Usar pipelines no DATAbricks SQL

O Lakeflow Spark Declarative Pipelines é a maneira mais comum de trabalhar com dados em pipelines. Você pode definir tabelas de streaming e exibições materializadas com sintaxe de consulta simples e o Azure Databricks gerencia os pipelines para você. A funcionalidade de pipeline também está disponível para uso fora do Lakeflow Spark Declarative Pipelines usando o DATAbricks SQL.

Esta seção ensina como usar pipelines fora do Lakeflow Spark Declarative Pipelines, incluindo os seguintes tópicos.

Tópico	Description
Usar tabelas de streaming no Databricks SQL	Saiba como criar, atualizar, configurar e monitorar tabelas de streaming do Databricks no Databricks SQL.
Usar exibições materializadas no DATAbricks SQL	Saiba como criar, atualizar e consultar exibições materializadas do Databricks no DATAbricks SQL.

Recursos adicionais

• Referência da linguagem SQL do Databricks
• Referência da linguagem SQL do Lakeflow Spark Declarative Pipelines
• Desenvolver pipelines declarativos do Lakeflow Spark
• Usar ALTER instruções com conjuntos de dados de pipeline