O que é a extensão do Databricks para Visual Studio Code?

Para começar a usar a extensão do Databricks para Visual Studio Code imediatamente, vá para a extensão do VSCode para Databricks: executar o Python em um cluster e como um trabalho.

A extensão do Databricks para Visual Studio Code permite que você se conecte aos workspaces remotos do Azure Databricks usando o IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) do Visual Studio Code em execução no seu computador de desenvolvimento local. Por meio dessas conexões, você pode:

• Sincronizar o código local que você desenvolve no Visual Studio Code com o código em seus workspaces remotos.
• Executar arquivos de código Python locais usando o Visual Studio Code em clusters do Azure Databricks em workspaces remotos.
• Executar arquivos de código Python locais (.py) e notebooks Python, R, Scala e SQL (.py, .ipynb, .r, .scalae .sql) do Visual Studio Code como trabalhos automatizados do Azure Databricks em seus workspaces remotos.

Observação

A extensão do Databricks para Visual Studio Code dá suporte à execução de notebooks R, Scala e SQL como trabalhos automatizados, mas não fornece suporte mais profundo para essas linguagens no Visual Studio Code.

Introdução

• Experimente a extensão começando com um tutorial prático. Confira o tutorial da extensão do VSCode para Databricks: executar o Python em um cluster e como um trabalho.
• Depois de concluir o tutorial, siga um ou mais dos seguintes procedimentos com a extensão:
  • Autentique a extensão do Databricks para Visual Studio Code em seu workspace do Azure Databricks usando um tipo de autenticação do Azure Databricks diferente da autenticação de token de acesso pessoal do Azure Databricks. Confira Configuração de autenticação da extensão do Databricks para VS Code.
  • Selecione um cluster diferente ao qual se conectar em seu workspace. Confira Selecione um cluster para a extensão do Databricks para Visual Studio Code.
  • Selecione um diretório de workspace diferente ao qual se conectar em seu workspace. Confira Selecione um diretório de workspace para a extensão do Databricks para Visual Studio Code.
  • Depure seu código usando a integração do Databricks Connect. Confira Código de depuração usando o Databricks Connect para a extensão do Databricks para Visual Studio Code.
  • Teste seu código usando pytest. Confira Executar testes com o pytest para a extensão do Databricks para Visual Studio Code.