Visão geral das integrações do Azure Databricks

Os artigos listados aqui fornecem informações sobre como se conectar à grande variedade de fontes de dados, ferramentas de BI e ferramentas de desenvolvedor que você pode usar com o Azure Databricks. Muitos deles estão disponíveis por meio de nosso sistema de parceiros e nosso hub do Partner Connect.

Partner Connect

O Partner Connect é uma interface do usuário que permite que as soluções validadas se integrem de forma mais rápida e fácil aos clusters do Databricks e aos sql warehouses.

Para obter mais informações, consulte o que é o Databricks Partner Connect?.

Fontes de dados

O Databricks pode ler dados e gravar dados em uma variedade de formatos de dados, como CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML e outros formatos, bem como provedores de armazenamento de dados, como Amazon S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Snowflake e outros provedores.

Consulte a ingestão de dados, conecte-se a fontes de dados e serviços externos e opções de formato de dados.

Ferramentas de BI

O Databricks validou integrações com suas ferramentas de BI favoritas, incluindo Power BI, Tableau e outros, permitindo que você trabalhe com dados por meio de clusters do Databricks e sql warehouses, em muitos casos com experiências de baixo código e sem código.

Para obter uma lista abrangente, com instruções de conexão, consulte BI e visualização.

Outras ferramentas ETL

Além do acesso a todos os tipos de fontes de dados, o Databricks fornece integrações com ferramentas ETL/ELT como dbt, Prophecy e Azure Data Factory, bem como ferramentas de orquestração de pipeline de dados, como ferramentas de fluxo de ar e banco de dados SQL, como DataGrip, DBeaver e SQL Workbench/J.

Para obter instruções de conexão, consulte:

• Ferramentas de ETL: preparação e transformação de dados
• Airflow: Orquestrar trabalhos do Lakeflow com Apache Airflow
• Ferramentas do banco de dados SQL: conectores, bibliotecas, drivers, APIs e ferramentas do SQL.

IDEs e outras ferramentas de desenvolvedor

O Databricks dá suporte a ferramentas de desenvolvedor como DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code e outras, que permitem acessar programaticamente a computação do Azure Databricks, incluindo sql warehouses.

Para obter uma lista abrangente de ferramentas que dão suporte aos desenvolvedores, consulte Desenvolver no Databricks.

Git

As pastas Git do Databricks fornecem integração no nível do repositório com seus provedores Git favoritos, para que você possa desenvolver código em um bloco de anotações do Databricks e sincronizá-lo com um repositório Git remoto. Consulte as pastas git do Azure Databricks.