O que é o Serviço de Agente do Azure AI Foundry?

A maioria das empresas não quer apenas chatbots - eles querem automação mais rápida e com menos erros. Isso pode significar resumir documentos, processar faturas, gerenciar tíquetes de suporte ou publicar postagens no blog. Em todos os casos, a meta é a mesma: liberar pessoas e recursos para se concentrarem no trabalho de maior valor descarregando tarefas repetitivas e previsíveis.

Os LLMs (modelos de linguagem grande) abriram a porta para um novo tipo de automação com sistemas que podem entender dados não estruturados, tomar decisões e gerar conteúdo. Na prática, pode ser difícil para as empresas ir além das demonstrações e entrar em produção. Os LLMs podem descompassar, estar incorretas e não ter responsabilidade. Sem visibilidade, imposição de política e orquestração, esses modelos são difíceis de confiar em fluxos de trabalho de negócios reais.

O Azure AI Foundry foi projetado para alterar isso. É uma plataforma que combina modelos, ferramentas, estruturas e governança em um sistema unificado para a criação de agentes inteligentes. No centro desse sistema está o Serviço de Agente do Azure AI Foundry, habilitando a operação de agentes em desenvolvimento, implantação e produção.

O AI Foundry Agent Service conecta as partes principais do Azure AI Foundry, como modelos, ferramentas e estruturas em um único runtime. Ele gerencia threads, orquestra chamadas de ferramentas, impõe a segurança de conteúdo e integra-se com sistemas de identidade, rede e observabilidade para garantir que os agentes estejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.

Ao abstrair a complexidade da infraestrutura e impor confiança e segurança por padrão, o Serviço do Agente da Fábrica de IA facilita a migração do protótipo para a produção com confiança.

O que é um agente de IA?

Os agentes tomam decisões, invocam ferramentas e participam de fluxos de trabalho. Às vezes, independentemente, às vezes em colaboração com outros agentes ou humanos. O que diferencia os agentes dos assistentes é a autonomia: assistentes dão suporte a pessoas, agentes completam metas. Eles são fundamentais para a automação de processos reais.

Os agentes criados usando a AI Foundry não são monólitos. São unidades composáveis. Cada uma com uma função específica, alimentada pelo modelo certo e equipada com as ferramentas certas e implantada em um runtime seguro, observável e regerável.

Cada agente tem três componentes principais:

• Modelo (LLM): aprimora o raciocínio e a compreensão da linguagem
• Instruções: definir as metas, o comportamento e as restrições do agente
• Ferramentas: permitir que o agente recupere o conhecimento ou execute uma ação

Os agentes recebem entradas não estruturadas, como prompts de usuário, alertas ou mensagens de outros agentes. Elas produzem saídas na forma de resultados ou mensagens da ferramenta. Ao longo do caminho, eles podem chamar ferramentas para realizar recuperação ou acionar ações.

Como funcionam os agentes na AI Foundry?

Pense no Microsoft Azure AI Foundry como uma linha de montagem para agentes inteligentes. Como qualquer fábrica moderna, ela reúne diferentes estações especializadas, cada uma responsável por moldar parte do produto final. Em vez de máquinas e correias transportadoras, o Agent Factory usa modelos, ferramentas, políticas e orquestração para criar agentes seguros, testáveis e prontos para produção. Veja como a fábrica funciona passo a passo:

1. Modelos

A linha de assembly começa selecionando um modelo que fornece inteligência ao seu agente. Escolha entre um crescente catálogo de grandes modelos de linguagem, incluindo GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 (Azure OpenAI) e outros, como o Llama. Este é o núcleo de raciocínio do agente que alimenta suas decisões.

2. Personalização

Em seguida, modele esse modelo para se ajustar ao seu caso de uso. Personalize seu agente com ajuste fino, destilação ou solicitações específicas do domínio. Esta etapa permite codificar o comportamento do agente, o conhecimento específico da função e os padrões de desempenho anterior usando dados capturados de conteúdo de thread real e resultados de ferramentas.

3. Ferramentas de IA

Em seguida, equipe seu agente com ferramentas. Isso permite que ele acesse o conhecimento corporativo (como Bing, SharePoint, Azure AI Search) e execute ações reais (por meio de Aplicativos Lógicos, Azure Functions, OpenAPI e muito mais). Isso aprimora a capacidade do agente de expandir seus recursos.

4. Orquestração

Em seguida, o agente precisa de coordenação. Os agentes conectados orquestram o ciclo de vida completo, como lidar com chamadas de ferramenta, atualizar o estado do thread, gerenciar novas tentativas e registrar saídas em log.

5. Confiança

É importante garantir que os agentes sejam adequados e confiáveis para a carga de trabalho à qual estão atribuídos. A AI Foundry aplica recursos de confiança de nível empresarial, incluindo identidade via Microsoft Entra, RBAC, filtros de conteúdo, criptografia e isolamento de rede. Você escolhe como e onde seus agentes são executados usando a infraestrutura gerenciada pela plataforma ou traga sua própria infraestrutura.

6. Observabilidade

Por fim, os agentes são testados e monitorados. A Fábrica de IA pode capturar logs, rastreamentos e avaliações a cada etapa. Com visibilidade completa no nível do thread e integração do Application Insights, as equipes podem inspecionar cada decisão e melhorar continuamente os agentes ao longo do tempo.

O resultado? Um agente pronto para produção: confiável, extensível e seguro para implantar em seus fluxos de trabalho.

Por que usar o Serviço de Agente do Azure AI Foundry?

O Azure AI Foundry Agent Service fornece uma base pronta para produção para implantar agentes inteligentes em ambientes corporativos. Veja como ele se compara em relação às principais capacidades.

Capacidade	Serviço do Azure AI Foundry Agent
1. Visibilidade das conversas	Acesso total a threads estruturados, incluindo mensagens de usuário↔agente e agente↔agente. Ideal para UIs, depuração e treinamento
2. Coordenação de vários agentes	Suporte interno para mensagens de agente para agente.
3. Orquestração de ferramentas	Execução do lado do servidor e repetição de chamadas de ferramenta com registro estruturado. Nenhuma orquestração manual é necessária.
4. Confiança e segurança	Os filtros de conteúdo integrados ajudam a evitar o uso indevido e a reduzir os riscos de injeção de solicitação (XPIA). todas as saídas são regidas por políticas.
5. Integração empresarial	Traga seu próprio armazenamento, o índice do Azure AI Search e a rede virtual para atender às necessidades de conformidade.
6. Observabilidade e depuração	Os threads, invocações de ferramentas e rastreamentos de mensagens são totalmente rastreáveis; Integração do Application Insights para telemetria
7. Controle de identidade e política	Criado no Microsoft Entra com suporte total para RBAC, logs de auditoria e acessos condicionais corporativos.

Comece com o Foundry Agent Service

Para começar a usar o Serviço do Foundry Agent, você precisa criar um projeto do Azure AI Foundry em sua assinatura do Azure.

Comece com a configuração do ambiente e o guia de início rápido se for sua primeira vez usando o serviço.

1. Você pode criar um projeto com os recursos necessários.
2. Depois de criar um projeto, você pode implantar um modelo compatível, como o GPT-4o.
3. Quando você tiver um modelo implantado, também poderá começar a fazer chamadas de API para o serviço usando os SDKs.

Próximas etapas

Saiba mais sobre os modelos que alimentam agentes.