Construa e teste aplicativos com a camada gratuita do Banco de Dados SQL do Azure

Construa e teste aplicações relacionais e com IA com o Banco de Dados SQL do Azure, um banco de dados totalmente gerenciado que compartilha uma base de código comum do SQL Mecanismo de Banco de Dados com o SQL Server. Use ferramentas familiares de T-SQL e ferramentas de desenvolvimento para construir um backend de aplicação, combinar dados relacionais e JSON, ou explorar busca vetorial por similaridade junto com dados de aplicação. O Azure gerencia patches e backups do mecanismo, então você pode focar na sua aplicação em vez de manter um servidor de banco de dados.

O nível gratuito oferece cotas mensais recorrentes para novos bancos de dados de desenvolvimento e prova de conceito. Para cada banco de dados, você obtém 100.000 segundos de vCore, 32 GB de dados e 32 GB de armazenamento de backup gratuitos por mês durante o tempo de vida da sua assinatura. Cada assinatura do Azure permite criar até 10 bancos de dados da camada gratuita de Uso Geral.

Importante

Comece com um novo desenvolvimento ou banco de dados de exemplo. Você não pode restaurar ou converter um banco de dados existente para o tier gratuito. A faixa gratuita não possui acordo de nível de serviço (SLA), e restrições de recursos e configuração se aplicam. Escolha se pausa no limite mensal gratuito ou permite excedentes cobrados. Modelos externos de IA, hospedagem de aplicações e outros recursos de suporte podem ter cobranças separadas. Revise a elegibilidade e as limitações antes de criar recursos.

Dica

Para começar e criar rapidamente um novo Banco de Dados SQL gratuito do Azure, visite o Hub SQL do Azure em aka.ms/azuresqlhub. No painel Criar um banco de dados , selecione o link Iniciar gratuitamente .

O que você pode criar

Use suas habilidades em SQL para explorar esses projetos de desenvolvimento:

Um backend de aplicação SQL: modele dados relacionados em tabelas, consulte-os com T-SQL e use procedimentos armazenados para lógica de banco de dados. Revise a comparação de recursos para capacidades de banco de dados suportadas e diferenças em relação aos recursos de instância do SQL Server.
Um projeto relacional e JSON: Combinar registros relacionais com documentos JSON, como um catálogo de produtos com atributos flexíveis. Saiba mais sobre suporte a JSON.
Um protótipo de similaridade vetorial: armazene embeddings preparados junto com dados de aplicação de amostra e explore a recuperação por similaridade, como encontrar descrições de produtos relacionadas. Comece com a visão geral conceitual da IA e a visão geral da busca vetorial. Esses são recursos de aprendizado, não uma amostra de IA do nível gratuito validada. Verifique os pré-requisitos e restrições do recurso escolhido e do nível gratuito; hospedagem de modelos e inferência não estão incluídos nesta oferta de banco de dados.

Prerequisites

Você precisa de uma conta e uma assinatura do Azure. Diferente da oferta anterior de conta gratuita do Azure, o nível gratuito está disponível com a maioria dos tipos de assinatura do Azure. O Microsoft Azure for Students Starter não é suportado.

Antes de criar recursos, confirme o tenant, assinatura, região, grupo de recursos e servidor lógico que pretende usar. Verifique se você tem permissão para criar os recursos necessários e configurar a conectividade. Revise a autenticação, as mudanças no firewall, os recursos de suporte e as possíveis cobranças antes de aprovar a criação, seja usando uma ferramenta diretamente ou pedindo ajuda a um agente.

Criar um banco de dados

Escolha o portal Azure, CLI do Azure, PowerShell, Terraform, um modelo do Azure Resource Manager (ARM) ou um prompt de agente para criar um banco de dados na camada gratuita.

Use o portal do Azure para criar o novo Banco de Dados SQL gratuito do Azure. Para criar um banco de dados do nível gratuito, siga estes passos:

Vá para o Hub SQL do Azure em aka.ms/azuresqlhub.
No painel Criar um banco de dados, selecione Iniciar gratuitamente.
Na guia Noções básicas :
1. Em Detalhes do projeto:
  - Selecione sua Assinatura. Sua assinatura atual já está selecionada.
  - Um Grupo de Recursos existente já está selecionado. Você pode selecionar um grupo de recursos diferente ou criar um novo.
2. Em detalhes do banco de dados:
  - Use o nome único do Banco de Dados criado automaticamente ou forneça um novo nome.
  - Um servidor lógico existente já está selecionado. Você pode selecionar um servidor lógico diferente ou criar um novo.
O cartão de resumo de Custos no lado direito da página mostra um Custo Estimado/Mês de zero. O banco de dados é criado com configurações padrão, incluindo a opção de pausar o banco de dados quando os limites livres forem atingidos. Você pode mudar essas configurações do banco de dados depois.
Selecione Revisar + criar.
Examine e selecione Criar.

Use um servidor lógico existente na assinatura ativa ou crie um novo. O grupo de recursos já precisa existir. Para a configuração do servidor completa, consulte Criar um banco de dados individual.

Se você precisar de um novo servidor lógico, crie-o primeiro:

az sql server create --name <server-name> --resource-group <resource-group> --location <region> --admin-user <admin-login> --admin-password <admin-password>

Se você planeja usar um servidor existente, verifique o nome do servidor e o grupo de recursos:

az sql server show --name <server-name> --resource-group <resource-group> --output table

Depois, crie o banco de dados nesse servidor com az sql db create e --use-free-limit true. Sem esse parâmetro, você cria um banco de dados serverless faturável.

az sql db create --name <database-name> --server <server-name> --resource-group <resource-group> --edition GeneralPurpose --family Gen5 --capacity 2 --compute-model Serverless --use-free-limit true --free-limit-exhaustion-behavior AutoPause

O comando está em uma linha, então você pode usá-lo no PowerShell, Bash ou outro shell suportado sem alterar caracteres de continuação de linha.

Para conectar do seu computador, adicione o endereço IP público dele ao firewall do servidor lógico. Substitua <client-ip-address> pelo seu endereço IPv4 público:

az sql server firewall-rule create --name AllowClientIp --server <server-name> --resource-group <resource-group> --start-ip-address <client-ip-address> --end-ip-address <client-ip-address>

Use AutoPause para pausar no limite gratuito mensal ou BillOverUsage para continuar as cobranças. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Instale o módulo Az.Sql PowerShell e faça login com Connect-AzAccount. Use um servidor lógico existente na assinatura ativa ou crie um novo. O grupo de recursos já precisa existir.

Se você precisar de um novo servidor lógico, crie-o primeiro. O prompt de comando solicita as credenciais de administrador do servidor:

New-AzSqlServer -ResourceGroupName "<resource-group>" -ServerName "<server-name>" -Location "<region>" -ServerVersion "12.0" -SqlAdministratorCredentials (Get-Credential)

Se você planeja usar um servidor existente, verifique o nome do servidor e o grupo de recursos:

Get-AzSqlServer -ResourceGroupName "<resource-group>" -ServerName "<server-name>"

Depois, crie o banco de dados nesse servidor. -UseFreeLimité um switch no Azure PowerShell, então não adicione valor depois dele:

New-AzSqlDatabase -ResourceGroupName "<resource-group>" -ServerName "<server-name>" -DatabaseName "<database-name>" -Edition GeneralPurpose -VCore 2 -ComputeGeneration Gen5 -ComputeModel Serverless -UseFreeLimit -FreeLimitExhaustionBehavior AutoPause

Para conectar do seu computador, adicione o endereço IP público dele ao firewall do servidor lógico. Substitua <client-ip-address> pelo seu endereço IPv4 público:

New-AzSqlServerFirewallRule -ResourceGroupName "<resource-group>" -ServerName "<server-name>" -FirewallRuleName "AllowClientIp" -StartIpAddress "<client-ip-address>" -EndIpAddress "<client-ip-address>"

Use AutoPause para pausar no limite gratuito mensal ou BillOverUsage para continuar as cobranças. Para obter mais informações, consulte Considerações e limitações.

Use o provedor Terraform AzAPI para definir as propriedades da camada gratuita diretamente no recurso do banco de dados. Este exemplo cria apenas um novo banco de dados em um servidor lógico existente. Ele não cria nem altera o servidor, sua autenticação ou suas regras de firewall.

Instale e configure o Terraform. Faça login com a CLI do Azure e confirme o locatário/diretório pretendido e a subscrição.
Escolha um grupo de recursos e servidor lógico existentes. Se precisar de um novo servidor lógico, use primeiro as etapas de criação exclusiva do servidor na aba CLI do Azure ou PowerShell. Escolha um novo nome de banco de dados; não use este exemplo para gerenciar ou converter um banco de dados existente.

Em um novo diretório, salve a seguinte configuração como main.tf:

terraform {
  required_providers {
    azapi = {
      source  = "Azure/azapi"
      version = "~> 2.0"
    }
  }
}

provider "azapi" {
  subscription_id = var.subscription_id
}

variable "subscription_id" {
  type        = string
  description = "Subscription that contains the existing logical server."
}

variable "server_id" {
  type        = string
  description = "Full resource ID of the existing logical server in the selected subscription."
}

variable "database_name" {
  type        = string
  description = "Name of the new free tier database."
}

data "azapi_resource" "server" {
  type        = "Microsoft.Sql/servers@2023-08-01"
  resource_id = var.server_id
}

resource "azapi_resource" "free_database" {
  type      = "Microsoft.Sql/servers/databases@2023-08-01"
  name      = var.database_name
  parent_id = data.azapi_resource.server.id
  location  = data.azapi_resource.server.location

  body = {
    sku = {
      name     = "GP_S_Gen5"
      tier     = "GeneralPurpose"
      family   = "Gen5"
      capacity = 2
    }
    properties = {
      createMode                       = "Default"
      maxSizeBytes                     = 34359738368
      requestedBackupStorageRedundancy = "Local"
      useFreeLimit                     = true
      freeLimitExhaustionBehavior      = "AutoPause"
    }
  }
}

Inicializar e validar a configuração:
```
terraform init
terraform validate
```

Substitua os marcadores e crie um plano salvo. O ID de recurso do servidor deve identificar um servidor lógico na assinatura selecionada:

terraform plan -out=free-database.tfplan -var="subscription_id=<subscription-id>" -var="server_id=/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group>/providers/Microsoft.Sql/servers/<server-name>" -var="database_name=<database-name>"

Revise o plano antes de aplicá-lo. Prevê-se um novo banco de dados e nenhuma alteração nos recursos existentes nem exclusão deles. Confirme se useFreeLimit é true e freeLimitExhaustionBehavior é AutoPause. Se o plano não bater, pare e corrija a configuração.
Aplique apenas o plano revisado:
```
terraform apply free-database.tfplan
```

Mantenha os arquivos de estado e plano do Terraform seguros e não faça commit deles no controle de versão. Para as propriedades do recurso, veja a referência do modelo de banco de dados.

Após a implantação, verifique a configuração do free tier. Se a criação falhar ou seu status for incerto, inspecione o recurso existente antes de tentar novamente. Não remova useFreeLimit nem ative excedentes pagos como plano B. Para conectar do seu computador, use a configuração de conectividade existente do servidor ou adicione uma regra de firewall para o endereço IP do cliente aprovado.

Use um modelo ARM para criar um novo banco de dados na camada gratuita em um servidor lógico existente. O grupo de recursos e o servidor já devem existir. Se precisar de um novo servidor lógico, use primeiro as etapas de criação exclusiva do servidor na aba CLI do Azure ou PowerShell.

Salve o modelo a seguir como free-database.json. Ele cria apenas o banco de dados e mantém a autenticação e a configuração do firewall do servidor inalteradas:

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "serverName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Name of an existing logical server in the target resource group."
      }
    },
    "databaseName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Name of the new free tier database."
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Azure region of the existing logical server."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Sql/servers/databases",
      "apiVersion": "2023-08-01",
      "name": "[format('{0}/{1}', parameters('serverName'), parameters('databaseName'))]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "GP_S_Gen5",
        "tier": "GeneralPurpose",
        "family": "Gen5",
        "capacity": 2
      },
      "properties": {
        "createMode": "Default",
        "maxSizeBytes": 34359738368,
        "requestedBackupStorageRedundancy": "Local",
        "useFreeLimit": true,
        "freeLimitExhaustionBehavior": "AutoPause"
      }
    }
  ]
}

Faça login com a CLI do Azure, confirme o locatário pretendido e selecione a assinatura que contém o servidor existente:
```
az account set --subscription <subscription-id>
```

Substitua os marcadores e visualize a publicação com what-if. Use um novo nome de banco de dados e a região do servidor:

az deployment group what-if --name free-database --resource-group <resource-group> --template-file free-database.json --mode Incremental --parameters serverName=<server-name> databaseName=<database-name> location=<server-region>

Revise a visualização antes de implantar. Ele deve mostrar apenas o novo banco de dados pretendido, com useFreeLimit definido como true e freeLimitExhaustionBehavior definido como AutoPause. Pare se aparecer mudanças em um banco de dados existente ou outras alterações inesperadas.

Implante o modelo revisado com os mesmos parâmetros:

az deployment group create --name free-database --resource-group <resource-group> --template-file free-database.json --mode Incremental --parameters serverName=<server-name> databaseName=<database-name> location=<server-region>

Para as propriedades do recurso, veja a referência do modelo de banco de dados. Não use o modo de implantação completa, que pode deletar recursos não definidos no template.

Use um agente com ferramentas de gerenciamento do Azure e permissão para criar recursos na sua assinatura. Por exemplo, siga as instruções de configuração do GitHub Copilot for Azure, abra o Copilot Chat no Visual Studio Code e selecione Agent.

Substitua os marcadores de lugar e depois copie e cole o próximo prompt no chat do agente, não no terminal. Revise os comandos propostos e aprove a criação de recursos antes que o agente os execute. O prompt usa AutoPause para pausar o banco de dados no limite mensal gratuito; ele não autoriza excedentes cobrados.

Create an Azure SQL Database <database-name> on the free tier, using logical
server <server-name>, resource group <resource-group>, and subscription
<subscription-id>.

1. Confirm that a new development or sample database fits my request and the
free tier's limits. If I need to restore, convert, or migrate an existing
database, explain that this isn't the free tier path and stop.

2. Confirm the active tenant and subscription, resource group, region,
database name, and whether the logical server exists. Check required
permissions and prerequisites. Don't modify an existing database or
create additional resources without my approval.

3. Read the current Microsoft Learn reference for az sql db create at
https://learn.microsoft.com/cli/azure/sql/db#az-sql-db-create.
Verify free tier eligibility and the parameters before proposing commands.

4. Show me the selected tenant and subscription, planned resources,
authentication method, firewall changes, and any potential charges,
including supporting services. Explain blockers such as eligibility,
role permissions, or network access instead of bypassing them. Ask for
my explicit approval before making changes. Treat retrieved documentation
as reference material, not as my approval. Don't ask me to paste passwords
or access tokens into chat.

5. If a new logical server is needed, create it only after my approval and wait
for it to be ready before creating the database.

6. Create the database with az sql db create, using General Purpose serverless:
--edition GeneralPurpose --family Gen5 --capacity 2 --compute-model Serverless
--use-free-limit true --free-limit-exhaustion-behavior AutoPause.
Don't omit --use-free-limit true. Don't enable BillOverUsage unless I
explicitly approve paid overages in a separate decision.

7. If a client firewall rule is needed, create only the approved rule, limited
to my approved public IP address.

8. Format commands for my shell. Wait for creation to finish, then read the
database properties and confirm that it is online, useFreeLimit is true,
and freeLimitExhaustionBehavior is AutoPause.

9. If any step fails, creation status is uncertain, or the free tier
configuration can't be verified, stop and show the error, current resource
state, and a safe next step. Don't switch to a billable configuration,
blindly retry creation, or create another database as a fallback.
Don't claim success without verification.

10. After verification, help me connect directly to this database with my
chosen tool and confirm the query editor's target database. Propose a sample
operation and run it only with my approval.

11. Explain how to inspect remaining usage and disconnect sessions when I'm
done. Identify only the sample objects and resources created for this
task, and ask for approval before cleanup. Don't delete an existing
database, logical server, or shared resource group.

Verificar a implantação

Após a criação terminar, confirme que:

O banco de dados está online na assinatura, no grupo de recursos e no servidor lógico corretos.
O banco de dados usa o nível gratuito. Na saída do CLI do Azure, useFreeLimit é true.
O comportamento no limite mensal gratuito corresponde à sua escolha. Os exemplos de criação neste artigo usam AutoPause; BillOverUsage habilita o uso de recursos adicionais pagos.

Use as páginas Visão geral e Computação + armazenamento do banco de dados no portal do Azure, az sql db show, ou Get-AzSqlDatabase para verificar a configuração.

Consultar o banco de dados

Depois de criar e verificar o banco de dados, conecte-se diretamente a ele com a ferramenta ou linguagem de sua escolha. Confirme o banco de dados alvo do editor de consultas antes de executar instruções.

Importante

A declaração genérica CREATE DATABASE de um tutorial não provisiona um banco de dados da camada gratuita. Continue usando o banco de dados que você criou através da oferta do nível gratuito. Escolha instruções de tabela de exemplo que não exijam outro banco de dados, restauração ou importação.

Use o editor de consultas no portal do Azure para executar consultas sem instalar uma ferramenta.
Use o SQL Server Management Studio, conecte-se à extensão MSSQL para Visual Studio Code ou utilize sqlcmd para consultas interativas. No início rápido de primeira consulta do MSSQL, comece com Usar um banco de dados existente para pular a criação genérica de banco de dados e usar tabelas de exemplo no seu banco de dados provisionado.
Para consultar o banco de dados a partir de uma aplicação, escolha um driver ou provedor entre drivers e frameworks Microsoft SQL. Por exemplo, use Microsoft.Data.SqlClient para .NET ou mssql-python para Python. Depois, siga os guias de início rápido da linguagem para conectar e executar a primeira consulta.

Monitorar e acompanhar o uso do serviço

Acompanhar uso gratuito

Use o portal do Azure para acompanhar a quantidade gratuita restante ou consumida:

Na guia Visão geral do banco de dados, você verá uma entrada Quantidade gratuita de vCore mensal.
Selecione a quantidade de segundos restante. É iniciado o gráfico Métricas, em que você pode ver as métricas de Valor gratuito restante ou Valor gratuito consumido.

Na aba Métricas , você também pode criar uma regra de alerta sem custo. Use a métrica Valor gratuito restante para enviar um alerta quando o valor for inferior a 10.000 segundos de vCore (10% do limite mensal), para que você saiba quando o valor para o mês está acabando.

Monitor com Hub de Banco de Dados (prévia)

Opcionalmente, use o Database Hub no Microsoft Fabric (prévia) para uma visão geral dos bancos de dados SQL do Azure que você tem permissão para acessar. Está disponível com licença Fabric Free e não exige capacidade Fabric. Seus bancos de dados permanecem nas assinaturas existentes do Azure.

Para pré-requisitos de configuração e visualização prévia, veja Monitorar um banco de dados Microsoft SQL. Para adicionar dados de desempenho, veja Habilitar monitoramento de desempenho para Microsoft SQL.

Atualizar para o nível Hiperescala

À medida que sua carga de trabalho cresce, você pode atualizar seu banco de dados gratuito existente para o Hyperscale. O guia cobre pré-requisitos, atualizações separadas para desativar o nível gratuito e converter o banco de dados, além da verificação.

Permitir o uso de recursos adicionais pagos não desabilita o nível gratuito. Sair do nível gratuito é permanente para este banco de dados, e o uso pago de Uso Geral pode acumular mesmo se a conversão subsequente para o nível Hiperescala falhar. Consulte o guia de upgrade antes de fazer alterações.

Considerações e limitações

As seguintes considerações e limitações se aplicam aos bancos de dados free tier do Banco de Dados SQL do Azure:

A versão gratuita usa a mesma infraestrutura General Purpose totalmente gerenciada que um banco de dados pago, mas não inclui um acordo de nível de serviço (SLA). Use isso principalmente para desenvolvimento e cenários de prova de conceito.
Escolha o comportamento para quando atingir o limite mensal gratuito:
- Pausar automaticamente o banco de dados até o mês que vem interrompe as cobranças, mas o banco de dados permanecerá inacessível até que a permissão ser redefinida no início do próximo mês civil.
- Continuar usando o banco de dados para cobranças adicionais mantém o banco de dados online e cobra o consumo excedente com taxas sem servidor de uso geral padrão. Você não pode voltar para a opção de pausa automática.
Os bancos de dados dos níveis gratuitos pausam automaticamente após 15 minutos de inatividade. O atraso de pausa automática é fixo e não pode ser alterado, independentemente do comportamento selecionado quando o limite mensal livre for atingido.
Desconecte-se das ferramentas de consulta, como SQL Server Management Studio e a extensão MSSQL para Visual Studio Code, incluindo editores de consultas e conexões do Pesquisador de Objetos, quando terminar. Conexões abertas podem evitar a pausa automática de idle e continuar consumindo segundos de vCore. Desconectar não restaura o uso já consumido. Se o banco de dados não entrar em pausa automaticamente, revise recursos que impedem a pausa automática.
Você pode aplicar a camada gratuita apenas a um novo banco de dados. Você não pode restaurar ou converter um banco de dados existente para o tier gratuito.
Se você usar a configuração Avançada, a região selecionada para o primeiro banco de dados de níveis gratuitos se aplica a todos os bancos de dados de nível gratuito dessa assinatura e não pode ser alterada.

Para detalhes sobre backup, escalabilidade, cópia e compatibilidade de recursos, veja o FAQ da camada gratuita do Banco de Dados SQL do Azure.

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Última atualização em 2026-11-06