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No seu mais básico, um sistema de HPC (Computação de Alto Desempenho) é um pool de recursos computacionais apoiados por sistemas de arquivos com desempenho e interconectados por redes de baixa latência. Agendadores de HPC, aplicativos de software que agendam trabalhos, geralmente gerenciam esses recursos computacionais.
A criação de sistemas HPC individuais no Azure a partir de unidades básicas de infraestrutura, como máquinas virtuais, discos e interfaces de rede, pode ser complicada, especialmente se esses recursos forem efêmeros , existentes apenas para o tempo necessário para resolver a tarefa HPC. Além disso, talvez você queira criar vários ambientes HPC separados adaptados a várias unidades de negócios, equipes de pesquisa ou indivíduos. O gerenciamento desses vários sistemas de HPC pode ser operacionalmente complexo.
O que é o CycleCloud?
O Azure CycleCloud é uma ferramenta que ajuda a construir sistemas HPC no Azure. Ele orquestra esses sistemas para que eles sejam dimensionados elasticamente de acordo com as tarefas de HPC, sem o incômodo de gerenciar blocos de construção básicos do Azure. Uma equipe de profissionais de HPC experientes projetou o CycleCloud para administradores e usuários de HPC, especialmente os usuários que desejam criar sistemas HPC no Azure que se assemelham à infraestrutura de HPC interna.
Operacionalmente, o CycleCloud é um servidor de aplicativos que você instala em uma VM do Linux no Azure ou em um servidor local que tem acesso a APIs e recursos do Azure. O CycleCloud adquire e provisiona VMs do Azure para construir clusters do CycleCloud que podem integrar agendadores e aplicativos de usuário. O CycleCloud também fornece integrações de dimensionamento automático para vários agendadores HPC e um agente do CycleCloud executado em VMs do Azure.
Servidor de aplicativos
Este servidor de aplicativos fornece:
- Uma API REST para criar e gerenciar sistemas HPC no Azure.
- Uma interface gráfica do usuário que você usa para gerenciar e monitorar sistemas HPC.
- Uma CLI que facilita a integração do CycleCloud aos fluxos de trabalho existentes.
- Um armazenamento de dados NoSQL interno que armazena em cache o estado do cluster e do nó.
- Um sistema de alocação e orquestração que adquire e gerencia VMs do Azure.
- Um sistema de monitoramento de instâncias para VMs existentes que alerta sobre mudanças de estado.
Integrações
O CycleCloud também fornece integrações a agendadores comuns e às VMs do Azure. Essas integrações fornecem:
- Um sistema de preparação e configuração de nós para converter uma VM provisionada em um nó HPC.
- Dimensionamento automático para agendadores HPC que convertem os requisitos de tarefas do agendador HPC em recursos do Azure.
O que o CycleCloud pode fazer
O CycleCloud é direcionado a operadores HPC (administradores e usuários) que estão implantando sistemas HPC no Azure. Eles querem replicar a infraestrutura que eles estão executando internamente, desde o agendador HPC até os pontos de montagem do sistema de arquivos para a instalação de aplicativos e o acesso a dados. Esses usuários procuram particularmente suporte para aplicativos, mecanismos de fluxo de trabalho e pipelines computacionais sem precisar retoolizar seus processos internos.
O CycleCloud fornece uma sintaxe de templates rica e declarativa que permite descrever seu sistema HPC. Você pode definir a topologia de cluster, que inclui o número e os tipos de nós de cluster, pontos de montagem e aplicativos que você implanta em cada nó. O CycleCloud foi projetado para trabalhar com agendadores HPC como PBSPro, Slurm, IBM LSF, Grid Engine e HT Condor. Você pode criar filas diferentes em cada agendador e mapeá-las para calcular nós de diferentes tamanhos de VM no Azure. Além disso, os plug-ins de escala automática estão integrados aos nós de cabeçalho do agendador. Eles monitoram as filas de trabalho em cada sistema e ajustam o cluster de computação interagindo com a API REST de auto-escalonamento em execução no servidor de aplicativos.
Além de provisionar e criar nós HPC, o CycleCloud também fornece uma estrutura para preparar e configurar uma máquina virtual. Ele fornece um sistema para converter uma VM nua em um componente funcional de um sistema HPC. Por meio dessa estruturação, você pode fazer a configuração final em uma VM.
Além disso, o CycleCloud fornece os seguintes recursos:
Acesso de usuário
O CycleCloud tem suporte interno para criar contas de usuário local em cada nó de um sistema HPC. Com esse sistema, você pode controlar o acesso do usuário por meio de um único plano de gerenciamento sem implantar um serviço de diretório.
Monitoramento
As métricas no nível do nó são coletadas e exibidas na interface do usuário do CycleCloud. Essas métricas são úteis para monitorar a carga no sistema. Você pode conectá-los aos serviços de relatórios e alertas.
Registro
O CycleCloud fornece um sistema para registrar atividades e eventos no nível do nó de computação e do servidor de aplicativos.
Portabilidade
O sistema não determina que você use uma imagem de VM específica ou um sistema operacional. O CycleCloud dá suporte aos principais sistemas operacionais Windows e Linux em nós HPC. Além disso, você pode criar sua própria imagem de VM e usá-la em seu sistema HPC.
Infraestrutura como código
Como tudo o que foi criado no CycleCloud é definido em modelos e scripts de configuração, você pode tornar os sistemas HPC implantados por meio do CycleCloud repetíveis e portáteis. Essa abordagem fornece consistência para operadores que implantam sistemas HPC em ambientes diferentes: Área Restrita, Desenvolvimento, Teste e Produção. Os operadores também podem implantar sistemas HPC idênticos para diferentes grupos de negócios ou equipes para separar preocupações contábeis.
Cargas de trabalho fracamente acopladas ou fortemente acopladas
Os clusters HPC criados pelo CycleCloud são projetados para dar suporte não apenas a trabalhos fracamente acoplados ou perfeitamente paralelos, nos quais a escala (o tamanho do cluster) é a principal preocupação. Os clusters CycleCloud também são projetados com o backbone InfiniBand do Azure em mente, oferecendo suporte a cargas de trabalho acopladas ou baseadas em MPI, em que a proximidade do nó e a latência de rede são críticas. Esses conceitos de expansão e de integração estreita estão enraizados nas integrações do agendador que o CycleCloud dá suporte.