Folha de trapaças de serviço SQL

Para fornecer análises rápidas e confiáveis da plataforma Lakehouse, é essencial configurar e operar os sql warehouses para um desempenho ideal de BI. Os sql warehouses no Azure Databricks são criados para atender cargas de trabalho de business intelligence, habilitando dimensionamento dinâmico, processamento de consulta eficiente e gerenciamento robusto de recursos.

Esta página descreve as práticas recomendadas para provisionamento, gerenciamento e monitoramento de sql warehouses para garantir painéis responsivos, uso de recursos econômicos e integração suave com ferramentas de BI empresarial.

Esse conteúdo destina-se a engenheiros de dados, desenvolvedores de BI e administradores de workspaces responsáveis por configurar, otimizar e manter os sql warehouses para análise e desempenho do painel. Muitas tarefas exigem permissões avançadas de espaço de trabalho que permitem criar ou gerenciar os SQL Warehouses.

Serviço SQL

Melhor prática	Impacto	Docs	Itens de ação
Usar a computação sem servidor para iniciar, parar e dimensionar recursos automaticamente	Reduz os custos interrompendo recursos ociosos.	Conectar-se à computação sem servidor	Habilitar parada automática para armazéns de desenvolvimento
Usar SQL Warehouses para qualquer carga de trabalho de BI (recomenda-se o uso sem servidor)	Os sql warehouses são otimizados para cargas de trabalho de BI.	SqL Warehouses	Configurar o SQL Warehouse para cargas de trabalho de BI
Tamanho certo do seu armazém	Equilibra o desempenho e o custo da carga de trabalho.	Dimensionamento do SQL Warehouse	Comece com o tamanho de M, monitore o desempenho e ajuste se necessário
Usar um tamanho de cluster maior para conjuntos de dados maiores	Quanto maior o cluster (M, L, XL etc.), mais rápidas são executadas consultas complexas. Se você tiver apenas consultas simples e de curta duração, não aumente o tamanho das operações (pode ser mais lento devido à redistribuição de dados).	Comportamento do SQL Warehouse	Avaliar a complexidade da consulta e o tamanho do conjunto de dados
Usar o dimensionamento do SQL Warehouse	Um sql warehouse é dimensionado para lidar com o aumento da carga de trabalho. Quando o armazenamento atinge seus limites, as consultas são enfileiradas, não rejeitadas.	Dimensionamento do SQL Warehouse	Habilitar a escalabilidade para cargas de trabalho de produção
Se esperar muitas consultas simultâneas, aumente o número mínimo de clusters	Impede que as consultas sejam enfileiradas enquanto aguardam expansão.	Dimensionamento do SQL Warehouse	Configurar clusters mínimos com base na carga de trabalho esperada
Usar sql warehouses separados para cargas de trabalho ou unidades de negócios diferentes	Ajusta o tamanho dos armazéns de dados SQL para melhorar o isolamento e a atribuição de custos.	SqL Warehouses	Criar armazéns dedicados por carga de trabalho
Monitorar o desempenho da consulta	Identifica gargalos e problemas de desempenho usando o histórico de consultas. As tabelas do sistema permitem monitorar programaticamente o desempenho.	Histórico de consultas Histórico de consultas de tabelas do sistema	Configurar painéis de monitoramento

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Para obter diretrizes detalhadas sobre como analisar os requisitos de carga de trabalho de BI e configurar os sql warehouses para diferentes padrões de acesso (DirectQuery vs Importação/Extração), consulte as configurações do SQL Warehouse para cargas de trabalho de BI.