Estrutura de Well-Architected do Azure

O Azure Well-Architected Framework é um conjunto de princípios orientados à qualidade, pontos de decisão de arquitetura e ferramentas de revisão destinadas a ajudar os arquitetos de soluções a criar uma base técnica para suas cargas de trabalho.

Explorar o Framework

Estrutura de Well-Architected do Azure

Projete cargas de trabalho que agreguem valor comercial ao longo do tempo.

Como arquitetos de soluções, você deseja criar cargas de trabalho confiáveis, seguras e de alto desempenho que maximizem o valor do investimento na infraestrutura do Azure. Comece com os Pilares e alinhe suas escolhas de design com os princípios. Em seguida, crie uma base sólida para sua carga de trabalho com base nas áreas de design técnico. Por fim, use ferramentas de revisão para avaliar sua prontidão na implantação na produção.

Diagrama do design da carga de trabalho de IA com componentes rotulados para práticas e processos de IA, processamento e análise de dados, treinamento de modelo e ajuste fino, aplicativos de IA inteligentes e serviços e ferramentas de plataforma.

Atualização em destaque – Criar cargas de trabalho de IA Well-Architected usando padrões de arquitetura comprovados

Aplique padrões de arquitetura de IA para criar Well-Architected aplicativos inteligentes e modelos de IA personalizados com maior confiança. Estabeleça o conhecimento de linha de base dos componentes principais, suas interações e características de design principais (como tempo de vida, escalabilidade, segurança e IA responsável) para tomar decisões de design informadas. Avalie e adapte essas características para sua carga de trabalho específica para criar soluções de IA confiáveis, seguras e escalonáveis.

Padrão de arquitetura do Azure para cargas de trabalho de IA

Pillars

  • Reliability

    Garante que a carga de trabalho atenda às metas de tempo de atividade e recuperação, criando redundância e resiliência em escala.

  • Segurança

    Proteja a carga de trabalho contra ataques, mantendo a confidencialidade e a integridade dos dados.

  • Otimização de custos

    Adote uma mentalidade de otimização nos níveis organizacional, arquitetônico e tático para manter seus gastos dentro do orçamento.

  • Excelência operacional

    Reduza os problemas na produção criando observabilidade holística e sistemas automatizados.

  • Eficiência de desempenho

    Ajuste as demandas impostas à carga de trabalho por meio de escalonamento horizontal e teste as alterações antes de implantar na produção.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Crie cargas de trabalho analíticas no Microsoft Fabric em grande escala.

  • IA (inteligência artificial)

    Incorpore modelos de IA discriminativos ou generativos em sua carga de trabalho para análise preditiva, geração de conteúdo e outros casos de uso de IA.

  • Software como serviço (aplicativo SaaS)

    Principais insights para startups e fornecedores independentes de software (ISVs) maduros para criar soluções SaaS escaláveis, de alto desempenho, confiáveis e seguras.

  • Mission-critical

    Projete e operacionalize cargas de trabalho que devem estar sempre disponíveis e resilientes a falhas.

  • HPC

    Projete estratégias para todas as características das cargas de trabalho de HPC.

  • Sustainability

    Planeje seu caminho a seguir, melhore sua postura de sustentabilidade e crie novo valor comercial enquanto reduz sua pegada operacional.

Veja exemplos de cargas de trabalho que aplicam princípios do Well-Architected no Centro de Arquitetura do Azure

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