Início Rápido: Usar o Azure Cosmos DB para MongoDB com o .NET

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Neste início rápido, você implantará um aplicativo básico do Azure Cosmos DB for MongoDB usando o Python. O Azure Cosmos DB for MongoDB é um armazenamento de dados sem esquema que permite que os aplicativos armazenem documentos não estruturados na nuvem com bibliotecas do MongoDB. Você aprenderá a criar documentos e executar tarefas básicas em seu recurso do Azure Cosmos DB usando o Python.

Código-fonte da biblioteca | Pacote (NuGet) | Azure Developer CLI

Pré-requisitos

• Azure Developer CLI
• Área de Trabalho do Docker
• SDK do .NET 9.0

Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Inicializar o projeto

Use o Azure Developer CLI (azd) para criar uma conta do Azure Cosmos DB for Table e implantar um aplicativo de exemplo em contêiner. O aplicativo de exemplo usa a biblioteca de clientes para gerenciar, criar, ler e consultar dados de exemplo.

1. Abra um terminal em um diretório vazio.

2. Se você ainda não estiver autenticado, autentique-se na Azure Developer CLI usando azd auth login. Siga as etapas especificadas pela ferramenta para se autenticar na CLI usando suas credenciais preferenciais do Azure.

   azd auth login
   

3. Execute azd init para inicializar o projeto.

   azd init --template cosmos-db-mongodb-dotnet-quickstart
   

4. Durante a inicialização, configure um nome de ambiente exclusivo.

5. Implante a conta do Azure Cosmos DB usando azd up. Os modelos do Bicep também implantam um aplicativo Web de exemplo.

   azd up
   

6. Durante o processo de provisionamento, selecione a sua assinatura, o local desejado e o grupo de recursos de destino. Aguarde o processo de provisionamento ser concluído. O processo pode levar aproximadamente cinco minutos.

7. Depois que o provisionamento dos recursos do Azure for concluído, uma URL para o aplicativo Web em execução será incluída na saída.

   Deploying services (azd deploy)
   
     (✓) Done: Deploying service web
   - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>
   
   SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
   

8. Use a URL no console para navegar até seu aplicativo Web no navegador. Observe a saída do aplicativo em execução.

Instalar a biblioteca de clientes

A biblioteca de clientes está disponível por meio do NuGet, como o pacote MongoDB.Driver.

1. Abra um terminal e vá até a pasta /src/web.

   cd ./src/web
   

2. Se o pacote MongoDB.Driver ainda não estiver instalado, instale-o usando dotnet add package.

   dotnet add package MongoDB.Driver
   

3. Abra e examine o arquivo src/web/Microsoft.Samples.Cosmos.MongoDB.Quickstart.Web.csproj para validar se a entrada MongoDB.Driver existe.

Importar bibliotecas

Importe o namespace MongoDB.Driver para o código do aplicativo.

using MongoDB.Driver;

Modelo de objeto

Nome	Descrição
MongoClient	Tipo usado para se conectar ao MongoDB.
Database	Representa um banco de dados na conta.
Collection	Representa uma coleção dentro de um banco de dados na conta.

Exemplos de código

• Autenticar o cliente
• Obter um banco de dados
• Obter uma coleção
• Criar um documento
• Obter um documento
• Consultar documentos

O código de amostra do modelo usa um banco de dados chamado cosmicworks e um contêiner chamado products. A coleção products contém detalhes como nome, categoria, quantidade e um identificador exclusivo para cada produto. A coleção usa a propriedade /category como uma chave de fragmento.

Autenticar o cliente

Este exemplo cria uma nova instância da classe MongoClient.

string connectionString = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>";

MongoClient client = new(connectionString);

Obter um banco de dados

Este exemplo cria uma instância da interfaceIMongoDatabase usando o método GetDatabase da classe MongoClient.

IMongoDatabase database = client.GetDatabase("<database-name>");

Obter uma coleção

Este exemplo cria uma instância da interface genérica IMongoCollection<> usando o método genérico GetCollection<> da interfaceIMongoDatabase. A interface genérica e o método usam um tipo nomeado Product definido em outra classe.

IMongoCollection<Product> collection = database.GetCollection<Product>("<collection-name>");

public record Product(
    string id,
    string category,
    string name,
    int quantity,
    decimal price,
    bool clearance
);

Criar um documento

Crie um documento na coleção usando collection.ReplaceOneAsync<> com o parâmetro de tipo genérico Product. Esse método executa “upsert” no item, substituindo-o efetivamente se ele já existir.

Product document = new(
    id: "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    category: "gear-surf-surfboards",
    name: "Yamba Surfboard",
    quantity: 12,
    price: 850.00m,
    clearance: false
);

await collection.ReplaceOneAsync<Product>(
    d => d.id == document.id,
    document,
    new ReplaceOptions { IsUpsert = true }
);

Ler um documento

Realize uma operação de leitura de ponto usando o identificador exclusivo (id) e os campos de chave de extensão. Use collection.FindAsync<> com o parâmetro de tipo genérico Product para recuperar com eficiência o item específico.

IAsyncCursor<Product> documents = await collection.FindAsync<Product>(
    d => d.id == "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb" && d.category == "gear-surf-surfboards"
);

Product? document = await documents.SingleOrDefaultAsync();

Consultar documentos

Execute uma consulta em vários itens em um contêiner usando collection.AsQueryable() e o LINQ (consulta integrada à linguagem). Essa consulta localiza todos os itens em uma categoria especificada (chave de extensão).

IQueryable<Product> documents = collection.AsQueryable().Where(
    d => d.category == "gear-surf-surfboards"
);

foreach (Product document in await documents.ToListAsync())
{
    // Do something with each item
}

Explorar seus dados

Use a extensão do Visual Studio Code para o Azure Cosmos DB para explorar seus dados do MongoDB. Você pode executar operações de banco de dados principais, incluindo, mas não se limitando a:

• Executar consultas usando um scrapbook ou o editor de consultas
• Modificar, atualizar, criar e excluir documentos
• Importar dados em massa de outras fontes
• Criar bancos de dados e coleções

Para obter mais informações, consulte Como usar a extensão do Visual Studio Code para explorar dados do Azure Cosmos DB for MongoDB.

Limpar os recursos

Quando você não precisar mais dos recursos ou do aplicativo de exemplo, remova a implantação correspondente e todos os recursos.

azd down --force --purge

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