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A computação confidencial é um termo do setor estabelecido pelo CCC (Confidential Computing Consortium), que faz parte do Linux Foundation. O CCC define a computação confidencial dessa maneira:
"A computação confidencial protege os dados em uso executando a computação em um ambiente de execução confiável com base em hardware e atestado.
"Esses ambientes seguros e isolados impedem o acesso ou modificação não autorizada de aplicações e dados enquanto estão em uso, aumentando assim o nível de segurança das organizações que gerenciam dados sensíveis e regulados."
A Microsoft é membro fundador do CCC e fornece Ambientes de Execução Confiável (TEEs) no Azure alinhados a essa definição.
Reduzindo a superfície de ataque
O Azure já criptografa dados em repouso e em trânsito. A computação confidencial ajuda a proteger os dados em uso, incluindo a proteção para chaves criptográficas. A computação confidencial do Azure ajuda os clientes a impedir o acesso não autorizado aos dados em uso, inclusive do operador de nuvem, processando dados em um TEE baseado em hardware e atestado. Quando a computação confidencial do Azure está habilitada e configurada corretamente, a Microsoft não pode acessar dados de clientes não criptografados.
O modelo de ameaça foi projetado para reduzir a confiança necessária em operadores e outros agentes privilegiados enquanto o código e os dados estão em execução. O Azure usa uma raiz de confiança de hardware que não é controlada pelo provedor de nuvem para ajudar a evitar acessos ou modificações não autorizadas.
Quando combinada com criptografia em repouso e em trânsito, a computação confidencial completa a proteção em todos os três estados dos dados.
Parceria com o setor
O CCC reúne fornecedores de hardware, provedores de nuvem e desenvolvedores de software para acelerar a adoção de tecnologias e padrões do TEE. A Microsoft ajudou a cofundar o CCC em 2019 e presidiu o órgão regulador e o Conselho Consultivo Técnico.
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- Consulte os produtos de computação confidencial do Azure para orientações em nível de produto.