Requisitos e limitações de computação dedicados

Esta página descreve os requisitos e as limitações para computação dedicada. A maioria das limitações de computação dedicadas depende de runtime, pois o suporte a recursos foi adicionado ao longo do tempo.

Importante

Os scripts de inicialização e as bibliotecas têm suporte diferente nos modos de acesso e nas versões do Databricks Runtime. Consulte Onde os scripts de inicialização podem ser instalados? e Bibliotecas com escopo de computação.

A computação dedicada atribuída a um grupo tem limitações adicionais. Confira as limitações de acesso ao grupo.

Suporte a controle de acesso refinado

O controle de acesso refinado tem suporte na computação dedicada com determinados requisitos:

• Seu workspace deve estar habilitado para computação sem servidor.
• Há suporte para operações de leitura no Databricks Runtime 15.4 LTS e posteriores.
• As operações de gravação têm suporte no Databricks Runtime 16.3 e superior. Consulte Suporte para DDL, SHOW, DESCRIBE e outros comandos.

• Se o workspace tiver sido implantado com um firewall ou tiver restrições de rede de saída, você deverá abrir as portas 8443 e 8444 para habilitar o controle de acesso refinado na computação dedicada. Confira Implantar o Azure Databricks na rede virtual do Azure (injeção de VNet).

Se a computação dedicada estiver em execução no Databricks Runtime 15.3 ou abaixo:

• Não é possível acessar uma tabela que tenha um filtro de linha ou máscara de coluna.
• Não é possível acessar exibições dinâmicas.
• Para ler de qualquer exibição, você deve ter SELECT em todas as tabelas e exibições referenciadas pela exibição.

Requisitos de streaming e exibição materializada na computação dedicada

• Para consultar uma tabela que outro usuário criou usando o Lakeflow Spark Declarative Pipelines, incluindo tabelas de streaming e exibições materializadas, seu workspace deve ser habilitado para computação sem servidor e sua computação dedicada deve estar no Databricks Runtime 15.4 ou superior.
• Há suporte para o ponto de verificação assíncrono no Databricks Runtime 12.2 LTS e superior.
• O uso StreamingQueryListener para interagir com objetos gerenciados pelo Catálogo do Unity tem suporte no Databricks Runtime 15.1 e superior.