GraphFrames
O GraphFrames é um pacote para Apache Spark que fornece gráficos baseados em DataFrame. Ele fornece APIs de alto nível em Java, Python e Scala. O objetivo é oferecer a funcionalidade do GraphX e a funcionalidade estendida usando os DataFrames do Spark. Essa funcionalidade estendida inclui a localização de motivos, a serialização baseada em DataFrame e consultas de grafo altamente expressivas.
Este artigo inclui três notebooks de exemplo: um notebook de tutorial disponível em Python e em Scala, e um guia de usuário do Python. Para obter exemplos adicionais usando GraphFrames com Scala, consulte Guia do usuário do GraphFrames – Scala.
O Databricks recomenda usar um cluster que executa o Databricks Runtime para Machine Learning, pois ele inclui uma instalação otimizada do GraphFrames.
Se você não estiver usando um cluster executando o Databricks Runtime ML, baixe o arquivo JAR da biblioteca GraphFrames, carregue-o em um volume e instale-o no cluster.
Tutorial do GraphFrames
O notebook a seguir mostra como usar o GraphFrames para executar a análise de grafo.
Análise de grafo com GraphFrames (Python)
Análise de grafo com GraphFrames (Scala)
Guia do usuário do GraphFrames (Python)
O notebook a seguir inclui exemplos de código Python de como usar GraphFrames.