Observação
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Em 2 de novembro de 2021, Azure Language in Foundry Tools foi lançado em versão prévia pública. Azure Language unifica as ofertas de serviço do Análise de Texto, do QnA Maker e do LUIS (Reconhecimento vocal) e fornece vários novos recursos também.
Importante
- A partir de 31 de março de 2026, o runtime do LUIS e os pontos de extremidade de criação (incluindo chamadas à API REST) serão totalmente desativados, e todas as solicitações ao LUIS falharão.
- Para garantir a operação ininterrupta, exporte todos os dados do aplicativo LUIS o mais rápido possível para:
- Comece a usar Conversational Reconhecimento vocal (CLU) ou
- Teste um Microsoft Foundry.
- Use a API a seguir para exportar seus dados: Versões do LUIS – Exportar.
Como fazer para migrar para Azure Language se estou usando o LUIS (Reconhecimento vocal)?
Se você estiver usando Reconhecimento vocal (LUIS), poderá importar seu arquivo JSON do Reconhecimento vocal (LUIS) para o novo recurso de compreensão de linguagem conversacional:
Exportar o aplicativo LUIS
- Exporte seu aplicativo LUIS como JSON usando as APIs de criação do LUIS ou o portal do LUIS.
- Versões do LUIS – Exportar API REST
Mapear dados do LUIS para o esquema CLU
- Atualize o JSON exportado para alinhar intenções, entidades e enunciados com o esquema de projeto da CLU.
- Visão Geral do Conversational Reconhecimento vocal fornece detalhes sobre o esquema da CLU e os recursos com suporte.
Criar um projeto da CLU e importar dados
- Crie um projeto da CLU e importe os dados preparados usando Microsoft Foundry ou as APIs de criação da CLU.
- O início rápido da CLU (API REST) fornece instruções sobre como criar um projeto CLU e importar dados.
Treinar o modelo
- Inicie um trabalho de treinamento para criar o modelo de CLU a partir dos dados importados.
- Treinar e avaliar um modelo de CLU fornece detalhes sobre como treinar e avaliar seu modelo de CLU.
Testar o modelo
- Envie enunciados de teste para o ponto de extremidade de previsão da CLU e verifique os resultados da intenção e da entidade.
- Visão Geral de Conversational Reconhecimento vocal fornece detalhes sobre como realizar consultas no seu modelo de CLU.
Como fazer para migrar para Azure Language se estou usando o QnA Maker?
Se você estiver usando o QnA Maker, poderá importar sua base de dados de conhecimento do QnA Maker para o recurso de resposta a perguntas personalizadas (CQA):
Exportar a base de dados de conhecimento do QnA Maker
- Baixe sua base de conhecimento utilizando as APIs REST do QnA Maker com a chave de ponto de extremidade e o ID da base de conhecimento.
- A referência à API REST do QnA Maker fornece instruções sobre como exportar sua base de dados de conhecimento.
Criar um projeto de resposta a perguntas personalizadas
- Crie um novo projeto de Resposta a Perguntas Personalizadas.
- Criar um projeto de Resposta a Perguntas Personalizadas fornece instruções sobre como criar um projeto CQA.
Importar a base de dados de conhecimento
- Importe o arquivo de base de dados de conhecimento exportado para seu projeto de Resposta a Perguntas Personalizadas.
- Importar a base de dados de conhecimento fornece instruções sobre como importar sua base de dados de conhecimento.
- Para obter mais informações, consulte também Mover projetos e pares de resposta e pergunta.
Criar e testar uma base de dados de conhecimento
- Crie, teste e implante uma base de conhecimento para perguntas e respostas personalizadas na plataforma de idiomas do Microsoft Foundry (clássico).
- Criar, testar e implantar: a base de dados de conhecimento CQA fornece instruções sobre como criar e testar seu projeto.
Considere usar um dos artigos de início rápido disponíveis para ver as informações mais recentes sobre pontos de extremidade de serviço e chamadas à API.