Início Rápido: Criar um projeto e usar o playground de chat no Estúdio de IA do Azure

Importante

Alguns dos recursos descritos nesse artigo podem estar disponíveis apenas na versão prévia. Essa versão prévia é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não recomendamos isso para cargas de trabalho de produção. Alguns recursos podem não ter suporte ou podem ter restrição de recursos. Para obter mais informações, consulte Termos de Uso Complementares de Versões Prévias do Microsoft Azure.

Nesse início rápido do Estúdio de IA do Azure, você vai criar um projeto, implantar um modelo de chat e usá-lo no playground de chat do Estúdio de IA do Azure.

As etapas desse início rápido incluem:

1. Crie um projeto do Estúdio de IA do Azure.
2. Implantar um modelo do OpenAI do Azure.
3. Chat no playground sem seus dados.

Pré-requisitos

• Uma assinatura do Azure – Crie uma gratuitamente.

• Você precisa de um hub do Estúdio de IA do Azure de ou permissões para criar um. Sua função de usuário no hub deve ser de Desenvolvedor de IA do Azure, Colaborador ou Proprietário. Para obter mais informações, confira hubs e funções de IA do Azure.

  • Se sua função for de Colaborador ou Proprietário, você poderá criar um hub neste tutorial.
  • Se sua função for de Desenvolvedor de IA do Azure, o hub já deverá ter sido criado.

• Sua assinatura precisa estar abaixo do limite de cota para implantar um novo modelo neste tutorial. Caso contrário, você já precisa ter um modelo de chat implantado.

Criar um projeto no Estúdio de IA do Azure

Seu projeto é usado para organizar seu trabalho e salvar o estado.

Para criar um projeto no Estúdio de IA do Azure, siga essas etapas:

1. Acesse a página Início do Estúdio de IA do Azure.

2. Selecione + New project.

3. Insira um nome para o projeto.

4. Selecione um hub na lista suspensa para hospedar seu projeto. Se ainda não tiver acesso a um hub, selecione Criar um novo hub.

   

   Observação

   Para criar um hub, você precisa ter permissões de Proprietário ou Colaborador no grupo de recursos selecionado. É recomendável compartilhar um hub com sua equipe. Isso permite que você compartilhe configurações como conexões de dados com todos os projetos e gerencie centralmente as configurações de segurança e os gastos. Para obter mais opções para criar um hub, confira como criar e gerenciar um hub do Estúdio de IA do Azure. Um nome de projeto deve ser exclusivo entre projetos que compartilham o mesmo hub.

5. Se estiver criando um novo hub, insira um nome.

6. Selecione sua assinatura do Azure na lista suspensa Assinatura. Escolha uma assinatura específica do Azure para seu projeto por motivos administrativos, de cobrança ou de acesso. Por exemplo, isso concede aos usuários e entidades de serviço acesso no nível de assinatura ao seu projeto.

7. Defina Grupo de recursos como o padrão para criar um grupo de recursos. Como alternativa, você pode selecionar um grupo de recursos existente na lista suspensa.

   Dica

   Principalmente para começar, é recomendável criar um grupo de recursos para seu projeto. Isso permite que você gerencie facilmente o projeto e todos os seus recursos em conjunto. Quando você cria um projeto, vários recursos são criados no grupo de recursos, incluindo um hub, um registro de contêiner e uma conta de armazenamento.

8. Insira o Local do hub e, em seguida, selecione Avançar. O local é a região em que o hub será hospedado. O local do hub também é o local do projeto. A disponibilidade dos serviços de IA do Azure difere por região. Por exemplo, determinados modelos podem não estar disponíveis em determinadas regiões.

9. Selecione um recurso existente dos serviços de IA do Azure (incluindo o OpenAI do Azure) na lista suspensa ou crie um novo.

   

10. Na página Revisar e concluir, você verá o nome do recurso dos serviços de IA do Azure e outras configurações para revisar.

    

11. Examine os detalhes do projeto e depois selecione Criar um projeto. Você visualiza o progresso da criação do recurso e o projeto é criado quando o processo é concluído.

    

Após um projeto ter sido criado, você poderá acessar o playground, as ferramentas e outros ativos no painel de navegação do lado esquerdo.

Implantar um modelo de chat

Siga estas etapas para implantar um modelo de chat do OpenAI do Azure para seu copiloto.

1. Faça login no Estúdio de IA do Azure e vá para a Página Inicial.

2. Vá para o hub ao selecioná-lo na lista de hubs em Página Inicial>Todos os hubs. Se não tiver um hub, crie um. Para obter mais informações, confira como criar um hub.

3. No painel do lado esquerdo, selecione Implantações>+ Criar implantação.

   

4. Na página Selecionar um modelo, selecione o modelo a ser implantado na lista de modelos. Por exemplo, selecione gpt-35-turbo-16k. Em seguida, selecione Confirmar.

   

5. Na página Implantar modelo, insira um nome para sua implantação e selecione Implantar. Depois que a implantação for criada, você verá a página de detalhes da implantação. Os detalhes incluem a data em que você criou a implantação e a data e a versão criadas do modelo implantado.

6. Na página de detalhes da implantação da etapa anterior, selecione Abrir no playground.

   

Para obter mais informações sobre como implantar modelos, confira como implantar modelos.

Converse no playground sem seus dados

No playground do Estúdio de IA do Azure, você poderá observar como seu modelo responde com e sem seus dados. Nesse início rápido, você vai testar seu modelo sem os seus dados.

Para conversar com seu modelo de GPT implantado no playground de chat, siga essas etapas:

1. Vá para o seu projeto no Estúdio de IA do Azure.

2. Selecione Playgrounds>Chat no painel do lado esquerdo.

3. Selecione o modelo de chat implantado na lista suspensa Implantação.

   

4. Na caixa de texto Mensagem do sistema, forneça esse prompt para orientar o assistente: "Você é um assistente de IA que ajuda as pessoas a encontrar informações". Você pode adaptar o prompt para seu cenário. Para obter mais informações, confira o catálogo de prompts.

5. Opcionalmente, adicione uma mensagem do sistema de segurança selecionando o botão Adicionar seção e, em seguida, Mensagens do sistema de segurança. Escolha entre as mensagens predefinidas e edite-as de acordo com suas necessidades.

6. Selecione Aplicar alterações para salvar suas alterações e, quando solicitado a responder se deseja atualizar a mensagem do sistema, selecione Continuar.

7. No painel da sessão de chat, insira a seguinte pergunta: "Quanto custam os tênis de caminhada TrailWalker" e selecione o ícone de seta para a direita para enviar.

   

8. O assistente responde que não sabe a resposta ou fornece uma resposta genérica. Por exemplo, o assistente pode dizer: "O preço dos tênis de caminhada Trailwalker pode variar dependendo da marca, do modelo e do lugar onde você compra." O modelo não tem acesso às informações atuais do produto tênis de caminhada Trailwalker.

   

Agora, você pode adicionar seus dados ao modelo para ajudá-lo a responder perguntas sobre seus produtos. Experimente os tutoriais Implantar um aplicativo web de chat corporativo e Criar e implantar um copiloto de perguntas e respostas com prompt flow no Estúdio de IA do Azure para saber mais.

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