Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Simplifique seu desenvolvimento de código com modelos de IA do Azure pré-construídos e específicos para tarefas. Aproveite o uso dos recursos e práticas recomendadas mais recentes da Microsoft Azure AI, com estruturas populares como LangChain, prompt flow e Kernel Semântico em vários idiomas.
Os modelos disponíveis incluem:
- Introdução ao chat de IA
- Introdução aos agentes de IA
- Obtenha insights a partir de dados de conversação
Importante
Os itens marcados (versão prévia) neste artigo estão atualmente em versão prévia pública. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não recomendamos isso para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares de Versões Prévias do Microsoft Azure.
Pré-requisitos
Comece com um aplicativo de exemplo
Dica
Como você pode personalizar o painel esquerdo no portal do Azure AI Foundry, você pode ver itens diferentes dos mostrados nestas etapas. Se você não vir o que está procurando, selecione ... Mais na parte inferior do painel esquerdo.
- Acesse o portal do IA do Azure Foundry.
- Abra seu projeto no portal do Azure AI Foundry.
- No painel esquerdo, selecione Modelos.
- Localize o modelo de solução que você deseja usar.
- Selecione Abrir no Github para exibir todo o aplicativo de exemplo.
- Em alguns casos, você também pode exibir um tutorial passo a passo que explica o código de IA.
Explorar o aplicativo de exemplo
Depois de acessar o repositório GitHub para seu exemplo, consulte o readme para mais instruções sobre como implementar sua própria versão do aplicativo.
As instruções variam de acordo com o exemplo, mas a maioria inclui como:
- Abra a solução no local de sua escolha:
- GitHub Codespaces
- Contêineres de desenvolvimento do VS Code
- Seu IDE local
- Implantar o aplicativo no Azure
- Como testar o aplicativo
O README também inclui informações sobre o aplicativo, como o caso de uso, a arquitetura e as informações de preços.