Modelagem de dados em painéis de IA/BI

Cada visualização do painel de IA/BI lê de um ou mais conjuntos de dados. Além dos conjuntos de dados, os painéis de IA/BI oferecem várias maneiras de formatar e reutilizar seus dados sem duplicar a lógica entre conjuntos de dados. Cada opção atende a uma necessidade diferente, desde cálculos leves por conjunto de dados até modelos semânticos de vários fatos, para que você possa escolher aquele que corresponda à sua análise.

Você pode definir a lógica de modelagem diretamente em um dashboard quando ela ainda não pertence à camada do Catálogo do Unity governada e promovê-la ao Catálogo do Unity quando estiver pronta para uso mais amplo. Para métricas que precisam ser governadas e compartilhadas em dashboards, agentes do Genie ou outras ferramentas, use visualizações de métricas do Unity Catalog. Veja as visões métricas do Catálogo Unity.

Datasets

Conjuntos de dados são as consultas ou tabelas que fornecem dados para um painel. Todas as outras opções de modelagem se baseiam em um conjunto de dados. Consulte Criar e gerenciar conjuntos de dados do painel.

Conjuntos de dados SQL

Um conjunto de dados SQL é definido por uma consulta que você escreve em qualquer fonte de dados. Cálculos personalizados se baseiam em um conjunto de dados SQL, adicionando novas medidas e campos (anteriormente chamados de dimensões) computados a partir dele sem alterar o SQL de origem. Eles são úteis para cálculos pontuais sobre um único conjunto de dados SQL, como uma medida de margem de lucro ou um campo categorizado. Veja Adicionar um conjunto de dados SQL e o que são cálculos personalizados?.

Exibições de métrica local

As exibições de métrica local permitem definir campos, medidas e relações de junção no painel usando uma interface visual, mantendo a lógica semântica contida em um único painel. Eles retêm os benefícios de objetos semânticos, como agregações precisas, independentemente do agrupamento, e você pode promovê-los ao Catálogo do Unity quando suas métricas estiverem prontas para uso mais amplo. Consulte visões de métricas locais.

Relações entre painéis

As relações de painel permitem definir um modelo semântico que abrange várias tabelas de fatos e dimensões especificando como os conjuntos de dados se relacionam entre si. O mecanismo de consulta resolve junções em tempo de execução, para que você possa segmentar campos e métricas em qualquer conjunto de dados conectado e criar análises multifato e em múltiplos níveis de granularidade em um único dashboard. Os relacionamentos de painel estão em prévia pública. Consulte Relações do painel.

Escolha a abordagem certa

As opções de modelagem restritas ao painel resolvem problemas diferentes. Use a tabela a seguir para decidir qual se encaixa em sua análise.

Abordagem	O que ele fornece	Melhor ajuste
Conjuntos de dados SQL	Uma consulta SQL em relação a qualquer fonte de dados, com cálculos personalizados opcionais que adicionam medidas e campos sem alterar o SQL de origem	Análise leve baseada em consulta com métricas por conjunto de dados
Exibições de métrica local	Campos, medidas e junções definidas no painel em uma granularidade fixa, que podem ser promovidas para o Unity Catalog	Lógica semântica reutilizável que você pode mais tarde promover para uma visão de métrica governada no Unity Catalog
Relações entre painéis	Um grafo de junção percorrível em vários conjuntos de dados, com medidas reutilizáveis entre conjuntos de dados	Análise de múltiplos fatos e múltiplas granularidades que abrange vários conjuntos de dados em um único painel

Para lógica semântica que você planeja reutilizar entre visualizações ou refinar ao longo do tempo, o Databricks recomenda exibições de métrica local em vez de cálculos personalizados em um conjunto de dados SQL. As exibições de métrica local definem medidas, campos e junções uma vez e podem ser promovidas ao Catálogo do Unity quando a lógica estiver pronta para uso mais amplo. Reserve cálculos personalizados para métricas simples restritas a um único conjunto de dados SQL.

Para entender em que a granularidade das visualizações de métricas e dos relacionamentos de painel difere, e quando escolher entre elas, consulte Como os relacionamentos de painel se comparam às visualizações de métricas?.

Modelagem no escopo do painel comparada com o Unity Catalog

As exibições de métrica local e as relações de painel têm como escopo um único painel e não criam um objeto do Catálogo do Unity. Use a modelagem no escopo do painel para prototipagem, análises específicas de painéis ou quando quiser iterar antes de promover a lógica para o Unity Catalog.

Use exibições de métricas do Unity Catalog quando as métricas precisarem ser governadas, consultadas diretamente com SQL de qualquer cliente SQL e reutilizadas em painéis, Agentes Genie e outras ferramentas. Quando uma exibição de métrica local estiver pronta para uso mais amplo, você poderá promovê-la ao Catálogo do Unity para uso global. Consulte Exportar para uma exibição de métrica do Unity Catalog e Exibições de métrica do Unity Catalog.

Para acelerar um painel publicado, use a materialização do conjunto de dados para pré-calcular e armazenar os resultados do conjunto de dados. Veja Materialização de conjuntos de dados em dashboards de IA/BI.

Nesta seção

Página	Descrição
Conjunto de dados	Crie e gerencie os conjuntos de dados que fornecem dados para um painel.
Exibições de métrica local	Defina campos, medidas e junções no painel e promova-os para o Catálogo do Unity.
Relações entre painéis	O modelo une vários conjuntos de dados para criar modelos semânticos de vários fatos.
Cálculos personalizados	Adicione medidas e campos pontuais a um único conjunto de dados SQL, sem alterar sua consulta.