Computação com capacidade de intermitência no Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Importante

O Azure Cosmos DB para PostgreSQL não tem mais suporte para novos projetos. Não use esse serviço para novos projetos. Em vez disso, use um destes dois serviços:

• Use o Azure Cosmos DB para NoSQL para uma solução de banco de dados distribuída projetada para cenários de alta escala com um SLA (contrato de nível de serviço de disponibilidade) de 99,999%, dimensionamento automático instantâneo e failover automático em várias regiões.

• Use o Recurso Clusters Elásticos do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL no PostgreSQL compartilhado usando a extensão de código aberto Citus.

A computação com capacidade de intermitência em um cluster de nó único é ideal para cargas de trabalho como ambientes de desenvolvimento ou bancos de dados pequenos que não precisam do desempenho completo da CPU do nó continuamente. Normalmente, essas cargas de trabalho têm requisitos de desempenho com capacidade de intermitência.

As opções de computação com capacidade de intermitência do Azure permitem configurar um único nó com desempenho de linha de base que pode criar créditos quando ele estiver usando menos do que sua linha de base. Quando o nó tiver créditos acumulados, o nó poderá causar intermitência acima da linha de base quando a carga de trabalho exigir maior desempenho da CPU. Você pode usar os créditos de CPU restantes e as métricas consumidas de créditos de CPU para acompanhar os créditos acumulados e usados, respectivamente.

Importante

O escalonamento para computação burstável está disponível, mas somente em determinadas combinações.

• Você pode alterar 1 vCore com capacidade de intermitência para 2 vCore com capacidade de intermitência e o contrário.
• Você pode converter uma configuração de nó único com capacidade de intermitência (1 ou 2 vCores) em
  1. um cluster de nó único com computação regular (sem capacidade de intermitência); ou
  2. um cluster de vários nós.

Você também não pode voltar de um único nó regular (sem capacidade de intermitência) para a computação com capacidade de intermitência.

Próximas etapas

• Confira os limites e limitações da computação expansível.
• Examine as métricas de cluster disponíveis.