Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
APLICA-SE A: MongoDB vCore
O $let
operador é usado para definir variáveis para uso em uma expressão especificada. Ele permite que você crie variáveis temporárias que podem ser referenciadas dentro da expressão, tornando os cálculos complexos mais legíveis e impedindo cálculos redundantes.
Sintaxe
A sintaxe do operador é a $isArray
seguinte:
{
$let: {
vars: {
<var1>: <expression1>,
<var2>: <expression2>,
...
},
in: <expression>
}
}
Parâmetros
Descrição | |
---|---|
vars |
Um objeto que define as variáveis e seus valores. Cada variável recebe o resultado de uma expressão. |
in |
A expressão que usa as variáveis definidas no vars objeto. Variáveis são referenciadas usando $$<variable_name> . |
Exemplo
Vamos entender o uso com o JSON de exemplo do conjunto de dados stores
.
{
"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74",
"name": "Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury",
"location": {
"lat": 70.1272,
"lon": 69.7296
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 5,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 151864,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Sound Bars",
"totalSales": 2120
},
{
"categoryName": "Home Theater Projectors",
"totalSales": 45004
},
{
"categoryName": "Game Controllers",
"totalSales": 43522
},
{
"categoryName": "Remote Controls",
"totalSales": 28946
},
{
"categoryName": "VR Games",
"totalSales": 32272
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2023,
"Month": 12,
"Day": 26
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 1,
"Day": 5
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Game Controllers",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Home Theater Projectors",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Exemplo 1: Uso básico de variável
Calcule as métricas de eficiência da equipe usando variáveis definidas.
db.stores.aggregate([
{ $match: {"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74"} },
{
$project: {
name: 1,
staffMetrics: {
$let: {
vars: {
fullTime: "$staff.totalStaff.fullTime",
partTime: "$staff.totalStaff.partTime",
totalSales: "$sales.totalSales"
},
in: {
totalStaff: { $add: ["$$fullTime", "$$partTime"] },
salesPerEmployee: { $divide: ["$$totalSales", { $add: ["$$fullTime", "$$partTime"] }] },
fullTimeRatio: { $divide: ["$$fullTime", { $add: ["$$fullTime", "$$partTime"] }] }
}
}
}
}
}
])
Isso produzirá a seguinte saída:
[
{
_id: '40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74',
name: 'Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury',
staffMetrics: {
totalStaff: 39,
salesPerEmployee: 3893.948717948718,
fullTimeRatio: 0.5128205128205128
}
}
]
Exemplo 2: expressões de $let aninhadas
Calcule insights baseados em localização com definições de variáveis aninhadas.
db.stores.aggregate([
{ $match: {"_id": "40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74"} },
{
$project: {
name: 1,
locationInsights: {
$let: {
vars: {
lat: "$location.lat",
lon: "$location.lon"
},
in: {
coordinates: { lat: "$$lat", lon: "$$lon" },
hemisphere: {
$let: {
vars: {
northSouth: { $cond: [{ $gte: ["$$lat", 0] }, "North", "South"] },
eastWest: { $cond: [{ $gte: ["$$lon", 0] }, "East", "West"] }
},
in: {
latitudeHemisphere: "$$northSouth",
longitudeHemisphere: "$$eastWest",
quadrant: { $concat: ["$$northSouth", " ", "$$eastWest"] }
}
}
},
distanceFromEquator: { $abs: "$$lat" },
distanceFromPrimeMeridian: { $abs: "$$lon" }
}
}
}
}
}
])
Isso produzirá uma análise de local abrangente com cálculos aninhados.
[
{
_id: '40d6f4d7-50cd-4929-9a07-0a7a133c2e74',
name: 'Proseware, Inc. | Home Entertainment Hub - East Linwoodbury',
locationInsights: {
coordinates: { lat: 70.1272, lon: 69.7296 },
hemisphere: {
latitudeHemisphere: 'North',
longitudeHemisphere: 'East',
quadrant: 'North East'
},
distanceFromEquator: 70.1272,
distanceFromPrimeMeridian: 69.7296
}
}
]
Conteúdo relacionado
- Examinar as opções de migração do MongoDB para o Azure Cosmos DB for MongoDB (vCore)
- Leia mais sobre Compatibilidade de recursos com o MongoDB