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Um método eficaz para transmitir dados do Azure Monitor para ferramentas externas é usar os Hubs de Eventos do Azure. Este artigo fornece uma descrição de como transmitir dados para Os Hubs de Eventos e lista alguns dos parceiros que podem consumir esses dados do hub. Alguns parceiros se integram ao Azure Monitor e têm serviços hospedados no Azure.
Criar um namespace dos Hubs de Eventos
Antes de configurar o streaming para uma fonte de dados, você precisa criar um namespace e um hub de eventos. Esse namespace e hub de eventos é o destino de todos os seus dados de monitoramento. Um namespace dos Hubs de Eventos é um agrupamento lógico de hubs de eventos que compartilham a mesma política de acesso, assim como uma conta de armazenamento tem contêineres individuais para blobs dentro da conta de armazenamento. Considere os seguintes detalhes sobre o namespace dos Hubs de Eventos e os hubs de eventos que você usa para transmitir dados de monitoramento:
- O número de unidades de produtividade permite que você aumente a escala da taxa de transferência nos seus hubs de eventos. Normalmente, é necessária apenas uma unidade de produtividade. Se você precisar escalar verticalmente conforme o uso de log aumenta, pode aumentar manualmente o número de unidades de produtividade para o namespace ou habilitar a inflação automática.
- O número de partições permite que você paralelize o consumo entre muitos consumidores. Uma única partição pode dar suporte a até 20 MBps ou aproximadamente 20.000 mensagens por segundo. Dependendo da ferramenta que consome os dados, ela pode ou não dar suporte ao consumo de várias partições. Quatro partições são razoáveis para começar se você não tiver certeza sobre o número de partições a serem definidas.
- Defina a retenção de mensagens no hub de eventos para pelo menos sete dias. Se sua ferramenta de consumo ficar inativa por mais de um dia, essa retenção garante que a ferramenta possa continuar de onde parou para eventos de até sete dias.
- Use o grupo de consumidores padrão para o hub de eventos. Não é necessário criar outros grupos de consumidores ou usar um grupo de consumidores separado, a menos que você planeje que duas ferramentas diferentes consumam os mesmos dados do mesmo hub de eventos.
- Para o log de atividades do Azure, quando você seleciona um namespace dos Hubs de Eventos, o Azure Monitor cria um hub de eventos dentro desse namespace chamado
insights-logs-operational-logs
. Para outros tipos de log, você pode escolher um hub de eventos existente ou fazer com que o Azure Monitor crie um hub de eventos por categoria de log. - As portas de saída 5671 e 5672 devem ser abertas na máquina ou na rede virtual que consome dados do hub de eventos.
Métodos de streaming
Os dados podem ser enviados aos Hubs de Eventos usando os seguintes métodos no Azure Monitor:
regras de coleta de dados
As regras da coleta de dados são usadas para transmitir logs e métricas para os Hubs de Eventos, espaços de trabalho de análise de logs e Armazenamento do Microsoft Azure. Para obter informações sobre como configurar regras de coleta de dados, consulte as regras de coleta de dados no Azure Monitor e crie e edite regras de coleta de dados.
Configurações de Diagnóstico
Use a configuração de diagnóstico para transmitir logs e métricas para hubs de eventos. Para obter informações sobre como definir configurações de diagnóstico, consulte Criar configurações de diagnóstico.
Transmitir manualmente usando Aplicativos Lógicos
Para dados que você não pode transmitir diretamente para um hub de eventos, você pode gravá-los no Armazenamento do Azure e, em seguida, usar um aplicativo lógico acionado por tempo que captura dados do Armazenamento de Blobs do Azure e os envia como uma mensagem para o hub de eventos. Para obter mais informações, consulte Conectar-se a um hub de eventos de fluxos de trabalho nos Aplicativos Lógicos do Azure.
Formatos de dados
O JSON a seguir é um exemplo de dados de métricas enviados para um hub de eventos:
[
{
"records": [
{
"count": 2,
"total": 0.217,
"minimum": 0.042,
"maximum": 0.175,
"average": 0.1085,
"resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/AAAA0A0A-BB1B-CC2C-DD3D-EEEEEE4E4E4E/RESOURCEGROUPS/RG-001/PROVIDERS/MICROSOFT.WEB/SITES/SCALEABLEWEBAPP1",
"time": "2023-04-18T09:03:00.0000000Z",
"metricName": "CpuTime",
"timeGrain": "PT1M"
},
{
"count": 2,
"total": 0.284,
"minimum": 0.053,
"maximum": 0.231,
"average": 0.142,
"resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/AAAA0A0A-BB1B-CC2C-DD3D-EEEEEE4E4E4E/RESOURCEGROUPS/RG-001/PROVIDERS/MICROSOFT.WEB/SITES/SCALEABLEWEBAPP1",
"time": "2023-04-18T09:04:00.0000000Z",
"metricName": "CpuTime",
"timeGrain": "PT1M"
},
{
"count": 1,
"total": 1,
"minimum": 1,
"maximum": 1,
"average": 1,
"resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/AAAA0A0A-BB1B-CC2C-DD3D-EEEEEE4E4E4E/RESOURCEGROUPS/RG-001/PROVIDERS/MICROSOFT.WEB/SITES/SCALEABLEWEBAPP1",
"time": "2023-04-18T09:03:00.0000000Z",
"metricName": "Requests",
"timeGrain": "PT1M"
},
...
]
}
]
O JSON a seguir é um exemplo de dados de log enviados para um hub de eventos:
[
{
"records": [
{
"time": "2023-04-18T09:39:56.5027358Z",
"category": "AuditEvent",
"operationName": "VaultGet",
"resultType": "Success",
"correlationId": "cccc2222-dd33-4444-55ee-666666ffffff",
"callerIpAddress": "10.0.0.10",
"identity": {
"claim": {
"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/objectidentifier": "dddddddd-3333-4444-5555-eeeeeeeeeeee",
"appid": "44445555-eeee-6666-ffff-7777aaaa8888"
}
},
"properties": {
"id": "https://mykeyvault.vault.azure.net/",
"clientInfo": "AzureResourceGraph.IngestionWorkerService.global/1.23.1.224",
"requestUri": "https://northeurope.management.azure.com/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/rg-001/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/mykeyvault?api-version=2023-02-01&MaskCMKEnabledProperties=true",
"httpStatusCode": 200,
"properties": {
"sku": {
"Family": "A",
"Name": "Standard",
"Capacity": null
},
"tenantId": "bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff",
"networkAcls": null,
"enabledForDeployment": 0,
"enabledForDiskEncryption": 0,
"enabledForTemplateDeployment": 0,
"enableSoftDelete": 1,
"softDeleteRetentionInDays": 90,
"enableRbacAuthorization": 0,
"enablePurgeProtection": null
}
},
"resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/AAAA0A0A-BB1B-CC2C-DD3D-EEEEEE4E4E4E/RESOURCEGROUPS/RG-001/PROVIDERS/MICROSOFT.KEYVAULT/VAULTS/mykeyvault",
"operationVersion": "2023-02-01",
"resultSignature": "OK",
"durationMs": "16"
}
],
"EventProcessedUtcTime": "2023-04-18T09:42:07.0944007Z",
"PartitionId": 1,
"EventEnqueuedUtcTime": "2023-04-18T09:41:14.9410000Z"
},
...
Ferramentas de parceiro com a integração do Azure Monitor
Rotear seus dados de monitoramento para um hub de eventos com o Azure Monitor permite que você se integre facilmente ao SIEM externo e às ferramentas de monitoramento. A tabela a seguir lista exemplos de ferramentas com a integração do Azure Monitor.
Ferramenta | Hospedada no Azure | Descrição |
---|---|---|
IBM QRadar | Não | O Microsoft Azure DSM e protocolo de Hub de Eventos do Microsoft Azure estão disponíveis para download no site de suporte da IBM. |
Splunk | Não | O Complemento Splunk para os Serviços de Nuvem da Microsoft é um projeto de software livre disponível no Splunkbase. Se você não puder instalar um complemento em sua instância do Splunk e estiver usando um proxy ou em execução no Splunk Cloud, poderá encaminhar esses eventos para o Coletor de Eventos HTTP splunk usando a Função do Azure para Splunk. Essa ferramenta é disparada por novas mensagens no hub de eventos. |
SumoLogic | Não | As instruções para configurar o SumoLogic para consumir dados de um hub de eventos estão disponíveis em Coletar logs dos Hubs de Eventos para o aplicativo de auditoria do Azure. |
ArcSight | Não | O conector inteligente ArcSight de Hubs de Eventos do Azure está disponível como parte da coleção de conectores inteligentes ArcSight. |
Servidor Syslog | Não | Se você quiser transmitir dados do Azure Monitor diretamente para um servidor Syslog, poderá usar uma solução com base em uma função do Azure. |
LogRhythm | Não | As instruções para configurar o LogRhythm para coletar logs de um hub de eventos estão disponíveis neste site do LogRhythm. |
Logz.io | Sim | Para obter mais informações, consulte Introdução ao monitoramento e ao registro em log usando Logz.io para aplicativos Java em execução no Azure. |