Visão geral da engenharia responsável

A engenharia responsável refere-se aos princípios e práticas que ajudam a garantir que a tecnologia seja desenvolvida e implantada de forma ética e sustentável. A engenharia responsável no Azure abrange uma ampla gama de iniciativas para criar tecnologia que beneficia a sociedade, minimizando os impactos negativos. Para promover a confiança e promover mudanças positivas em sua tecnologia, integre princípios éticos e sustentabilidade aos seus processos de design e desenvolvimento.

Modelagem de danos

A modelagem de danos é uma estrutura informal para equipes de produtos que examina como a tecnologia pode afetar negativamente a vida das pessoas nas seguintes áreas:

• Lesões
• Negação de serviços consequentes
• Violação dos direitos humanos
• Erosão de estruturas democráticas e sociais

Semelhante à modelagem de ameaças à segurança, a modelagem de danos permite que as equipes de produtos antecipem potenciais impactos reais da tecnologia, que é uma pedra angular do desenvolvimento responsável.

IA responsável

As práticas responsáveis de IA do Azure foram projetadas para garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e implantadas de forma ética, transparente e com consideração sobre possíveis efeitos sobre os indivíduos e a sociedade.

Documentos de transparência descrevem os recursos e as limitações das tecnologias da Microsoft. Os documentos de transparência dão suporte à IA responsável porque ajudam você a garantir que suas soluções sejam eticamente sólidas e se alinhem com práticas de IA responsáveis.

Os serviços de IA do Azure fornecem informações e diretrizes sobre como usar a IA com responsabilidade em aplicativos.

Sustentabilidade

As diretrizes de carga de trabalho de sustentabilidade no Azure Well-Architected Framework incluem recomendações e princípios para aumentar a eficiência da nuvem nas cargas de trabalho do Azure. Essas diretrizes se alinham com o Green Software Foundation para uma postura de sustentabilidade aprimorada para ajudar a criar um novo valor de negócios, reduzindo o volume operacional. Este guia ajuda a impulsionar a inovação de forma responsável, avaliando o impacto que as decisões de design de carga de trabalho têm sobre o clima. Também fornece conselhos concretos sobre como construir para um amanhã melhor.