Compartilhar via

Início Rápido: Criar uma conta do Lote do Azure usando o Terraform

  • Artigo

Comece com o Lote do Azure usando o Terraform para criar uma conta do Lote, incluindo armazenamento. Você precisa de uma conta do Lote para criar recursos de computação (pools de nós de computação) e trabalhos do Lote. Você pode vincular uma conta de Armazenamento do Azure com sua conta do Lote. Esse emparelhamento é útil para implantar aplicativos e armazenar dados de entrada e saída para a maioria das cargas de trabalho do mundo real.

Depois de concluir este guia de início rápido, você entenderá os principais conceitos do serviço Lote e estará pronto para experimentá-lo com cargas de trabalho mais realistas em maior escala.

O Terraform permite a definição, a visualização e a implantação da infraestrutura de nuvem. Usando o Terraform, você cria arquivos de configuração usando sintaxe de HCL. A sintaxe da HCL permite que você especifique o provedor de nuvem, como o Azure, e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações de infraestrutura antes de serem implantadas. Depois de verificar as alterações, aplique o plano de execução para implantar a infraestrutura.

Neste artigo, você aprenderá como:

Pré-requisitos

Implementar o código do Terraform

Observação

O código de exemplo deste artigo está localizado no repositório do GitHub do Azure Terraform. Você pode exibir o arquivo de log que contém os resultados do teste das versões atuais e anteriores do Terraform.

Veja mais artigos e exemplos de código mostrando como usar o Terraform para gerenciar recursos do Azure

  1. Crie um diretório no qual testar e executar o código de exemplo do Terraform e faça dele o diretório atual.

  2. Crie um arquivo chamado providers.tf e insira o seguinte código:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Crie um arquivo chamado main.tf e insira o seguinte código:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "storage" {
  name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
  account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
}

resource "azurerm_batch_account" "batch" {
  name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

  4. Crie um arquivo chamado variables.tf e insira o seguinte código:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "storage_account_type" {
  type        = string
  default     = "Standard_LRS"
  description = "Azure Storage account type."
  validation {
    condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
    error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
  }
}

  5. Crie um arquivo chamado outputs.tf e insira o seguinte código:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "batch_name" {
  value = azurerm_batch_account.batch.name
}

output "storage_name" {
  value = azurerm_storage_account.storage.name
}

Inicializar Terraform

Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Esse comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.

terraform init -upgrade

Pontos principais:

  • O parâmetro -upgrade atualiza os plug-ins do provedor necessários para a versão mais recente que esteja em conformidade com as restrições de versão da configuração.

Criar um plano de execução Terraform

Execute o comando terraform plan para criar um plano de execução.

terraform plan -out main.tfplan

Pontos principais:

  • O comando terraform plan cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais.
  • O parâmetro opcional -out permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro -out garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.

Aplicar um plano de execução do Terraform

Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.

terraform apply main.tfplan

Pontos principais:

  • O exemplo de comando do terraform apply pressupõe que você executou o terraform plan -out main.tfplan anteriormente.
  • Se você especificou um nome de arquivo diferente para o parâmetro -out, use esse mesmo nome de arquivo na chamada para terraform apply.
  • Se você não usou o parâmetro -out, chame terraform apply sem nenhum parâmetro.

Verifique os resultados

  1. Obtenha o nome do grupo de recursos do Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Obter o nome da conta do Lote.

    batch_name=$(terraform output -raw batch_name)

  3. Execute az batch account show para exibir informações sobre a nova conta do Lote.

    az batch account show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --name $batch_name

Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos criados por meio o Terraform, execute as seguintes etapas:

  1. Execute terraform plan e especifique o sinalizador destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Pontos principais:

    • O comando terraform plan cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais.
    • O parâmetro opcional -out permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro -out garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.

  2. Execute a aplicação do Terraform para aplicar o plano de execução.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Solucionar problemas do Terraform no Azure

Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure

Próximas etapas

Executar o primeiro trabalho do Lote com a CLI do Azure