Ferramentas e diretrizes para desenvolvedores
Saiba mais sobre as ferramentas e as diretrizes que você pode usar para trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks e para desenvolver aplicativos do Azure Databricks.
| Seção | Use esta seção quando quiser… |
|---|---|
| Autenticação | Autentique-se com o Azure Databricks por meio de ferramentas, scripts e aplicativos. Você deve se autenticar com o Azure Databricks para trabalhar com os recursos e dados do Azure Databricks. |
| IDEs | Conectar-se ao Azure Databricks usando o Databricks Connect com IDEs (ambientes de desenvolvimento integrado) populares, como o Visual Studio Code, o PyCharm, o IntelliJ IDEA, o Eclipse, o RStudio e o JupyterLab, bem como os plug-ins do IDE do Azure Databricks. |
| SDKs | Automatizar o Azure Databricks por meio de bibliotecas de códigos escritas para linguagens populares, como Python, Java, Go e R. |
| Drivers e ferramentas do SQL | Conecte-se ao Azure Databricks para executar comandos e scripts SQL, interaja programaticamente com o Azure Databricks e integre a funcionalidade SQL do Azure Databricks a aplicativos criados em linguagens muito usadas, como Python, Go, JavaScript e TypeScript. |
| CLI do Databricks | Acesse a funcionalidade do Azure Databricks usando a CLI (interface de linha de comando) do Databricks. |
| Utilidades | Usar os Utilitários do Databricks em notebooks para fazer coisas como trabalhar com o armazenamento de objetos com eficiência, encadear e parametrizar notebooks e trabalhar com informações confidenciais de credenciais. |
| Pacotes de Ativos do Databricks | Implemente as melhores práticas de desenvolvimento, teste e implantação padrão do setor para seus dados do Azure Databricks e projetos de IA usando DABs (Pacotes de Ativos do Databricks). |
| IaC | Automatizar o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos do Azure Databricks usando produtos populares de IaC (infraestrutura como código), como o Terraform, o Kit de Desenvolvimento de Nuvem para Terraform e Pulumi. |
| CI/CD | Integre sistemas e estruturas populares de CI/CD, como GitHub Actions, pipelines de DevOps, Jenkins e Apache Airflow. |
Dica
Também é possível conectar várias ferramentas populares adicionais de terceiros a clusters e SQL warehouses para acessar dados no Azure Databricks. Confira os parceiros de tecnologia.