Implantar uma conta e dois pools de Lote do Azuer – Terraform

Neste início rápido, você criará uma conta do Lote do Azure, uma conta de Armazenamento do Azure e dois pools do Lote usando o Terraform. O Lote é um serviço de agendamento de trabalho baseado em nuvem que paraleliza e distribui o processamento de grandes volumes de dados em muitos computadores. Normalmente, ele é usado para varreduras paramétricas, simulações de Monte Carlo, modelagem de risco financeiro e outros aplicativos de computação de alto desempenho. Uma conta do Lote é o recurso de nível superior no serviço lote que fornece acesso a pools, trabalhos e tarefas. A conta de armazenamento é usada para armazenar e gerenciar todos os arquivos que são usados e gerados pelo serviço do Lote, enquanto os dois pools do Lote são coleções de nós de computação que executam as tarefas.

O Terraform permite a definição, a visualização e a implantação da infraestrutura de nuvem. Usando o Terraform, você cria arquivos de configuração usando sintaxe de HCL. A sintaxe da HCL permite que você especifique o provedor de nuvem, como o Azure, e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações de infraestrutura antes de serem implantadas. Depois de verificar as alterações, aplique o plano de execução para implantar a infraestrutura.

Especifique a versão necessária do Terraform e dos provedores necessários.
Defina o provedor do Azure sem recursos adicionais.
Defina variáveis para o local do grupo de recursos e o prefixo do nome do grupo de recursos.
Gere um nome aleatório para o grupo de recursos usando o prefixo fornecido.
Crie um grupo de recursos do Azure com o nome gerado em um local especificado.
Gere uma cadeia de caracteres aleatória a ser usada como o nome da conta de Armazenamento.
Crie uma conta de armazenamento com o nome gerado no grupo de recursos criado, no mesmo local e com uma camada de conta padrão e um tipo de replicação de armazenamento com redundância local.
Gere outra cadeia de caracteres aleatória a ser usada como o nome da conta de Lote.
Crie uma conta do Lote com o nome gerado no grupo de recursos criado, no mesmo local, e vincule-a à conta de Armazenamento criada com o modo de autenticação de chaves de armazenamento.
Gere um nome aleatório para o pool do Lote com um prefixo “pool”.
Crie um pool do Lote com uma escala fixa usando o nome gerado no grupo de recursos criado, vinculado à conta do Lote criada, com um tamanho de VM (máquina virtual) A1 padrão, SKU do agente de nó Ubuntu 22.04 e uma tarefa inicial que ecoa “Olá, Mundo de $env” com um máximo de uma repetição e espera pelo sucesso.
Crie outro pool do Lote com dimensionamento automático usando o mesmo nome gerado, no grupo de recursos criado, vinculado à conta do Lote criada, com um tamanho de VM A1 padrão, SKU do agente de nó Ubuntu 22.04 e uma fórmula de dimensionamento automático.
Gere os nomes do grupo de recursos criado, da conta de armazenamento, da conta do Lote e dos pools do Lote.

Pré-requisitos

Criar uma conta do Azure com uma assinatura ativa. Você pode criar uma conta gratuitamente.
Instale e configure o Terraform.

Implementar o código do Terraform

Observação

O código de exemplo deste artigo está localizado no repositório do GitHub do Azure Terraform. Você pode exibir o arquivo de log que contém os resultados do teste das versões atuais e anteriores do Terraform.

Veja mais artigos e exemplos de código mostrando como usar o Terraform para gerenciar recursos do Azure.

Crie um diretório no qual testar e executar o código de exemplo do Terraform e faça dele o diretório atual.

Crie um arquivo chamado main.tf, depois insira o código a seguir:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  location = var.resource_group_location
  name     = random_pet.rg_name.id
}

resource "random_string" "storage_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "example" {
  name                     = random_string.storage_account_name.result
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = "Standard"
  account_replication_type = "LRS"
}

resource "random_string" "batch_account_name" {
  length  = 8
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_batch_account" "example" {
  name                                = random_string.batch_account_name.result
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.example.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

resource "random_pet" "azurerm_batch_pool_name" {
  prefix = "pool"
}

resource "azurerm_batch_pool" "fixed" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-fixed-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Fixed Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  fixed_scale {
    target_dedicated_nodes = 2
    resize_timeout         = "PT15M"
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }

  start_task {
    command_line       = "echo 'Hello World from $env'"
    task_retry_maximum = 1
    wait_for_success   = true

    common_environment_properties = {
      env = "TEST"
    }

    user_identity {
      auto_user {
        elevation_level = "NonAdmin"
        scope           = "Task"
      }
    }
  }

  metadata = {
    "tagName" = "Example tag"
  }
}

resource "azurerm_batch_pool" "autopool" {
  name                = "${random_pet.azurerm_batch_pool_name.id}-autoscale-pool"
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  account_name        = azurerm_batch_account.example.name
  display_name        = "Auto Scale Pool"
  vm_size             = "Standard_A1"
  node_agent_sku_id   = "batch.node.ubuntu 22.04"

  auto_scale {
    evaluation_interval = "PT15M"

    formula = <<EOF
      startingNumberOfVMs = 1;
      maxNumberofVMs = 25;
      pendingTaskSamplePercent = $PendingTasks.GetSamplePercent(180 * TimeInterval_Second);
      pendingTaskSamples = pendingTaskSamplePercent < 70 ? startingNumberOfVMs : avg($PendingTasks.GetSample(180 * TimeInterval_Second));
      $TargetDedicatedNodes=min(maxNumberofVMs, pendingTaskSamples);
EOF
  }

  storage_image_reference {
    publisher = "Canonical"
    offer     = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
    sku       = "22_04-lts"
    version   = "latest"
  }
}

Crie um arquivo chamado outputs.tf, depois insira o código a seguir:

output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "storage_account_name" {
  value = azurerm_storage_account.example.name
}

output "batch_account_name" {
  value = azurerm_batch_account.example.name
}

output "batch_pool_fixed_name" {
  value = azurerm_batch_pool.fixed.name
}

output "batch_pool_autopool_name" {
  value = azurerm_batch_pool.autopool.name
}

Crie um arquivo chamado providers.tf, depois insira o código a seguir:

terraform {
  required_version = ">=1.0"

  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

Crie um arquivo chamado variables.tf, depois insira o código a seguir:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location of the resource group."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

Inicializar Terraform

Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Esse comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.

terraform init -upgrade

Pontos principais:

O parâmetro -upgrade atualiza os plug-ins do provedor necessários para a versão mais recente que esteja em conformidade com as restrições de versão da configuração.

Criar um plano de execução Terraform

Execute o comando terraform plan para criar um plano de execução.

terraform plan -out main.tfplan

Pontos principais:

O comando terraform plan cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais.
O parâmetro opcional -out permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro -out garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.

Aplicar um plano de execução do Terraform

Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.

terraform apply main.tfplan

Pontos principais:

O exemplo de comando do terraform apply pressupõe que você executou o terraform plan -out main.tfplan anteriormente.
Se você especificou um nome de arquivo diferente para o parâmetro -out, use esse mesmo nome de arquivo na chamada para terraform apply.
Se você não usou o parâmetro -out, chame terraform apply sem nenhum parâmetro.

Verifique os resultados

CLI do Azure

Execute az batch account show para exibir a conta do Lote.

az batch account show --name <batch_account_name> --resource-group <resource_group_name>

Substitua <batch_account_name> pelo nome da sua conta do Lote e <resource_group_name> pelo nome do grupo de recursos.

Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos criados por meio o Terraform, execute as seguintes etapas:

Execute terraform plan e especifique o sinalizador destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Pontos principais:
- O comando terraform plan cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais.
- O parâmetro opcional -out permite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro -out garante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.
Execute a aplicação do Terraform para aplicar o plano de execução.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Solucionar problemas do Terraform no Azure

Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure.

Próximas etapas

Veja mais artigos sobre contas do Lote.

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Last updated on 2024-10-29

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Pré-requisitos

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Inicializar Terraform

Criar um plano de execução Terraform

Aplicar um plano de execução do Terraform

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Limpar os recursos

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