de pagamento conforme o uso. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e para o padrão de uso no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Considere a instância reservada do Banco de dados para MySQL para economizar em custos de pagamento conforme o uso

Analisamos seu padrão de uso do banco de dados MySQL durante o período retrospectivo selecionado e recomendamos a aquisição de instâncias reservadas que maximizam sua economia. Com a instância reservada, você pode comprar previamente o uso do MySQL por hora e economizar nos custos de computação. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e o padrão de uso durante o período selecionado, chamado período de retrospectiva. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

Considere a instância reservada do Armazenamento do NetApp para economizar em relação aos custos do uso sob demanda

Analisamos seu uso do armazenamento NetApp durante o período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Considere as reservas de taxa de transferência provisionada do serviço OpenAI para economizar em relação aos custos de pagamento conforme o uso

As compras de capacidade de processamento provisionada do serviço OpenAI são recomendadas com base no uso durante o período selecionado e o período de retrospectiva. Compre uma reserva para economizar em relação aos custos de pagamento conforme o uso para o termo escolhido. Aplica-se automaticamente aos recursos correspondentes. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Considere a instância reservada do Banco de dados para PostgreSQL para economizar em custos de pagamento conforme o uso

Analisamos o padrão de uso do seu Banco de Dados para PostgreSQL no período retrospectivo selecionado e recomendamos a aquisição da instância reservada que maximiza sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-compilar o uso por hora do Banco de Dados PostgresSQL e economizar sobre os custos sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e o padrão de uso durante o período selecionado, chamado período de retrospectiva. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

Considere uma instância reservada do RedHatOsa para economizar em relação aos custos do uso sob demanda

Analisamos seu uso do Red Hat no período selecionado e no período retrospectivo e calculamos a compra de instâncias reservadas que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Considere a instância reservada do Cache Redis para economizar em relação aos custos pagos conforme o uso

Analisamos seu padrão de uso do Cache Redis no período selecionado e no período retrospectivo e calculamos a compra de instâncias reservadas que maximiza sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-compilar o uso por hora do Cache para Redis e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

Considere a instância reservada da máquina virtual para economizar sobre seus custos sob demanda

As instâncias reservadas podem proporcionar um desconto significativo sobre os preços sob demanda. Com as instâncias reservadas, você pode adquirir os custos básicos para suas máquinas virtuais com antecedência. Os descontos são aplicados automaticamente a VMs novas ou existentes que tenham o mesmo tamanho e região que sua instância reservada. Analisamos seu uso no período selecionado, no período de retrocesso e recomendamos instâncias reservadas para economizar dinheiro.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Considere uma instância reservada do SAP HANA para economizar nas despesas de uso sob demanda.

Analisamos seu uso do SapHana no prazo selecionado, período retrospectivo e calculamos a compra de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 6dcd6657-7a07-404a-b462-db76946f6a97

A compra de um plano de economia para computação pode desbloquear preços mais baixos

Nós analisamos seu uso de computação nos últimos 30 dias e recomendamos adicionar um plano de economia para aumentar suas economias. O plano de economia desbloqueia preços mais baixos em serviços de computação selecionados quando você se compromete a gastar um valor fixo por hora por 1 ou 3 anos. À medida que você usa serviços de computação selecionados globalmente, seu uso é coberto pelo plano a preços reduzidos. Durante os tempos em que seu uso está acima do seu compromisso por hora, você será cobrado pelos preços regulares de pagamento conforme o uso. Com a economia se aplicando automaticamente ao uso de computação globalmente, você continuará economizando, mesmo que suas necessidades de uso mudem ao longo do tempo. O plano de economia é mais adequado para cargas de trabalho dinâmicas e acomoda as alterações planejadas ou não planejadas, enquanto as reservas são mais adequadas para cargas de trabalho estáveis e previsíveis sem alterações planejadas. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais, e o padrão de uso observado nos últimos 30 dias. Planos de economia de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de aquisição e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte o Plano de Economia do Azure para Computação

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Considere a instância reservada do Synapse Analytics do Azure (antigo SQL DW) para economizar dinheiro em relação aos custos pagos conforme o uso

Analisamos seu padrão de uso do Azure Synapse Analytics durante o período retrospectivo selecionado e recomendamos a aquisição de instância reservada que maximiza sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-compilar o uso por hora do Synapse Analytics e economizar em relação aos custos sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Considere uma instância reservada do Banco de Dados SQL PaaS para economizar em seus custos de pagamento conforme o uso

Analisamos seu padrão de uso do SQL PaaS durante o período retrospectivo selecionado e recomendamos a aquisição de instância reservada que maximiza sua economia. Com uma instância reservada, você pode fazer a compra antecipada do uso por hora para suas implantações do SQL PaaS e economizar nos custos de computação do SQL PaaS. A licença SQL é cobrada separadamente e não é descontada pela reserva. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

Considere a instância reservada do SuseLinux para economizar em custos de uso sob demanda

Analisamos seu uso do SuseLinux durante o período retrospectivo selecionado e calculamos a aquisição de instância reservada que maximizaria sua economia. Com a instância reservada, você pode pré-comprar o uso por hora e economizar em relação aos custos atuais sob demanda. A instância reservada é um benefício de cobrança e é aplicada automaticamente a implementações novas ou existentes. As estimativas de economia são calculadas para assinaturas individuais e com o padrão de uso observado no período selecionado e no período retrospectivo. As recomendações de escopo compartilhado estão disponíveis na experiência de compra de reserva e podem aumentar ainda mais a economia.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte as recomendações de reserva do Azure – Gerenciamento de Custos da Microsoft

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Armazenamento

Revisite a política de retenção para dados de log clássicos em contas de armazenamento

Dados de log clássicos grandes são detectados nas contas de armazenamento. A cobrança se dá sobre a capacidade dos dados armazenados em contas de armazenamento, incluindo logs clássicos. É recomendável verificar a política de retenção de logs clássicos e atualizá-la com o período necessário para reduzir a quantidade de dados de log retidos. Isso reduziria os dados de log clássicos desnecessários e reduziria o custo de cobrança devido à redução de capacidade.

Benefícios potenciais: economizar custo de dados de log desnecessários

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Habilitar e gerenciar logs da Análise de Armazenamento do Azure (clássico)

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

Com base na sua alta taxa de transações/TB, há a possibilidade de que o Armazenamento Premium possa ser mais econômico, além de oferecer bom desempenho para o seu cenário. Mais detalhes sobre preços de contas Premium e Standard podem ser encontrados aqui

O cliente poderá reduzir a fatura se a taxa de transações/TB for alta. O número exato dependeria da combinação de transações e da região, mas em qualquer lugar >30 ou 35 TPB/TB podem ser bons candidatos para pelo menos avaliar uma mudança para o armazenamento premium.

Benefícios potenciais: com base em sua alta taxa de transações/TB, há a possibilidade de que o armazenamento Premium possa ser mais econômico além de ser executado para o seu cenário.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte os preços do Armazenamento de Blobs do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.storage/storageaccounts
ID da recomendação: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2d2

Assinaturas

Otimize seus custos do Azure Cosmos DB com os novos níveis de capacidade reservada

Comprometa-se com uma reserva para recursos do Azure Cosmos DB usando a capacidade reservada do Azure Cosmos DB para economizar dinheiro. A partir da nova opção de 100 RU/s, você pode agora reduzir custos usando as unidades de solicitação (RU/s) do Azure Cosmos DB. Você pode comprar qualquer quantidade da reserva de 100 RU/s a qualquer momento.

Benefícios potenciais: economizar custos usando a capacidade reservada do Azure Cosmos DB

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Otimizar os custos do Azure Cosmos DB com novas camadas de capacidade reservada – blog do Azure Cosmos DB

ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
ID da recomendação: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Máquinas Virtuais

Você tem discos que não estão anexados a uma VM. Avaliar se você ainda precisa do disco

Observamos que você tem discos que não estão anexados a uma VM. Avalie se você ainda precisa do disco. Se você decidir excluir o disco, a recuperação não será possível. Recomendamos criar um instantâneo antes da exclusão ou confirmar que os dados no disco não são mais necessários.

Benefícios potenciais: economia de custos.

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte Identificar discos do Azure não anexados – portal do Azure – Máquinas Virtuais do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

Limites de cobrança dos discos SSD Standard

Os clientes que executam cargas de trabalho com alto número de E/S em discos HDD Standard podem fazer um upgrade para os discos SSD Standard e se beneficiar de um melhor desempenho e SLA, passando a contar com um limite no número máximo de transações cobradas.

Benefícios potenciais: melhor desempenho e custos mais baixos

Impacto: Médio

Para obter mais informações, consulte o blog de limite de transação faturável do SSD standard do Azure Disks

TipoDeRecurso: microsoft.compute/disks
ID da recomendação: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Usar o Armazenamento Standard para armazenar os instantâneos de Managed Disks

Para economizar 60% do custo, é recomendável armazenar seus instantâneos no Armazenamento Standard do Azure, independentemente do tipo de armazenamento do disco principal. Essa é a opção padrão para instantâneos de Managed Disks. Migrar seu instantâneo do Armazenamento Premium para o Armazenamento Standard. Consulte os detalhes dos preços de Managed Disks.

Benefíciospotenciais: redução de 60% no custo do instantâneo para Discos Gerenciados

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Preços – Discos Gerenciados

Tipo de Recurso: microsoft.compute/snapshots
ID da recomendação: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

Dimensionar corretamente ou desligar as máquinas virtuais subutilizadas

Analisamos os padrões de uso de sua máquina virtual e identificamos máquinas virtuais com baixo uso. Embora certos cenários possam resultar em baixo uso por padrão, normalmente é possível economizar dinheiro gerenciando o tamanho e o número de máquinas virtuais.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando o Assistente do Azure – Assistente do Azure

TipoDeRecurso: microsoft.compute/virtualmachines
ID da recomendação: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Dimensionar corretamente ou desligar os conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais subutilizadas

Analisamos os padrões de uso de seus conjuntos de escala de máquinas virtuais nos últimos sete dias e identificamos conjuntos de escala de máquinas virtuais com baixo uso. Embora certos cenários possam resultar em baixa utilização por projeto, muitas vezes é possível economizar dinheiro ao gerenciar o tamanho e o número dos conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais.

Benefícios potenciais: economia

Impacto: Alto

Para obter mais informações, consulte Reduzir custos de serviço usando o Assistente do Azure – Assistente do Azure

ResourceType: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
ID da recomendação: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Próximas etapas

Saiba mais sobre Otimização de custo - Microsoft Azure Well Architected Framework